کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای خودکارسازی و هوشمندسازی فرآیندهای توزیع اطلاعات سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای خودکارسازی و هوشمندسازی فرآیندهای توزیع اطلاعات سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها
  • 4. محیط
  • 5. حالت
  • 6. پاداش
  • 7. سیاست
  • 8. تابع ارزش
  • 9. تابع ارزش عملی
  • 10. روش های یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 13. روش های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 14. روش های مبتنی بر ارزش
  • 15. روش های ترکیبی
  • 16. مقدمه ای بر سیستم های چندعامله
  • 17. مفهوم عامل های هوشمند
  • 18. ارتباطات بین عامل ها
  • 19. همکاری و رقابت بین عامل ها
  • 20. چالش های سیستم های چندعامله
  • 21. مقدمه ای بر توزیع اطلاعات سلامت
  • 22. اهمیت توزیع اطلاعات سلامت
  • 23. کاربردهای توزیع اطلاعات سلامت
  • 24. چالش های توزیع اطلاعات سلامت
  • 25. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع اطلاعات سلامت
  • 26. چرا یادگیری تقویتی چندعامله برای این حوزه مناسب است؟
  • 27. مزایای استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. کاربردهای خاص در توزیع اطلاعات سلامت
  • 29. طراحی محیط برای یادگیری تقویتی چندعامله در توزیع اطلاعات سلامت
  • 30. تعریف حالت ها و فضاهای حالت
  • 31. تعریف عمل ها و فضاهای عمل
  • 32. تعریف توابع پاداش
  • 33. مدل سازی محیط پویا
  • 34. شبیه سازی محیط توزیع اطلاعات سلامت
  • 35. پیاده سازی عامل ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. معماری عامل ها
  • 37. الگوریتم های یادگیری برای عامل ها
  • 38. استراتژی های یادگیری مجزا
  • 39. استراتژی های یادگیری مشترک
  • 40. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 41. یادگیری مبتنی بر ارتباطات
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 43. شبکه های عصبی عمیق برای عامل ها
  • 44. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 45. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 46. شبکه های عصبی ترانسفورمر
  • 47. الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 48. DQN و انواع آن
  • 49. Policy Gradient و انواع آن
  • 50. Actor-Critic و انواع آن
  • 51. MADDPG
  • 52. COMA
  • 53. QMIX
  • 54. تکنیک های پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 56. یادگیری با تاخیر پاداش
  • 57. یادگیری با عدم قطعیت
  • 58. یادگیری با نظارت جزئی
  • 59. یادگیری انتقالی
  • 60. یادگیری با فلواک (Self-play)
  • 61. یادگیری با اشتراک گذاری دانش
  • 62. بهینه سازی فرآیندهای توزیع اطلاعات سلامت با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 63. توزیع بهینه داده های پزشکی
  • 64. مدیریت صف های درخواست اطلاعات
  • 65. تخصیص منابع در شبکه های توزیع اطلاعات
  • 66. جستجوی هوشمند اطلاعات سلامت
  • 67. پیشنهاد محتوای سلامت به کاربران
  • 68. شخصی سازی فرآیندهای توزیع اطلاعات
  • 69. یادگیری سیاست های بهینه برای عامل های توزیع کننده
  • 70. یادگیری سیاست های بهینه برای عامل های دریافت کننده
  • 71. یادگیری سیاست های بهینه برای عامل های واسطه
  • 72. ارزیابی عملکرد سیستم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. معیارهای ارزیابی
  • 74. شبیه سازی و آزمایش
  • 75. مقایسه با روش های سنتی
  • 76. تحلیل حساسیت
  • 77. تفسیرپذیری نتایج
  • 78. کاربردهای عملی و مطالعات موردی
  • 79. مطالعه موردی 1: توزیع پرونده های الکترونیک سلامت
  • 80. مطالعه موردی 2: مدیریت توزیع نتایج آزمایشگاهی
  • 81. مطالعه موردی 3: سیستم های هشدار دهنده سلامت مبتنی بر اطلاعات توزیع شده
  • 82. مطالعه موردی 4: پلتفرم های سلامت از راه دور
  • 83. ملاحظات اخلاقی و امنیتی
  • 84. حریم خصوصی داده های سلامت
  • 85. امنیت اطلاعات
  • 86. سوگیری در الگوریتم ها
  • 87. مسئولیت پذیری
  • 88. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 89. مقیاس پذیری
  • 90. پیچیدگی محاسباتی
  • 91. نیاز به داده های زیاد
  • 92. تغییرات محیطی
  • 93. تکامل عامل ها
  • 94. مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله برای سلامت شخصی سازی شده
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله در سلامت عمومی
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص و درمان بیماری ها
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه سازی زنجیره تامین دارو
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت اپیدمی ها
  • 100. یادگیری تقویتی چندعامله در اینترنت اشیاء سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.