کتاب راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک صنعتی برای زیرساخت‌های حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهبردهای یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک صنعتی برای زیرساخت‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر خطوط مترو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی رباتیک صنعتی
  • 4. کاربرد رباتیک صنعتی در حمل و نقل
  • 5. چالش های رباتیک صنعتی در حمل و نقل
  • 6. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 7. مفهوم عامل در سیستم های چندعامله
  • 8. ارتباطات بین عامل ها
  • 9. هماهنگی بین عامل ها
  • 10. رقابت بین عامل ها
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 13. انواع محیط های MARL
  • 14. انواع وظایف در MARL
  • 15. مدل های کلاسیک MARL
  • 16. تئوری بازی ها در MARL
  • 17. مفهوم تعادل نش
  • 18. مفهوم تعادل کورنو
  • 19. مفهوم تعادل استاکلبرگ
  • 20. الگوریتم های MARL مبتنی بر تئوری بازی ها
  • 21. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 22. شبکه های عصبی عمیق
  • 23. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه های عصبی ترانسفورمر
  • 26. DRL برای مسائل تک عامله
  • 27. DRL برای مسائل چندعامله
  • 28. الگوریتم های MARL مبتنی بر DRL
  • 29. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 30. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 31. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Coordination)
  • 32. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 33. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 34. آرشیتکتورهای شبکه برای MARL
  • 35. توابع پاداش در MARL
  • 36. طراحی توابع پاداش برای رباتیک صنعتی
  • 37. طراحی توابع پاداش برای حمل و نقل
  • 38. یادگیری سیاست ها در MARL
  • 39. یادگیری ارزش در MARL
  • 40. جستجوی سیاست در MARL
  • 41. جستجوی ارزش در MARL
  • 42. استراتژی های اکتشاف در MARL
  • 43. استراتژی های بهره برداری در MARL
  • 44. مدیریت اکتشاف-بهره برداری در MARL
  • 45. شبیه سازی محیط های رباتیک صنعتی
  • 46. شبیه سازی خطوط تولید
  • 47. شبیه سازی انبارها
  • 48. شبیه سازی سیستم های حمل و نقل داخلی
  • 49. شبیه سازی لجستیک
  • 50. مدل سازی ربات ها در محیط های شبیه سازی شده
  • 51. مدل سازی سنسورها و محرک ها
  • 52. مدل سازی دینامیک ربات ها
  • 53. مدل سازی دینامیک محیط
  • 54. پیاده سازی الگوریتم های MARL در رباتیک صنعتی
  • 55. پیاده سازی MADDPG برای ربات های انباردار
  • 56. پیاده سازی QMIX برای هماهنگی ربات های خط تولید
  • 57. پیاده سازی MAPPO برای کنترل ترافیک رباتیک
  • 58. کاربرد MARL در انبارداری خودکار
  • 59. مدیریت موجودی با ربات های خودمختار
  • 60. بهینه سازی مسیر ربات های انباردار
  • 61. هماهنگی ربات های بارگیری و تخلیه
  • 62. کاربرد MARL در خطوط تولید خودکار
  • 63. هماهنگی ربات های مونتاژ
  • 64. هماهنگی ربات های جابجایی قطعات
  • 65. بهینه سازی جریان کار در خط تولید
  • 66. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک رباتیک
  • 67. کنترل تقاطع های رباتیک
  • 68. مدیریت ازدحام ربات ها
  • 69. بهینه سازی جریان ربات ها در محیط های پیچیده
  • 70. کاربرد MARL در لجستیک هوشمند
  • 71. بهینه سازی مسیر وسایل نقلیه خودران
  • 72. هماهنگی پهپادهای تحویل
  • 73. مدیریت ناوگان رباتیک
  • 74. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 75. قابلیت تعمیم (Generalization)
  • 76. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 77. ایمنی و قابلیت اطمینان
  • 78. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 79. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 80. نیاز به داده های زیاد
  • 81. خطای مدل سازی
  • 82. عدم قطعیت محیط
  • 83. تاخیر در ارتباطات
  • 84. ملاحظات اخلاقی در MARL رباتیک
  • 85. مسئولیت پذیری
  • 86. شفافیت
  • 87. حریم خصوصی
  • 88. تاثیر بر نیروی کار انسانی
  • 89. روش های ارزیابی الگوریتم های MARL
  • 90. معیارهای عملکرد
  • 91. سناریوهای تست
  • 92. مقایسه با الگوریتم های پایه
  • 93. تحلیل حساسیت
  • 94. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 95. مطالعات موردی موفق MARL در رباتیک صنعتی
  • 96. مطالعات موردی چالش برانگیز MARL در رباتیک صنعتی
  • 97. روندهای آینده در MARL برای رباتیک صنعتی
  • 98. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 99. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning)
  • 100. یادگیری تقویتی چندعامله با نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.