سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب MCMCpack در علوم اجتماعی: کاربردهای پژوهشی

کتاب MCMCpack در علوم اجتماعی: کاربردهای پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب MCMCpack در علوم اجتماعی: کاربردهای پژوهشی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: MCMCpack package

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMCpack و علوم اجتماعی
  • 2. نصب و راه اندازی MCMCpack
  • 3. مبانی MCMC در علوم اجتماعی
  • 4. نمونه گیری از توزیع های شرطی
  • 5. مفهوم تابع درستنمایی در مدل های علوم اجتماعی
  • 6. انتخاب مدل های مناسب برای MCMC
  • 7. انواع مدل های آماری در علوم اجتماعی
  • 8. رگرسیون خطی با MCMC
  • 9. مدل های خطای سلسله مراتبی
  • 10. مدل های لجستیک با MCMC
  • 11. مدل های چندسطحی با MCMC
  • 12. مدل های پواسون با MCMC
  • 13. مدل های رگرسیون نامعلومی (Latent Variable Regression)
  • 14. مدل های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 15. مدل های مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) با MCMC
  • 16. مدل های مارکوف زنجیره ای (Markov Chain Models)
  • 17. مدل های سری زمانی با MCMC
  • 18. مدل های شبکه های اجتماعی با MCMC
  • 19. مدل های هماهنگی (Copula Models)
  • 20. مدل های آماری بیزی (Bayesian Statistical Models)
  • 21. مبانی استنتاج بیزی
  • 22. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 23. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 24. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 25. مفهوم مدل های بیزی سلسله مراتبی
  • 26. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای بیزی
  • 27. ارزیابی همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 28. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke, Raftery-Lewis)
  • 29. تشخیص همگرایی از طریق نمودارها
  • 30. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 31. تعداد تکرار (Iterations)
  • 32. تعداد بچ (Burn-in)
  • 33. نمونه گیری با گام (Thinning)
  • 34. نحوه انتخاب پارامترهای MCMC
  • 35. تکنیک های MCMC پیشرفته
  • 36. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 37. Gibbs Sampling
  • 38. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 39. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 40. کاربرد MCMC در تحلیل داده های علوم اجتماعی
  • 41. تحلیل پیمایش ها با MCMC
  • 42. تحلیل داده های تجربی با MCMC
  • 43. تحلیل داده های کیفی با MCMC
  • 44. تحلیل داده های مختلط با MCMC
  • 45. تحلیل داده های طولی با MCMC
  • 46. تحلیل داده های فضایی با MCMC
  • 47. تحلیل داده های شبکه با MCMC
  • 48. کاربرد MCMC در مدل سازی رفتار
  • 49. مدل سازی انتخاب با MCMC
  • 50. مدل سازی تصمیم گیری با MCMC
  • 51. مدل سازی یادگیری با MCMC
  • 52. مدل سازی رضایت با MCMC
  • 53. مدل سازی اعتماد با MCMC
  • 54. مدل سازی هنجارهای اجتماعی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در تحلیل پدیده های اجتماعی
  • 56. تحلیل نابرابری با MCMC
  • 57. تحلیل فقر با MCMC
  • 58. تحلیل جرم و جنایت با MCMC
  • 59. تحلیل مهاجرت با MCMC
  • 60. تحلیل سلامت با MCMC
  • 61. تحلیل آموزش با MCMC
  • 62. تحلیل سیاست با MCMC
  • 63. تحلیل ارتباطات با MCMC
  • 64. تحلیل فرهنگ با MCMC
  • 65. تحلیل دینامیک های اجتماعی با MCMC
  • 66. استفاده از MCMCpack برای اجرای مدل ها
  • 67. نحوه تعریف مدل در MCMCpack
  • 68. نحوه فراخوانی توابع MCMCpack
  • 69. تفسیر نتایج MCMCpack
  • 70. خروجی های MCMCpack (میانگین، واریانس، فواصل اطمینان)
  • 71. نمودارهای توزیع پسین
  • 72. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 73. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 74. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 75. تست های تشخیصی در MCMCpack
  • 76. مقایسه مدل های مختلف با MCMC
  • 77. شاخص های اطلاعاتی مدل (DIC, WAIC)
  • 78. استفاده از MCMCpack برای پیش بینی
  • 79. پیش بینی با مدل های بیزی
  • 80. ارزیابی دقت پیش بینی ها
  • 81. موارد مطالعاتی در علوم اجتماعی با MCMCpack
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل عوامل موثر بر رضایت شغلی
  • 83. مطالعه موردی: مدل سازی رفتار رای دهی
  • 84. مطالعه موردی: تحلیل شبکه های دوستی
  • 85. مطالعه موردی: بررسی تاثیر برنامه های اجتماعی
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل روند جرم و جنایت
  • 87. مطالعه موردی: مدل سازی انتشار اطلاعات
  • 88. مطالعه موردی: تحلیل پویایی های خانواده
  • 89. مطالعه موردی: بررسی عوامل موثر بر موفقیت تحصیلی
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل تاثیر رسانه ها
  • 91. مطالعه موردی: مدل سازی تصمیمات اقتصادی خانوار
  • 92. چالش ها و محدودیت های MCMC در علوم اجتماعی
  • 93. مشکلات همگرایی
  • 94. انتخاب مدل مناسب
  • 95. تفسیر نتایج پیچیده
  • 96. نیاز به دانش آماری عمیق
  • 97. مقایسه MCMCpack با نرم افزارهای دیگر
  • 98. نکات عملی و توصیه ها برای استفاده از MCMCpack
  • 99. منابع آموزشی تکمیلی برای MCMCpack
  • 100. مباحث پیشرفته تر در MCMC برای علوم اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.