سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی رفتار بازیکنان با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی رفتار بازیکنان با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی رفتار بازیکنان با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی بازی‌های ویدئویی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. فضای حالت
  • 5. فضای عمل
  • 6. تابع پاداش
  • 7. سیاست عامل
  • 8. تابع ارزش
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Policy Gradients
  • 13. Actor-Critic
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. Policy Gradient Methods (PGMs)
  • 18. Actor-Critic Methods (ACMs)
  • 19. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. تعریف MARL
  • 21. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 22. انواع محیط‌های MARL
  • 23. همکاری (Cooperative)
  • 24. رقابت (Competitive)
  • 25. ترکیبی (Mixed)
  • 26. چالش‌های MARL
  • 27. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 28. پدیده "تغییر سیاست" (Policy Shift)
  • 29. مشکل مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 30. کشف و اکتشاف (Exploration vs. Exploitation) در MARL
  • 31. هماهنگی (Coordination)
  • 32. ارتباط (Communication)
  • 33. نظارت (Observation)
  • 34. مدل‌سازی رفتار بازیکنان
  • 35. اهمیت مدل‌سازی رفتار بازیکنان
  • 36. انواع مدل‌های رفتار بازیکنان
  • 37. مدل‌های مبتنی بر قانون (Rule-based Models)
  • 38. مدل‌های مبتنی بر ماشین لرنینگ (ML-based Models)
  • 39. مدل‌های مبتنی بر نظریه بازی‌ها (Game Theory-based Models)
  • 40. مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی (Neural Network-based Models)
  • 41. تکنیک‌های مدل‌سازی رفتار بازیکنان
  • 42. تخمین سیاست (Policy Estimation)
  • 43. تخمین تابع ارزش (Value Function Estimation)
  • 44. استنتاج عامل پنهان (Hidden Agent Inference)
  • 45. یادگیری مدل محیط (Learning the Environment Model)
  • 46. مدل‌سازی بازیکنان با یادگیری تقویتی
  • 47. رویکردهای پایه در MARL
  • 48. Centralized Training, Decentralized Execution (CTDE)
  • 49. Centralized Training, Centralized Execution (CTCE)
  • 50. Decentralized Training, Decentralized Execution (DTDE)
  • 51. الگوریتم‌های MARL کلیدی
  • 52. Multi-Agent Q-Learning (MA Q-Learning)
  • 53. Independent Q-Learning (IQL)
  • 54. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 55. QMIX
  • 56. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 57. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 58. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 59. اتصال مدل‌سازی رفتار بازیکنان و MARL
  • 60. استفاده از مدل‌های رفتار بازیکنان برای بهبود MARL
  • 61. استفاده از MARL برای ساخت مدل‌های رفتار بازیکنان
  • 62. مدل‌سازی بازیکنان به عنوان عاملان MARL
  • 63. مدل‌سازی محیط با در نظر گرفتن رفتار بازیکنان
  • 64. یادگیری همزمان سیاست و مدل رفتار بازیکنان
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در MARL برای مدل‌سازی رفتار
  • 66. یادگیری ارتباط (Learning Communication)
  • 67. نظارت مشترک (Joint Observation)
  • 68. یادگیری مبتنی بر امتیاز (Score-based Learning)
  • 69. یادگیری مبتنی بر هدف (Goal-based Learning)
  • 70. یادگیری مبتنی بر نقش (Role-based Learning)
  • 71. یادگیری مبتنی بر تعامل (Interaction-based Learning)
  • 72. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning)
  • 73. یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation RL)
  • 74. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observational RL)
  • 75. مدل‌سازی بازیکنان رقیب (Opponent Modeling)
  • 76. مدل‌سازی همکاران (Teammate Modeling)
  • 77. مدل‌سازی بازیکنان ناظر (Observer Modeling)
  • 78. کاربردها و سناریوهای مدل‌سازی رفتار بازیکنان با MARL
  • 79. بازی‌های کامپیوتری (مانند StarCraft, Dota 2)
  • 80. رباتیک چند رباته
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 82. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. بازارهای الکترونیکی
  • 84. مدیریت منابع توزیع شده
  • 85. شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل و پیش‌بینی رفتار گروهی
  • 87. پیاده‌سازی و ابزارها
  • 88. چارچوب‌های MARL (مانند OpenAI Gym, PettingZoo, StarCraft II Learning Environment)
  • 89. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 90. شبیه‌سازهای بازی
  • 91. ارزیابی مدل‌های رفتار بازیکنان با MARL
  • 92. معیارهای ارزیابی
  • 93. مقایسه با خطوط مبنا (Baselines)
  • 94. تحلیل حساسیت
  • 95. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 96. چالش‌های عملی و آینده
  • 97. مقیاس‌پذیری در سناریوهای واقعی
  • 98. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌ها
  • 99. امنیت و استحکام (Robustness) مدل‌ها
  • 100. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.