سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Serverless Recommendation Engines: Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده

کتاب Serverless Recommendation Engines: Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Serverless Recommendation Engines: Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر موتورهای پیشنهاد دهنده
  • 2. مقدمه ای بر معماری Serverless
  • 3. چرا Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده؟
  • 4. مزایای Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده
  • 5. چالش های Serverless برای موتورهای پیشنهاد دهنده
  • 6. مبانی معماری Serverless
  • 7. سرویس های Serverless کلیدی (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
  • 8. پایگاه داده های Serverless (DynamoDB, Cosmos DB, Firestore)
  • 9. API Gateways (API Gateway, Azure API Management, Cloud Endpoints)
  • 10. ذخیره سازی Serverless (S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
  • 11. مدیریت رویداد (SNS, SQS, Event Grid, Pub/Sub)
  • 12. مدیریت هویت و دسترسی (IAM, Azure AD, Cloud IAM)
  • 13. استقرار Serverless (Serverless Framework, SAM, Terraform)
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ Serverless (CloudWatch, Azure Monitor, Cloud Logging)
  • 15. امنیت در Serverless
  • 16. موتورهای پیشنهاد دهنده: مفاهیم پایه
  • 17. انواع موتورهای پیشنهاد دهنده
  • 18. فیلترینگ مشارکتی
  • 19. فیلترینگ محتوا
  • 20. فیلترینگ ترکیبی
  • 21. یادگیری ماشین برای پیشنهاد دهنده ها
  • 22. الگوریتم های رایج در پیشنهاد دهنده ها
  • 23. معماری سنتی موتورهای پیشنهاد دهنده
  • 24. مقایسه معماری سنتی و Serverless
  • 25. طراحی معماری Serverless برای موتور پیشنهاد دهنده
  • 26. انتخاب سرویس های Serverless مناسب
  • 27. طراحی پایگاه داده Serverless برای داده های کاربر و آیتم
  • 28. طراحی API Gateway برای تعامل با موتور پیشنهاد دهنده
  • 29. مدیریت داده های کلیک استریم (Clickstream) در Serverless
  • 30. پردازش بلادرنگ (Real-time) در Serverless
  • 31. پردازش دسته ای (Batch) در Serverless
  • 32. آموزش مدل های پیشنهاد دهنده در محیط Serverless
  • 33. استقرار و مدیریت مدل های پیشنهاد دهنده
  • 34. تنظیم و بهینه سازی مدل ها
  • 35. ارزیابی عملکرد موتور پیشنهاد دهنده
  • 36. سنجه های ارزیابی
  • 37. تست A/B در Serverless
  • 38. ملاحظات مقیاس پذیری
  • 39. ملاحظات هزینه
  • 40. ملاحظات تاخیر (Latency)
  • 41. ملاحظات امنیتی
  • 42. ملاحظات قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 43. سناریوهای استفاده واقعی
  • 44. مثال: موتور پیشنهاد دهنده فیلم
  • 45. مثال: موتور پیشنهاد دهنده محصول
  • 46. مثال: موتور پیشنهاد دهنده موسیقی
  • 47. مثال: موتور پیشنهاد دهنده اخبار
  • 48. مثال: موتور پیشنهاد دهنده محتوا در شبکه های اجتماعی
  • 49. پیاده سازی فیلترینگ مشارکتی با Serverless
  • 50. پیاده سازی فیلترینگ محتوا با Serverless
  • 51. پیاده سازی فیلترینگ ترکیبی با Serverless
  • 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش رویدادهای کاربر
  • 53. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی پروفایل کاربر
  • 54. استفاده از API Gateway برای ارائه پیشنهادات
  • 55. استفاده از SQS برای صف بندی وظایف
  • 56. استفاده از SNS برای اطلاع رسانی
  • 57. استفاده از S3 برای ذخیره مدل های آموزش دیده
  • 58. استفاده از SageMaker برای آموزش مدل (در صورت نیاز)
  • 59. استفاده از Azure Functions برای پردازش بلادرنگ
  • 60. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
  • 61. استفاده از Azure API Management برای مدیریت API
  • 62. استفاده از Azure Blob Storage برای داده های خام
  • 63. استفاده از Event Grid برای پردازش رویداد
  • 64. استفاده از Azure AD برای احراز هویت
  • 65. استفاده از Google Cloud Functions برای پردازش رویداد
  • 66. استفاده از Firestore برای پایگاه داده NoSQL
  • 67. استفاده از Cloud Endpoints برای مدیریت API
  • 68. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره سازی
  • 69. استفاده از Pub/Sub برای پیام رسانی
  • 70. استفاده از Cloud IAM برای مدیریت دسترسی
  • 71. ملاحظات انتقال (Migration) از سیستم های قدیمی
  • 72. استراتژی های انتقال
  • 73. چالش های فنی در انتقال
  • 74. مدیریت داده های تاریخی
  • 75. تست و اعتبارسنجی در طول انتقال
  • 76. بهینه سازی هزینه در Serverless
  • 77. شناسایی هزینه های پنهان
  • 78. راهکارهای کاهش هزینه
  • 79. استفاده بهینه از منابع
  • 80. مدیریت چرخه عمر منابع
  • 81. مانیتورینگ پیشرفته Serverless
  • 82. ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث
  • 83. تنظیم هشدارها (Alerts)
  • 84. تحلیل ریشه ای مشکلات (Root Cause Analysis)
  • 85. عیب یابی (Troubleshooting) در Serverless
  • 86. تکنیک های عیب یابی
  • 87. استفاده از لاگ ها برای رفع اشکال
  • 88. مدیریت خطا (Error Handling)
  • 89. امنیت پیشرفته Serverless
  • 90. مدیریت کلیدها و گواهینامه ها
  • 91. محافظت در برابر حملات متداول
  • 92. بررسی امنیتی کد
  • 93. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده ها
  • 94. توسعه یک موتور پیشنهاد دهنده Serverless: راهنمای گام به گام
  • 95. انتخاب پلتفرم Serverless
  • 96. طراحی معماری اولیه
  • 97. پیاده سازی اجزای اصلی
  • 98. تست و استقرار
  • 99. مانیتورینگ و بهینه سازی
  • 100. مقیاس پذیری خودکار در Serverless

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.