سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی عامل‌های رقابتی در MARL

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی عامل‌های رقابتی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی عامل‌های رقابتی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: رقابت (Competitive MARL)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 3. چالش های اصلی در MARL
  • 4. انواع محیط های MARL
  • 5. معماری های MARL
  • 6. معماری های عامل محور در MARL
  • 7. معماری های محیط محور در MARL
  • 8. معماری های مبتنی بر ناظر در MARL
  • 9. معماری های مبتنی بر عامل مستقل در MARL
  • 10. معماری های مبتنی بر عامل مرکزی در MARL
  • 11. معماری های ترکیبی در MARL
  • 12. مدل های بازی در MARL
  • 13. بازی های همزمان
  • 14. بازی های متوالی
  • 15. بازی های با اطلاعات کامل
  • 16. بازی های با اطلاعات ناقص
  • 17. بازی های با اطلاعات نامتقارن
  • 18. بازی های تکراری
  • 19. بازی های با مجموع صفر
  • 20. بازی های با مجموع غیر صفر
  • 21. مفهوم تعادل در بازی ها
  • 22. تعادل نش
  • 23. تعادل بینه
  • 24. تعادل استراتژی خالص
  • 25. تعادل استراتژی مختلط
  • 26. الگوریتم های یادگیری عامل مستقل (Independent Learners)
  • 27. یادگیری Q مستقل (IQL)
  • 28. یادگیری سیاست مستقل (IPL)
  • 29. یادگیری مبتنی بر ارزش مستقل (IVL)
  • 30. نقاط قوت و ضعف یادگیری مستقل
  • 31. الگوریتم های یادگیری عامل مرکزی (Centralized Learners)
  • 32. یادگیری Q مرکزی (CQL)
  • 33. یادگیری سیاست مرکزی (CPL)
  • 34. یادگیری مبتنی بر ارزش مرکزی (CVL)
  • 35. نقاط قوت و ضعف یادگیری مرکزی
  • 36. الگوریتم های یادگیری عامل مرکزی-محیطی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 39. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Mixed Cooperative-Competitive Environments)
  • 40. QTRAN (Q-Transformer)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 42. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 43. نقاط قوت و ضعف CTDE
  • 44. مدل های ارتباطی در MARL
  • 45. ارتباط صریح
  • 46. ارتباط ضمنی
  • 47. ارتباط مبتنی بر پیام
  • 48. ارتباط مبتنی بر مشاهده
  • 49. مکانیزم های توجه (Attention Mechanisms) در ارتباط
  • 50. شبکه های ارتباطی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 51. مفهوم همکاری در MARL
  • 52. استراتژی های همکاری
  • 53. هماهنگی در عامل ها
  • 54. تقسیم وظایف
  • 55. مدل های اشتراک گذاری اطلاعات
  • 56. مفهوم رقابت در MARL
  • 57. استراتژی های رقابتی
  • 58. مدل سازی حریف
  • 59. پیش بینی حرکات حریف
  • 60. استراتژی های ضد بازی
  • 61. مفهوم رقابت-همکاری (Mixed Cooperative-Competitive) در MARL
  • 62. چالش های محیط های مختلط
  • 63. طراحی توابع پاداش در محیط های مختلط
  • 64. الگوریتم های یادگیری عامل های مختلط
  • 65. مدل های مبتنی بر شبیه سازی حریف (Adversarial Simulation)
  • 66. مدل های مبتنی بر یادگیری بازی (Game Theory Learning)
  • 67. مدل های مبتنی بر یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 68. مفهوم عامل های خصمانه (Adversarial Agents)
  • 69. طراحی عامل های خصمانه
  • 70. ارزیابی عامل های خصمانه
  • 71. کاربرد عامل های خصمانه در تست و ارزیابی
  • 72. مفهوم عامل های دفاعی (Defensive Agents)
  • 73. طراحی عامل های دفاعی
  • 74. استراتژی های دفاعی
  • 75. کاربرد عامل های دفاعی در امنیت
  • 76. مفهوم عامل های شبیه سازی کننده (Simulator Agents)
  • 77. طراحی عامل های شبیه سازی کننده
  • 78. نقش عامل های شبیه سازی کننده در تست و آموزش
  • 79. مدل های یادگیری تقویتی عمیق برای MARL
  • 80. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNNs) در MARL
  • 81. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) در MARL
  • 82. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformers) در MARL
  • 83. مدل های مولد (Generative Models) در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده (Sparse Rewards) در MARL
  • 85. تکنیک های افزایش پاداش (Reward Shaping)
  • 86. تکنیک های یادگیری مبتنی بر تجربه (Experience Replay)
  • 87. تکنیک های یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning)
  • 88. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 89. یادگیری از طریق تقلید (Apprenticeship Learning)
  • 90. یادگیری از طریق انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 91. یادگیری از طریق تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 92. یادگیری از طریق انتقال دانش (Knowledge Transfer)
  • 93. مفهوم عامل های خودآموز (Self-Learning Agents)
  • 94. طراحی محیط های خودآموز
  • 95. ارزیابی عامل های خودآموز
  • 96. کاربرد عامل های خودآموز در رباتیک
  • 97. مفهوم عامل های با قابلیت تعمیم (Generalizable Agents)
  • 98. طراحی عامل های با قابلیت تعمیم
  • 99. ارزیابی عامل های با قابلیت تعمیم
  • 100. کاربرد عامل های با قابلیت تعمیم در محیط های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.