سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Perplexity, BLEU, ROUGE: یک نمای کلی

کتاب Perplexity, BLEU, ROUGE: یک نمای کلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Perplexity, BLEU, ROUGE: یک نمای کلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 2. اهمیت معیارهای ارزیابی
  • 3. چالش‌های ارزیابی زبان طبیعی
  • 4. معیارهای سنتی ارزیابی
  • 5. محدودیت‌های معیارهای سنتی
  • 6. معرفی Perplexity
  • 7. مفهوم Perplexity
  • 8. محاسبه Perplexity
  • 9. تفسیر Perplexity
  • 10. کاربرد Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 11. مزایای Perplexity
  • 12. معایب Perplexity
  • 13. معرفی BLEU
  • 14. مفهوم BLEU
  • 15. نحوه محاسبه BLEU
  • 16. n-gram ها در BLEU
  • 17. Precision در BLEU
  • 18. Brevity Penalty در BLEU
  • 19. کاربرد BLEU در ترجمه ماشینی
  • 20. مزایای BLEU
  • 21. معایب BLEU
  • 22. معرفی ROUGE
  • 23. مفهوم ROUGE
  • 24. انواع ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-W, ROUGE-S)
  • 25. محاسبه ROUGE-N
  • 26. محاسبه ROUGE-L
  • 27. محاسبه ROUGE-W
  • 28. محاسبه ROUGE-S
  • 29. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی متن
  • 30. مزایای ROUGE
  • 31. معایب ROUGE
  • 32. مقایسه Perplexity، BLEU و ROUGE
  • 33. شباهت‌های Perplexity، BLEU و ROUGE
  • 34. تفاوت‌های Perplexity، BLEU و ROUGE
  • 35. انتخاب معیار مناسب
  • 36. زمانی که Perplexity مناسب است
  • 37. زمانی که BLEU مناسب است
  • 38. زمانی که ROUGE مناسب است
  • 39. ترکیب معیارها
  • 40. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 41. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 42. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 43. ارزیابی مدل‌های تولید پاسخ
  • 44. معیارهای مبتنی بر معنا
  • 45. معیارهای مبتنی بر انسان
  • 46. نقش ارزیابی در چرخه توسعه مدل
  • 47. بهبود مدل با استفاده از معیارها
  • 48. مثال‌های عملی Perplexity
  • 49. مثال‌های عملی BLEU
  • 50. مثال‌های عملی ROUGE
  • 51. نکات مهم در استفاده از Perplexity
  • 52. نکات مهم در استفاده از BLEU
  • 53. نکات مهم در استفاده از ROUGE
  • 54. اشتباهات رایج در ارزیابی
  • 55. آینده معیارهای ارزیابی
  • 56. معیارهای جدید و نوظهور
  • 57. چالش‌های ارزیابی زبان‌های مختلف
  • 58. ارزیابی در زبان فارسی
  • 59. اهمیت داده‌های مرجع (Reference Data)
  • 60. کیفیت داده‌های مرجع
  • 61. تأثیر تعداد داده‌های مرجع
  • 62. محدودیت‌های معیارهای خودکار
  • 63. نیاز به ارزیابی انسانی
  • 64. همبستگی معیارهای خودکار با ارزیابی انسانی
  • 65. معیارهای مبتنی بر embedding
  • 66. معیارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 67. ارزیابی دقت و صحت
  • 68. ارزیابی روانی و طبیعی بودن
  • 69. ارزیابی اطلاعاتی
  • 70. ارزیابی خلاقیت
  • 71. ارزیابی تنوع
  • 72. Perplexity در مدل‌های زبانی آماری
  • 73. Perplexity در مدل‌های زبانی عصبی
  • 74. BLEU برای ارزیابی تولید متن عمومی
  • 75. ROUGE برای ارزیابی خلاصه‌سازی آماری
  • 76. ROUGE برای ارزیابی خلاصه‌سازی عصبی
  • 77. Perplexity به عنوان معیار سنجش مدل‌سازی احتمال
  • 78. BLEU به عنوان معیار سنجش شباهت n-gram
  • 79. ROUGE به عنوان معیار سنجش شباهت محتوا
  • 80. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی
  • 81. سوگیری در معیارهای ارزیابی
  • 82. شفافیت در ارزیابی
  • 83. قابلیت تکرار نتایج ارزیابی
  • 84. استانداردسازی معیارها
  • 85. کارگاه آموزشی: پیاده‌سازی Perplexity
  • 86. کارگاه آموزشی: پیاده‌سازی BLEU
  • 87. کارگاه آموزشی: پیاده‌سازی ROUGE
  • 88. تمرین: انتخاب معیار برای یک سناریوی خاص
  • 89. تمرین: تفسیر نتایج ارزیابی
  • 90. تمرین: شناسایی نقاط ضعف مدل بر اساس معیارها
  • 91. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.