کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی تخصیص اطلاعات کلیدی پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی تخصیص اطلاعات کلیدی پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه کسب و کار در صنایع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 5. تعریف MDP
  • 6. تابع پاداش
  • 7. تابع انتقال حالت
  • 8. افق زمانی
  • 9. حل MDP ها
  • 10. روش های مقایسه ای
  • 11. روش های تقریبی
  • 12. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 14. چالش های MARL
  • 15. غیر ایستا بودن محیط
  • 16. وابستگی متقابل عامل ها
  • 17. عدم قطعیت
  • 18. مقیاس پذیری
  • 19. انواع MARL
  • 20. مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 21. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری غیرمتمرکز
  • 22. یادگیری با پاداش مشترک در مقابل یادگیری با پاداش مجزا
  • 23. روش های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. روش های مبتنی بر ارزش
  • 25. Q-learning چندعامله
  • 26. Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 27. Actor-Critic چندعامله
  • 28. طرح های Actor-Critic متمرکز
  • 29. طرح های Actor-Critic غیرمتمرکز
  • 30. روش های مبتنی بر سیاست
  • 31. سیاست های مشترک
  • 32. سیاست های مجزا
  • 33. یادگیری سیاست گرادیان چندعامله
  • 34. الگوریتم های پیشرفته MARL
  • 35. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 36. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 37. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 38. QMIX
  • 39. QTRAN
  • 40. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 41. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص اطلاعات کلیدی پویا
  • 42. مقدمه ای بر تخصیص اطلاعات کلیدی پویا
  • 43. اهمیت تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 44. کاربردهای تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 45. سیستم های ارتباطی
  • 46. شبکه های حسگر
  • 47. سیستم های رباتیک
  • 48. سیستم های مالی
  • 49. مدل سازی تخصیص اطلاعات کلیدی پویا با استفاده از MARL
  • 50. تعریف عامل ها در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 51. تعریف محیط در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 52. تعریف حالت در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 53. تعریف عمل در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 54. تعریف پاداش در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 55. پیاده سازی MARL برای تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 56. انتخاب معماری شبکه عصبی
  • 57. آموزش عامل ها
  • 58. ارزیابی عملکرد
  • 59. بهبود تخصیص اطلاعات کلیدی با استفاده از MARL
  • 60. افزایش کارایی
  • 61. کاهش سربار
  • 62. افزایش انعطاف پذیری
  • 63. بهبود مقیاس پذیری
  • 64. چالش ها و راه حل ها در MARL برای تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 65. ناهمگنی عامل ها
  • 66. عدم قطعیت در محیط
  • 67. حریم خصوصی داده ها
  • 68. امنیت سیستم
  • 69. روش های پیشرفته MARL برای تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 70. استفاده از یادگیری انتقالی
  • 71. استفاده از یادگیری فدرال
  • 72. استفاده از یادگیری تقویتی با قوانین
  • 73. استفاده از یادگیری تقویتی با قابلیت تفسیر
  • 74. مطالعات موردی تخصیص اطلاعات کلیدی پویا با MARL
  • 75. مطالعه موردی 1: تخصیص پهنای باند در شبکه های بی سیم
  • 76. مطالعه موردی 2: تخصیص منابع در سیستم های محاسبات ابری
  • 77. مطالعه موردی 3: تخصیص وظایف در ربات های خودمختار
  • 78. مطالعه موردی 4: تخصیص سرمایه در بازارهای مالی
  • 79. مطالعه موردی 5: تخصیص داده ها در شبکه های حسگر
  • 80. مسائل اخلاقی و اجتماعی در MARL برای تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 81. مسئولیت پذیری
  • 82. شفافیت
  • 83. انصاف
  • 84. سوگیری
  • 85. آینده MARL در تخصیص اطلاعات کلیدی
  • 86. روندهای تحقیقاتی
  • 87. چالش های باز
  • 88. فرصت های جدید
  • 89. پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 90. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 91. مرور کلی مفاهیم
  • 92. خلاصه نتایج
  • 93. پیشنهادات برای تحقیقات آینده
  • 94. یادگیری عمیق در MARL
  • 95. مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 96. کاربرد شبکه های عصبی عمیق در RL
  • 97. کاربرد شبکه های عصبی عمیق در MARL
  • 98. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 99. شبکه های کانولوشنی (CNN)
  • 100. شبکه های بازگشتی (RNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.