سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ارزیابی مدل
  • 2. چرا ارزیابی مدل مهم است؟
  • 3. چالش های ارزیابی مدل های بیزی
  • 4. اهداف ارزیابی مدل
  • 5. مفاهیم کلیدی در ارزیابی مدل
  • 6. داده های مشاهده شده در مقابل داده های شبیه سازی شده
  • 7. پارامترهای مدل در مقابل مقادیر پیش بینی شده
  • 8. اعتبار سنجی مدل
  • 9. انتخاب مدل
  • 10. انواع خطاهای مدل
  • 11. خطاهای کم برازش (Underfitting)
  • 12. خطاهای بیش برازش (Overfitting)
  • 13. سرعت و دقت ارزیابی مدل
  • 14. ابزارهای ارزیابی مدل در R
  • 15. ابزارهای ارزیابی مدل در Python
  • 16. مقدمه ای بر Stan
  • 17. نصب و راه اندازی Stan
  • 18. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 19. اجرای مدل ها در Stan
  • 20. استخراج نتایج از Stan
  • 21. مقدمه ای بر اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 22. اعتبارسنجی متقاطع K-Fold
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع Loo (Leave-One-Out)
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع به روش شبیه سازی (Simulation-based Cross-Validation)
  • 25. محدودیت های اعتبارسنجی متقاطع
  • 26. اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 27. پیاده سازی Loo در Stan
  • 28. پیاده سازی K-Fold در Stan
  • 29. شاخص های انتخاب مدل
  • 30. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 31. شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 32. شاخص اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (AICc)
  • 33. شاخص اطلاعات پسین (DIC)
  • 34. محدودیت های DIC
  • 35. شاخص اطلاعات پسین تصحیح شده (pDIC)
  • 36. شاخص اطلاعات پسین موثر (effective DIC)
  • 37. شاخص اطلاعات پسین بر اساس پیش بینی (PPIC)
  • 38. شاخص اطلاعات پسین بر اساس پیش بینی تصحیح شده (p-DIC)
  • 39. شاخص اطلاعات پسین بر اساس پیش بینی با وزن (weighted p-DIC)
  • 40. شاخص اطلاعات پسین بر اساس پیش بینی با نرمال سازی (normalized p-DIC)
  • 41. مقایسه AIC، BIC و DIC
  • 42. انتخاب مدل با استفاده از AIC
  • 43. انتخاب مدل با استفاده از BIC
  • 44. انتخاب مدل با استفاده از DIC
  • 45. انتخاب مدل با استفاده از روش LooCV
  • 46. شاخص های کیفیت مدل
  • 47. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 48. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 49. میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • 50. میانگین قدر مطلق درصد خطا (MAPE)
  • 51. R-squared
  • 52. R-squared تصحیح شده
  • 53. شاخص های کیفیت مدل در Stan
  • 54. شاخص های تشخیصی برای همگرایی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 55. نمودارهایtrace
  • 56. نمودارهای autocorrelation
  • 57. آمار R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 58. نمودارهای historie
  • 59. نمودارهای density
  • 60. آزمون های همگرایی
  • 61. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 62. تفسیر نتایج همگرایی
  • 63. رفع مشکلات همگرایی
  • 64. بررسی انحرافات مدل
  • 65. نمودارهای residuals
  • 66. نمودارهای QQ-plots
  • 67. نمودارهای scatter plots
  • 68. بررسی واریانس های باقی مانده
  • 69. آزمون های فرض برای residuals
  • 70. تشخیص ناهمگنی واریانس
  • 71. تشخیص خودهمبستگی در residuals
  • 72. بررسی فرض نرمال بودن residuals
  • 73. بررسی فرض استقلال residuals
  • 74. شناسایی نقاط پرت (outliers)
  • 75. بررسی مدل های جایگزین
  • 76. مقایسه مدل های جایگزین با شاخص های انتخاب مدل
  • 77. مقایسه مدل های جایگزین با اعتبارسنجی متقاطع
  • 78. ارزیابی حساسیت مدل به مفروضات
  • 79. تحلیل حساسیت به تغییر توزیع های پیشین (prior distributions)
  • 80. تحلیل حساسیت به تغییر مفروضات مدل
  • 81. اعتبارسنجی مدل با داده های جدید
  • 82. پیش بینی مقادیر برای داده های جدید
  • 83. ارزیابی دقت پیش بینی ها
  • 84. بازه های اطمینان برای پیش بینی ها
  • 85. ارزیابی توانایی مدل در توضیح داده ها
  • 86. تفسیر پارامترهای مدل
  • 87. اهمیت پارامترهای مدل
  • 88. ارتباط بین پارامترها
  • 89. ارزیابی توزیع های پسین پارامترها
  • 90. بررسی صحت مفاهیم مدل
  • 91. مدل سازی داده های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 92. ارزیابی مدل های سلسله مراتبی
  • 93. ارزیابی مدل های تاثیرات ثابت (Fixed Effects)
  • 94. ارزیابی مدل های تاثیرات تصادفی (Random Effects)
  • 95. مدل سازی سری های زمانی (Time Series Models)
  • 96. ارزیابی مدل های سری های زمانی
  • 97. مدل سازی مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 98. ارزیابی مدل های فضایی
  • 99. مدل سازی مدل های بقا (Survival Models)
  • 100. ارزیابی مدل های بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.