سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناخت موانع همگرایی در مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب شناخت موانع همگرایی در مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شناخت موانع همگرایی در مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: آنالیز همگرایی (Convergence Analysis)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌ها و محیط
  • 4. حالت، عمل، پاداش
  • 5. تابع ارزش و سیاست
  • 6. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک عامله
  • 7. چالش‌های اصلی در MARL
  • 8. مفهوم همگرایی در MARL
  • 9. تعریف همگرایی در سیاستی بهینه
  • 10. تعریف همگرایی به تعادل نش
  • 11. تعریف همگرایی به تعادل نش مختلط
  • 12. موانع همگرایی
  • 13. موانع مرتبط با دینامیک محیط
  • 14. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 15. تغییر سیاست سایر عامل‌ها
  • 16. تغییر سیاست خود عامل در طول زمان
  • 17. تغییر توزیع داده‌ها (Covariate Shift)
  • 18. موانع مرتبط با فضای حالت-عمل
  • 19. فضای حالت-عمل بزرگ (Curse of Dimensionality)
  • 20. فضای حالت-عمل مشترک
  • 21. فضای حالت-عمل مستقل
  • 22. فضای حالت-عمل ناقص
  • 23. موانع مرتبط با تعاملات عامل‌ها
  • 24. همکاری (Cooperation)
  • 25. رقابت (Competition)
  • 26. مختلط (Mixed)
  • 27. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 28. تعادل نش مختلط (Mixed Nash Equilibrium)
  • 29. تکامل تعادل نش
  • 30. عدم وجود تعادل نش منحصر به فرد
  • 31. وجود تعادل نش متعدد
  • 32. بی‌ثباتی تعادل نش
  • 33. موانع مرتبط با پاداش‌ها
  • 34. پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 35. پاداش‌های متناقض (Conflicting Rewards)
  • 36. پاداش‌های مشترک (Shared Rewards)
  • 37. پاداش‌های محلی (Local Rewards)
  • 38. عدم شفافیت در توزیع پاداش
  • 39. موانع مرتبط با عدم قطعیت
  • 40. عدم قطعیت در اقدامات سایر عامل‌ها
  • 41. عدم قطعیت در پاداش‌ها
  • 42. عدم قطعیت در دینامیک محیط
  • 43. عدم قطعیت در مشاهدات
  • 44. موانع مرتبط با ارتباطات
  • 45. عدم وجود ارتباط بین عامل‌ها
  • 46. ارتباطات محدود (Limited Communication)
  • 47. ارتباطات پر سر و صدا (Noisy Communication)
  • 48. ارتباطات نامتقارن (Asymmetric Communication)
  • 49. موانع مرتبط با یادگیری سیاست
  • 50. خطای تخمین سیاست (Policy Estimation Error)
  • 51. واگرایی در الگوریتم‌های یادگیری سیاست
  • 52. مشکل کوواریانس (Covariance Problem)
  • 53. مشکل گرادیان ناپایدار (Unstable Gradients)
  • 54. موانع مرتبط با یادگیری ارزش
  • 55. خطای تخمین ارزش (Value Estimation Error)
  • 56. واگرایی در الگوریتم‌های یادگیری ارزش
  • 57. مشکل بوت استرپینگ (Bootstrapping Problem)
  • 58. مشکل انحراف (Bias Problem)
  • 59. موانع مرتبط با مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 60. مدل‌های مبتنی بر ارزش (Value-based Models)
  • 61. مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Models)
  • 62. مدل‌های ترکیبی (Actor-Critic Models)
  • 63. مدل‌های مبتنی بر مدل (Model-based Models)
  • 64. مدل‌های بدون مدل (Model-free Models)
  • 65. موانع در مدل‌های مبتنی بر ارزش
  • 66. تخمین نادرست Q-value
  • 67. مشکل تابع حداکثر (Maximization Problem)
  • 68. موانع در مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 69. گرادیان سیاست غیرقابل اعتماد
  • 70. مشکل واریانس بالا
  • 71. موانع در مدل‌های Actor-Critic
  • 72. ناسازگاری گرادیان Actor و Critic
  • 73. مشکل خطای تزریق شده (Injecting Error)
  • 74. موانع در مدل‌های مبتنی بر مدل
  • 75. مدل‌سازی نادرست محیط
  • 76. تخمین نادرست دینامیک آینده
  • 77. موانع در مدل‌های بدون مدل
  • 78. عدم توانایی در تعمیم به حالات جدید
  • 79. مشکل کاوش (Exploration Problem)
  • 80. موانع مرتبط با مقیاس‌پذیری
  • 81. تعداد زیاد عامل‌ها
  • 82. تعداد زیاد حالات و اعمال
  • 83. موانع مرتبط با تعمیم‌پذیری
  • 84. توانایی عامل‌ها در تعمیم به محیط‌های جدید
  • 85. توانایی عامل‌ها در تعمیم به وظایف جدید
  • 86. توانایی عامل‌ها در تعمیم به تعداد عامل‌های جدید
  • 87. موانع مرتبط با الگوریتم‌های خاص MARL
  • 88. موانع در MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 89. موانع در COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 90. موانع در QMIX (Q-Learning for Multi-Agent Systems)
  • 91. موانع در VDN (Value Decomposition Networks)
  • 92. موانع در MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 93. موانع در IQL (Independent Q-Learning)
  • 94. موانع در CTDE (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 95. موانع در روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory based approaches)
  • 96. موانع در روش‌های مبتنی بر یادگیری جمعی (Collective Learning approaches)
  • 97. موانع در روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Network based approaches)
  • 98. موانع در روش‌های مبتنی بر یادگیری تکراری (Iterative Learning approaches)
  • 99. موانع در روش‌های مبتنی بر یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning approaches)
  • 100. موانع در روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised RL approaches)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.