کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. محیط، عامل، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. حساب دیفرانسیل و انتگرال مارکوف
  • 7. توابع ارزش و سیاست ها
  • 8. الگوریتم های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 12. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مقدمه ای بر MARL
  • 14. چالش های MARL
  • 15. همکاری و رقابت
  • 16. فضای حالت و عمل مشترک
  • 17. توابع پاداش مشترک و فردی
  • 18. انواع رویکردهای MARL
  • 19. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی
  • 20. رویکردهای مبتنی بر عامل غیرمتمرکز
  • 21. رویکردهای ترکیبی
  • 22. الگوریتم های MARL
  • 23. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 24. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 25. QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 26. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 27. MAA2C (Multi-Agent Advantage Actor-Critic)
  • 28. MARL در مدیریت انرژی
  • 29. مقدمه ای بر مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 30. چالش های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 31. نوسانات بار و تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 32. پایداری و قابلیت اطمینان شبکه
  • 33. بهینه سازی جریان توان
  • 34. مدیریت تقاضا
  • 35. شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 36. اجزای شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 37. دستگاه‌های هوشمند (Smart Meters)
  • 38. سیستم های SCADA
  • 39. سیستم های EMS (Energy Management Systems)
  • 40. شبکه های ارتباطی
  • 41. نقش MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 42. مدل سازی عامل برای اجزای شبکه
  • 43. عوامل برای تولیدکنندگان انرژی
  • 44. عوامل برای مصرف کنندگان انرژی
  • 45. عوامل برای ذخیره سازی انرژی
  • 46. عوامل برای وسایل نقلیه الکتریکی
  • 47. عوامل برای دستگاه های خانگی هوشمند
  • 48. کاربرد MARL در سناریوهای مختلف مدیریت انرژی
  • 49. بهینه سازی منابع انرژی توزیع شده (DER)
  • 50. هماهنگی تولید و مصرف
  • 51. مدیریت بار و پاسخگویی به تقاضا
  • 52. بهینه سازی ذخیره سازی انرژی
  • 53. مدیریت شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 54. بهبود قابلیت اطمینان و انعطاف پذیری شبکه
  • 55. تشخیص و پاسخ به خطا
  • 56. پشتیبانی از ریزشبکه ها
  • 57. مدیریت انرژی در محیط های رقابتی
  • 58. مدل سازی رقابت بین عوامل
  • 59. استراتژی های یادگیری برای رقابت
  • 60. کاربرد MARL در بهینه سازی جریان توان
  • 61. کاهش تلفات توان
  • 62. بهبود پروفیل ولتاژ
  • 63. جلوگیری از ازدحام شبکه
  • 64. کاربرد MARL در پاسخگویی به تقاضا
  • 65. طراحی استراتژی های پاسخگویی به تقاضا
  • 66. تشویق مصرف کنندگان به تغییر الگوهای مصرف
  • 67. بهینه سازی پاسخگویی به تقاضا در مقیاس بزرگ
  • 68. کاربرد MARL در مدیریت ذخیره سازی انرژی
  • 69. بهینه سازی زمان شارژ و دشارژ باتری ها
  • 70. هماهنگی ذخیره سازی با منابع تولید و بار
  • 71. افزایش بهره وری انرژی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت وسایل نقلیه الکتریکی
  • 73. بهینه سازی استراتژی های شارژ هوشمند
  • 74. مدیریت شارژ در زمان اوج مصرف
  • 75. تسهیل اتصال وسایل نقلیه به شبکه
  • 76. کاربرد MARL در تشخیص و پاسخ به خطا
  • 77. شناسایی سریع خطاها
  • 78. تخصیص منابع برای رفع خطا
  • 79. بازگرداندن سریع شبکه به حالت عادی
  • 80. کاربرد MARL در ریزشبکه ها
  • 81. مدیریت مستقل ریزشبکه ها
  • 82. اتصال و جداسازی از شبکه اصلی
  • 83. هماهنگی با شبکه اصلی
  • 84. چالش ها و ملاحظات در پیاده سازی MARL
  • 85. مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 86. نیاز به داده های واقعی
  • 87. امنیت و حریم خصوصی
  • 88. قابلیت تفسیر و توضیح پذیری مدل ها
  • 89. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل ها
  • 90. تحولات آتی در MARL برای مدیریت انرژی
  • 91. یادگیری تقویتی با داده های محدود
  • 92. یادگیری تقویتی از طریق شبیه سازی
  • 93. یادگیری تقویتی با فاکتورهای انسانی
  • 94. یادگیری تقویتی برای سیستم های توزیع شده پیچیده
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی پایدار
  • 96. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 97. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.