سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت حمل و نقل

کتاب طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های اطلاعاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت حمل و نقل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر حمل و نقل و چالش های اطلاعاتی آن
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در RL (حالت، عمل، پاداش، سیاست)
  • 5. الگوریتم های پایه RL (Q-Learning, SARSA)
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 7. چالش های MARL
  • 8. انواع محیط های MARL (همکارانه، رقابتی، ترکیبی)
  • 9. کاربرد MARL در سیستم های هوشمند
  • 10. کاربرد MARL در حمل و نقل
  • 11. انواع داده ها در صنعت حمل و نقل
  • 12. جمع آوری و پیش پردازش داده های حمل و نقل
  • 13. تحلیل داده های حمل و نقل
  • 14. مدل سازی داده های حمل و نقل
  • 15. مقدمه ای بر استراتژی های اطلاعاتی
  • 16. تعریف استراتژی اطلاعاتی
  • 17. نقش اطلاعات در تصمیم گیری های حمل و نقل
  • 18. انواع استراتژی های اطلاعاتی
  • 19. طراحی استراتژی های اطلاعاتی
  • 20. پیاده سازی استراتژی های اطلاعاتی
  • 21. ارزیابی استراتژی های اطلاعاتی
  • 22. مبانی سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 23. مولفه های ITS
  • 24. کاربرد ITS در بهینه سازی ترافیک
  • 25. کاربرد ITS در مدیریت ناوگان
  • 26. کاربرد ITS در حمل و نقل عمومی
  • 27. کاربرد ITS در حمل و نقل بار
  • 28. فناوری های نوین در حمل و نقل (IoT, Big Data, AI)
  • 29. تاثیر فناوری های نوین بر صنعت حمل و نقل
  • 30. یادگیری عمیق (DL) و کاربرد آن در حمل و نقل
  • 31. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در حمل و نقل
  • 32. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در حمل و نقل
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 34. تلفیق DRL با MARL
  • 35. محیط های شبیه سازی حمل و نقل (SUMO, MATSim)
  • 36. مدل سازی سناریوهای حمل و نقل در محیط های شبیه سازی
  • 37. طراحی عامل های RL/MARL برای حمل و نقل
  • 38. تعریف تابع پاداش برای عامل های حمل و نقل
  • 39. طراحی فضای حالت برای عامل های حمل و نقل
  • 40. طراحی فضای عمل برای عامل های حمل و نقل
  • 41. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای عامل های حمل و نقل
  • 42. استراتژی های ارتباطی بین عامل ها در MARL
  • 43. هماهنگی و همکاری بین عامل ها
  • 44. مدیریت تعارض بین عامل ها
  • 45. یادگیری سیاست های مشترک
  • 46. یادگیری سیاست های مستقل
  • 47. فریمورک های پیاده سازی MARL (OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 48. استفاده از فریمورک های MARL در پروژه های حمل و نقل
  • 49. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد MARL در حمل و نقل
  • 50. بهینه سازی جریان ترافیک با MARL
  • 51. مدیریت چراغ های راهنمایی با MARL
  • 52. بهینه سازی مسیردهی وسایل نقلیه با MARL
  • 53. مدیریت ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 54. پیش بینی تقاضا در حمل و نقل با MARL
  • 55. مدیریت پارکینگ با MARL
  • 56. بهینه سازی حمل و نقل عمومی با MARL
  • 57. بهینه سازی حمل و نقل بار با MARL
  • 58. تطبیق پذیری استراتژی های اطلاعاتی مبتنی بر MARL
  • 59. مقاومت در برابر خطا و اختلال در استراتژی های MARL
  • 60. امنیت در استراتژی های اطلاعاتی مبتنی بر MARL
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL در حمل و نقل
  • 62. چالش های اخلاقی در پیاده سازی MARL
  • 63. روش های ارزیابی عملکرد استراتژی های MARL
  • 64. معیارهای ارزیابی (کارایی، عدالت، پایداری)
  • 65. تحلیل حساسیت پارامترهای MARL
  • 66. تست و اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 67. نکات عملی در پیاده سازی استراتژی های MARL
  • 68. انتخاب الگوریتم مناسب MARL
  • 69. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 70. مقیاس پذیری راه حل های MARL
  • 71. ملاحظات پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 72. چالش های داده ای در پیاده سازی
  • 73. چالش های محاسباتی در پیاده سازی
  • 74. چالش های تعاملی در پیاده سازی
  • 75. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 76. تحولات آتی در MARL
  • 77. کاربردهای نوظهور MARL در حمل و نقل
  • 78. پیشرفت های نظری در MARL
  • 79. توصیه های برای تحقیقات آینده
  • 80. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 81. مرور مطالب کلیدی
  • 82. نکات کلیدی برای طراحان و پیاده سازان استراتژی های اطلاعاتی
  • 83. موضوعات پیشرفته در MARL برای حمل و نقل
  • 84. یادگیری تقویتی بدون عامل (Multi-Agent Reinforcement Learning without Agents)
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های غیر ایستا (Non-Stationary MARL)
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های باهوش (Intelligent Agents)
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای بایزی (Bayesian MARL)
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای مبتنی بر بازی (Game-Theoretic MARL)
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای بدون نظارت (Unsupervised MARL)
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای نیمه نظارت (Semi-Supervised MARL)
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای یادگیری انتقالی (Transfer Learning in MARL)
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله با رویکردهای یادگیری فدرال (Federated Learning in MARL)
  • 94. ارتباطات بین عامل ها در MARL (Communication Protocols)
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم های توزیع شده
  • 96. ملاحظات امنیتی در سیستم های MARL توزیع شده
  • 97. ارتباطات امن در MARL
  • 98. تاثیر عوامل محیطی بر عملکرد MARL
  • 99. انطباق پذیری MARL با تغییرات محیطی
  • 100. استراتژی های اطلاعاتی پویا مبتنی بر MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.