سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود کارایی موتورهای شطرنج با MARL

کتاب بهبود کارایی موتورهای شطرنج با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهبود کارایی موتورهای شطرنج با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های شطرنج

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شطرنج
  • 2. مبانی شطرنج و استراتژی های پایه
  • 3. تاریخچه موتورهای شطرنج
  • 4. معماری موتورهای شطرنج سنتی (Alpha-Beta, Minimax)
  • 5. محدودیت های موتورهای شطرنج سنتی
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. مفاهیم کلیدی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 8. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 10. شبکه های عصبی در RL
  • 11. معرفی یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با RL تک عاملی
  • 13. چالش های MARL: همکاری، رقابت، هماهنگی
  • 14. کاربرد MARL در بازی های تخته ای
  • 15. بررسی موتورهای شطرنج مبتنی بر DRL (AlphaZero, Leela Chess Zero)
  • 16. معماری AlphaZero
  • 17. آموزش AlphaZero با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 18. نقش جستجوی مونت کارلو (MCTS) در AlphaZero
  • 19. بهینه سازی MCTS برای موتورهای شطرنج
  • 20. معرفی معماری Leela Chess Zero
  • 21. تفاوت های Leela Chess Zero با AlphaZero
  • 22. روش های آموزش Leela Chess Zero
  • 23. استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در موتورهای شطرنج
  • 24. نقش شبکه های عصبی در ارزیابی موقعیت
  • 25. استفاده از شبکه های عصبی در انتخاب حرکت
  • 26. آموزش موتورهای شطرنج با استفاده از داده های بازی های انسانی
  • 27. آموزش موتورهای شطرنج با استفاده از خودبازی (Self-Play)
  • 28. استراتژی های خودبازی در موتورهای شطرنج
  • 29. مدیریت داده ها و مجموعه های آموزشی بزرگ
  • 30. پردازش موازی و توزیع شده در آموزش موتورهای شطرنج
  • 31. سخت افزار مورد نیاز برای آموزش موتورهای شطرنج
  • 32. تکنیک های تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 33. ارزیابی عملکرد موتورهای شطرنج
  • 34. معیارهای سنجش قدرت موتورهای شطرنج
  • 35. مقایسه موتورهای شطرنج با یکدیگر
  • 36. تکنیک های بهینه سازی و تسریع موتورهای شطرنج
  • 37. استفاده از سخت افزار تخصصی (GPU, TPU)
  • 38. بهینه سازی الگوریتم جستجو
  • 39. بهینه سازی معماری شبکه عصبی
  • 40. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 41. مقدمه ای بر MARL برای بهبود موتورهای شطرنج
  • 42. چرا MARL برای موتورهای شطرنج مفید است؟
  • 43. مدل سازی شطرنج به عنوان یک بازی MARL
  • 44. عوامل در بازی MARL شطرنج
  • 45. محیط در بازی MARL شطرنج
  • 46. حالات در بازی MARL شطرنج
  • 47. اعمال در بازی MARL شطرنج
  • 48. پاداش ها در بازی MARL شطرنج
  • 49. انواع سناریوهای MARL در شطرنج:
  • 50. سناریوهای همکاری:
  • 51. یادگیری استراتژی های تیمی
  • 52. هماهنگی در حرکات
  • 53. بهبود کارایی تیمی
  • 54. سناریوهای رقابتی:
  • 55. یادگیری استراتژی های ضدحریف
  • 56. پیش بینی حرکات حریف
  • 57. غلبه بر حریف با استفاده از MARL
  • 58. سناریوهای ترکیبی (همکاری و رقابت):
  • 59. مدیریت همزمان اهداف تیمی و فردی
  • 60. یادگیری استراتژی های پیچیده
  • 61. انواع الگوریتم های MARL:
  • 62. Q-Learning در MARL
  • 63. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 64. Policy Gradient Methods در MARL
  • 65. Actor-Critic Methods در MARL
  • 66. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 67. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 68. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 69. استفاده از MARL برای بهبود بخش های خاص موتور شطرنج:
  • 70. بهبود ارزیابی موقعیت با MARL
  • 71. بهبود انتخاب حرکت با MARL
  • 72. بهبود مدیریت زمان با MARL
  • 73. بهبود استراتژی گشایش با MARL
  • 74. بهبود استراتژی وسط بازی با MARL
  • 75. بهبود استراتژی آخر بازی با MARL
  • 76. بهبود توانایی پیش بینی با MARL
  • 77. بهبود توانایی دفاع با MARL
  • 78. بهبود توانایی حمله با MARL
  • 79. آموزش موتورهای شطرنج با استفاده از MARL:
  • 80. روش های آموزش خودبازی در MARL
  • 81. مدیریت استقلال عامل ها در آموزش
  • 82. تکنیک های هماهنگی عامل ها در آموزش
  • 83. استفاده از تجربیات متقابل عامل ها
  • 84. استفاده از تئوری بازی ها در MARL شطرنج
  • 85. مفاهیم تئوری بازی ها: تعادل نش، بازی های صفر و یک
  • 86. کاربرد تئوری بازی ها در طراحی پاداش MARL
  • 87. کاربرد تئوری بازی ها در تحلیل استراتژی های MARL
  • 88. چالش های پیاده سازی MARL در موتورهای شطرنج:
  • 89. پیچیدگی محاسباتی بالا
  • 90. نیاز به داده های آموزشی فراوان
  • 91. مشکلات هماهنگی و همگرایی
  • 92. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 93. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 94. ارزیابی و مقایسه موتورهای شطرنج مبتنی بر MARL
  • 95. چالش های امنیتی و سوگیری در MARL شطرنج
  • 96. آینده MARL در موتورهای شطرنج
  • 97. فرصت های تحقیقاتی جدید
  • 98. ادغام MARL با تکنیک های دیگر هوش مصنوعی
  • 99. کاربردهای فراتر از شطرنج
  • 100. نتیجه گیری و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.