کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در امور مالی الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در امور مالی الگوریتمی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت دارایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله در امور مالی الگوریتمی
  • 2. تعریف یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. عناصر MDP
  • 7. تابع انتقال حالت
  • 8. تابع پاداش
  • 9. تابع ارزش
  • 10. تابع سیاست
  • 11. حل MDP ها
  • 12. روش های مبتنی بر ارزش
  • 13. روش های مبتنی بر سیاست
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 15. شبکه های عصبی عمیق
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق با Q-learning (DQN)
  • 17. یادگیری تقویتی عمیق با Actor-Critic
  • 18. مقدمه ای بر امور مالی الگوریتمی
  • 19. تعریف امور مالی الگوریتمی
  • 20. استراتژی های معاملاتی الگوریتمی
  • 21. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 22. معاملات الگوریتمی مبتنی بر روند
  • 23. معاملات الگوریتمی مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 24. معاملات الگوریتمی مبتنی بر آربیتراژ
  • 25. تحلیل تکنیکال در امور مالی الگوریتمی
  • 26. شاخص های تکنیکال
  • 27. الگوهای نموداری
  • 28. تحلیل بنیادی در امور مالی الگوریتمی
  • 29. نسبت های مالی
  • 30. گزارش های مالی
  • 31. مدیریت ریسک در امور مالی الگوریتمی
  • 32. اندازه گذاری موقعیت
  • 33. حد ضرر
  • 34. حد سود
  • 35. تنوع پورتفولیو
  • 36. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 37. تعریف یادگیری تقویتی چند عامله
  • 38. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 39. چالش های MARL
  • 40. پویایی محیط
  • 41. غیر ایستا بودن محیط
  • 42. عدم قطعیت
  • 43. هماهنگی و رقابت بین عامل ها
  • 44. پیچیدگی محاسباتی
  • 45. کاربرد MARL در امور مالی الگوریتمی
  • 46. مقدمه ای بر کاربرد MARL در امور مالی
  • 47. نقش عامل ها در بازارهای مالی
  • 48. مدل سازی تعامل عامل ها
  • 49. استراتژی های معاملاتی تعاملی
  • 50. معاملات هماهنگ
  • 51. معاملات رقابتی
  • 52. مدل سازی رفتار سرمایه گذاران
  • 53. مدل سازی تاثیر اخبار و رویدادها
  • 54. مدل سازی بازار به عنوان یک سیستم چند عامله
  • 55. معماری های MARL برای امور مالی
  • 56. معماری های مرکزی
  • 57. معماری های غیر متمرکز
  • 58. معماری های ترکیبی
  • 59. الگوریتم های MARL برای امور مالی
  • 60. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 61. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 62. QMIX (Q-value decomposition for multi-agent reinforcement learning)
  • 63. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 64. IQL (Independent Q-Learning)
  • 65. MAA3C (Multi-Agent Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 66. تکنیک های پیشرفته در MARL برای امور مالی
  • 67. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 68. یادگیری مبتنی بر مشاهده جداگانه
  • 69. یادگیری با مدلسازی عامل های دیگر
  • 70. یادگیری با ارتباط بین عامل ها
  • 71. یادگیری با نظارت
  • 72. مدل سازی بازار با استفاده از MARL
  • 73. شبیه سازی بازارهای مالی با MARL
  • 74. مدل سازی رفتار تامین کننده نقدینگی
  • 75. مدل سازی رفتار معامله گران خرد
  • 76. مدل سازی رفتار معامله گران نهادی
  • 77. مدل سازی تاثیر اخبار و رویدادها بر بازار
  • 78. مدل سازی حباب های قیمتی
  • 79. مدل سازی سقوط های بازار
  • 80. استراتژی های معاملاتی با استفاده از MARL
  • 81. توسعه استراتژی های معاملاتی خودکار
  • 82. بهینه سازی استراتژی های معاملاتی
  • 83. مدیریت پورتفولیو با استفاده از MARL
  • 84. تخصیص دارایی پویا
  • 85. مدیریت ریسک پویا
  • 86. معاملات الگوریتمی هماهنگ
  • 87. معاملات الگوریتمی رقابتی
  • 88. معاملات آربیتراژ چند عامله
  • 89. معاملات با پوشش ریسک مبتنی بر MARL
  • 90. کاربرد MARL در پیش بینی بازار
  • 91. پیش بینی جهت حرکت قیمت
  • 92. پیش بینی نوسانات بازار
  • 93. پیش بینی حجم معاملات
  • 94. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 95. مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 96. شناسایی ریسک های سیستمی
  • 97. مدیریت ریسک نقدینگی
  • 98. کاربرد MARL در کشف تقلب
  • 99. شناسایی الگوهای معاملاتی مشکوک
  • 100. تشخیص دستکاری بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.