کتاب پیش‌بینی و تحلیل ریسک‌های اجتماعی با استفاده از MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی و تحلیل ریسک‌های اجتماعی با استفاده از MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم اجتماعی (Social Sciences)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پیش بینی و تحلیل ریسک های اجتماعی
  • 2. مفاهیم کلیدی در ریسک های اجتماعی
  • 3. انواع ریسک های اجتماعی
  • 4. اهمیت پیش بینی ریسک های اجتماعی
  • 5. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 6. تاریخچه MCMC
  • 7. مبانی نظری MCMC
  • 8. الگوریتم های MCMC پایه (مانند Metropolis-Hastings)
  • 9. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 10. مزایا و معایب MCMC
  • 11. چالش های استفاده از MCMC
  • 12. نرم افزارها و ابزارهای MCMC
  • 13. مقدمه ای بر مدل سازی آماری در علوم اجتماعی
  • 14. انواع مدل های آماری برای ریسک های اجتماعی
  • 15. مدل های رگرسیون خطی
  • 16. مدل های رگرسیون لجستیک
  • 17. مدل های سری زمانی
  • 18. مدل های شبکه ای
  • 19. مبانی پیش بینی
  • 20. انواع روش های پیش بینی
  • 21. روش های کلاسیک پیش بینی
  • 22. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. مقدمه ای بر ریسک
  • 24. تعریف ریسک
  • 25. انواع ریسک (مالی، عملیاتی، استراتژیک)
  • 26. ریسک های اجتماعی: تعریف و ابعاد
  • 27. ریسک های اجتماعی در مقابل ریسک های دیگر
  • 28. شناسایی منابع ریسک های اجتماعی
  • 29. عوامل مؤثر بر ریسک های اجتماعی
  • 30. داده های مورد نیاز برای تحلیل ریسک های اجتماعی
  • 31. منابع داده های اجتماعی (سرشماری، نظرسنجی، رسانه های اجتماعی)
  • 32. کیفیت داده ها و چالش های آن
  • 33. پیش پردازش داده ها
  • 34. پاکسازی داده ها
  • 35. تبدیل داده ها
  • 36. مهندسی ویژگی
  • 37. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف
  • 38. فضاهای حالت
  • 39. انتقال حالت
  • 40. زمان های اقامت
  • 41. چرخه ها و حالت های جذب کننده
  • 42. مقدمه ای بر روش مونت کارلو
  • 43. شبیه سازی مونت کارلو
  • 44. تولید اعداد تصادفی
  • 45. کاربرد مونت کارلو در تخمین انتگرال
  • 46. مبانی MCMC
  • 47. چرا MCMC؟
  • 48. هدف MCMC در مدل سازی
  • 49. توزیع هدف (Target Distribution)
  • 50. توزیع پیشنهادی (Proposal Distribution)
  • 51. الگوریتم Metropolis-Hastings: گام به گام
  • 52. نحوه انتخاب توزیع پیشنهادی
  • 53. مفهوم نسبت پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 54. قانون گام (Step Rule)
  • 55. الگوریتم Gibbs Sampling: گام به گام
  • 56. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 57. مزایای Gibbs Sampling
  • 58. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 59. همگرایی در MCMC
  • 60. مفهوم همگرایی (Convergence)
  • 61. چالش های همگرایی
  • 62. روش های تشخیص همگرایی (مانند Brooks-Gelman-Rubin)
  • 63. تشخیص همگرایی بصری (Trace Plots)
  • 64. آزمون های آماری برای همگرایی
  • 65. افزایش کارایی MCMC
  • 66. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 67. استفاده از توزیع های پیشنهادی بهتر
  • 68. راهکارهای موازی سازی
  • 69. روش های نمونه برداری پیشرفته (مانند Hamiltonian Monte Carlo)
  • 70. کاربرد MCMC در مدل های رگرسیون پیچیده
  • 71. مدل های رگرسیون بیزی
  • 72. مزایای رویکرد بیزی برای ریسک های اجتماعی
  • 73. مدلسازی عدم قطعیت با MCMC
  • 74. پیش بینی نقطه ای در مقابل پیش بینی بازه ای
  • 75. محاسبه فواصل اطمینان با MCMC
  • 76. تفسیر نتایج MCMC
  • 77. ارزیابی مدل های MCMC
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل (مانند WAIC, LOO-CV)
  • 79. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 80. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 81. کاربرد MCMC در پیش بینی ریسک های جرم و جنایت
  • 82. مدل سازی الگوهای جرم
  • 83. پیش بینی نقاط داغ جرم (Hotspot Prediction)
  • 84. تحلیل عوامل مؤثر بر جرم
  • 85. کاربرد MCMC در پیش بینی ریسک های ناشی از فقر و نابرابری
  • 86. مدل سازی توزیع درآمد
  • 87. پیش بینی فقر
  • 88. تحلیل تأثیر سیاست ها بر نابرابری
  • 89. کاربرد MCMC در پیش بینی ریسک های ناشی از بحران های اقتصادی
  • 90. مدل سازی تأثیر شوک های اقتصادی
  • 91. پیش بینی بیکاری
  • 92. تحلیل ریسک های مربوط به ورشکستگی
  • 93. کاربرد MCMC در پیش بینی ریسک های ناشی از مهاجرت و جابجایی جمعیت
  • 94. مدل سازی الگوهای مهاجرت
  • 95. پیش بینی جابجایی های اجباری
  • 96. تحلیل ریسک های اجتماعی مرتبط با مهاجرت
  • 97. کاربرد MCMC در پیش بینی ریسک های ناشی از درگیری های اجتماعی و سیاسی
  • 98. مدل سازی پویایی درگیری ها
  • 99. پیش بینی اعتراضات و ناآرامی ها
  • 100. تحلیل ریسک های مربوط به بی ثباتی سیاسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.