سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. مبانی نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 3. چرا MCMC؟
  • 4. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 5. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 6. مزایای استفاده از Stan برای MCMC
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) برای Stan
  • 9. مفاهیم کلیدی در Stan: مدل‌ها، داده‌ها، پارامترها
  • 10. نوشتن اولین مدل Stan: نمونه ساده
  • 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 12. درک خروجی Stan
  • 13. تشخیص و رفع اشکال مدل‌های Stan
  • 14. اصول مدل‌سازی احتمالاتی
  • 15. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 16. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 18. قضیه بیز
  • 19. استنتاج بیزی
  • 20. مفاهیم مدل‌سازی در Stan
  • 21. تعریف متغیرهای مدل (پارامترها، متغیرهای کمکی)
  • 22. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 23. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 24. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 30. نوشتن مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 31. مثال: مدل سلسله مراتبی برای داده‌های گروه‌بندی شده
  • 32. مدل‌های فضایی و زمانی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 34. مدل‌های AR(1) و MA(1) در Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 37. مدل‌های وابستگی فضایی در Stan
  • 38. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 39. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌بردار HMC و NUTS
  • 40. مزایای HMC و NUTS نسبت به روش‌های سنتی
  • 41. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS (epsilon, steps, adapt_delta)
  • 42. تاثیر پارامترهای HMC بر عملکرد
  • 43. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی MCMC
  • 44. معیارهای همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 45. نمودارهایtrace plots و autocorrelation plots
  • 46. روش‌های تشخیص واگرایی
  • 47. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 48. استفاده از Warm-up (Burn-in) در MCMC
  • 49. تنظیم طول Warm-up
  • 50. اهمیت Warm-up در همگرایی
  • 51. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 52. استفاده از متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 53. نوشتن و استفاده از متغیرهای کمکی در Stan
  • 54. مثال: استفاده از متغیرهای کمکی برای ساده‌سازی توزیع‌های پیچیده
  • 55. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 56. نمونه‌گیری از طریق پارامترهای ثابت (Fixed Parameters)
  • 57. استفاده از پارامترهای ثابت برای کاهش پیچیدگی
  • 58. نمونه‌گیری از طریق توزیع‌های شرطی (Conditional Distributions)
  • 59. نوشتن توزیع‌های شرطی در Stan
  • 60. نمونه‌گیری از طریق توزیع‌های نرمال چند متغیره
  • 61. کاربرد توزیع نرمال چند متغیره در مدل‌سازی
  • 62. نوشتن توزیع نرمال چند متغیره در Stan
  • 63. مدل‌سازی با ماتریس کوواریانس
  • 64. نوشتن ماتریس کوواریانس در Stan
  • 65. تشخیص و رفع مشکلات مربوط به ماتریس کوواریانس
  • 66. بهینه‌سازی کد Stan
  • 67. نکات کلیدی برای نوشتن کد Stan کارآمد
  • 68. استفاده از دستورات برداری (Vectorization)
  • 69. اجتناب از حلقه‌های تکرار غیرضروری
  • 70. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 71. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 72. مدیریت حافظه در Stan
  • 73. استفاده از انواع داده مناسب
  • 74. درک نحوه تخصیص حافظه در Stan
  • 75. اشکال‌زدایی و پروفایلینگ کد Stan
  • 76. ابزارهای پروفایلینگ برای Stan
  • 77. شناسایی نقاط کند در کد
  • 78. بهبود سرعت کامپایل مدل‌های Stan
  • 79. نکات برای کاهش زمان کامپایل
  • 80. استفاده از پیش‌کامپایلرها (Precompilers)
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Stan
  • 82. استفاده از Makefiles
  • 83. سازماندهی کد در فایل‌های جداگانه
  • 84. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 85. اهمیت مستندسازی
  • 86. نوشتن مستندات واضح و کامل
  • 87. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 88. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 89. روش‌های مختلف برخورد با داده‌های گمشده
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 91. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 92. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 93. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 94. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 95. مدل‌های چندنامی (Multinomial Models)
  • 96. نوشتن مدل‌های طبقه‌بندی شده در Stan
  • 97. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 98. مدل‌های ترتیبی در Stan
  • 99. اعتبارسنجی و مقایسه مدل‌ها
  • 100. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.