سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Prompt Tuning برای متخصصان هوش مصنوعی: ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی

کتاب Prompt Tuning برای متخصصان هوش مصنوعی: ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Prompt Tuning برای متخصصان هوش مصنوعی: ارتقاء مهارت‌های مدل‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompt Tuning

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Prompt Tuning
  • 2. چرا Prompt Tuning؟
  • 3. مقایسه Prompt Tuning با Fine-tuning سنتی
  • 4. کاربردهای Prompt Tuning
  • 5. پیش‌نیازهای Prompt Tuning
  • 6. مفاهیم کلیدی Prompt Tuning
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. مکانیسم Attention
  • 9. Embeddings
  • 10. Tokenization
  • 11. Prompt Engineering چیست؟
  • 12. انواع Promptها
  • 13. Promptهای Zero-shot
  • 14. Promptهای Few-shot
  • 15. Promptهای Chain-of-Thought
  • 16. Promptهای Instruct
  • 17. Promptهای Role-Playing
  • 18. Promptهای Constraint-Based
  • 19. Promptهای Template-Based
  • 20. Promptهای Generative
  • 21. Promptهای Discriminative
  • 22. Promptهای Contextual
  • 23. Promptهای In-Context Learning
  • 24. بهینه‌سازی Prompt
  • 25. اصول طراحی Prompt موثر
  • 26. وضوح و صراحت در Prompt
  • 27. ارائه مثال‌های کافی
  • 28. تعیین نقش و وظیفه مدل
  • 29. مدیریت طول Prompt
  • 30. تست و تکرار Prompt
  • 31. ابزارهای Prompt Engineering
  • 32. مقدمه ای بر Prompt Tuning
  • 33. تفاوت Prompt Tuning و Fine-tuning
  • 34. مزایای Prompt Tuning
  • 35. معایب Prompt Tuning
  • 36. زمینه Prompt Tuning
  • 37. چگونه Prompt Tuning کار می کند؟
  • 38. ساختار Prompt Tuning
  • 39. پارامترهای قابل تنظیم در Prompt Tuning
  • 40. Prompt Embeddings
  • 41. Prompt Soft
  • 42. Prompt Hard
  • 43. آموزش Prompt Embeddings
  • 44. تابع هزینه در Prompt Tuning
  • 45. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای Prompt Tuning
  • 46. Gradient Descent
  • 47. Adam Optimizer
  • 48. SGD Optimizer
  • 49. معیارهای ارزیابی Prompt Tuning
  • 50. دقت (Accuracy)
  • 51. F1-Score
  • 52. BLEU Score
  • 53. ROUGE Score
  • 54. Perplexity
  • 55. چالش‌های Prompt Tuning
  • 56. انتخاب بهترین Prompt
  • 57. حساسیت به Prompt
  • 58. تفسیرپذیری Prompt
  • 59. مقیاس‌پذیری Prompt Tuning
  • 60. Prompt Tuning برای وظایف مختلف
  • 61. تولید متن
  • 62. ترجمه ماشینی
  • 63. خلاصه‌سازی متن
  • 64. پاسخ به سوالات
  • 65. طبقه‌بندی متن
  • 66. تشخیص احساسات
  • 67. استخراج اطلاعات
  • 68. تولید کد
  • 69. Prompt Tuning در مدل‌های مختلف
  • 70. GPT-2
  • 71. GPT-3
  • 72. BERT
  • 73. RoBERTa
  • 74. BLOOM
  • 75. LLaMA
  • 76. Prompt Tuning پیشرفته
  • 77. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 78. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 79. Adapter Tuning
  • 80. Prefix Tuning
  • 81. Prompt Tuning برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 82. Prompt Tuning برای وظایف خلاقانه
  • 83. Prompt Tuning برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 84. Prompt Tuning در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 85. Prompt Tuning در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 86. Prompt Tuning در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 87. Prompt Tuning در رباتیک (Robotics)
  • 88. Prompt Tuning در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 89. ابزارهای Prompt Tuning
  • 90. Hugging Face Transformers
  • 91. OpenAI API
  • 92. LangChain
  • 93. LlamaIndex
  • 94. Promptflow
  • 95. Prompt Tuning در عمل: یک مطالعه موردی
  • 96. انتخاب وظیفه
  • 97. انتخاب مدل
  • 98. طراحی Prompt اولیه
  • 99. تنظیم پارامترهای Prompt Tuning
  • 100. ارزیابی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.