سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیم پارامترهای Stan for Optimal Results

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و مدل سازی بیزی
  • 2. چرا Stan؟ مزایا و قابلیت ها
  • 3. نصب و پیکربندی Stan
  • 4. محیط های توسعه یکپارچه (IDE) برای Stan
  • 5. مبانی زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 6. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 7. بخش data
  • 8. بخش parameters
  • 9. ب بخش transformed parameters
  • 10. بخش model
  • 11. بخش generated quantities
  • 12. انواع داده در Stan (اعداد صحیح، اعداد حقیقی، بردارها، ماتریس ها، آرایه ها)
  • 13. تعریف متغیرها و ابعاد در Stan
  • 14. عملگرهای ریاضی در Stan
  • 15. توابذ ریاضی استاندارد در Stan
  • 16. توابع شرطی و منطقی در Stan
  • 17. حلقه های for و while در Stan
  • 18. توابع سفارشی در Stan
  • 19. نوشتن توابع کمکی در Stan
  • 20. مقدمه ای بر توزیع های احتمال در Stan
  • 21. توزیع نرمال (Normal)
  • 22. توزیع تی (T)
  • 23. توزیع کاشی (Cauchy)
  • 24. توزیع یکنواخت (Uniform)
  • 25. توزیع نمایی (Exponential)
  • 26. توزیع گاما (Gamma)
  • 27. توزیع بتا (Beta)
  • 28. توزیع چند جمله ای (Multinomial)
  • 29. توزیع برنولی (Bernoulli)
  • 30. توزیع دوجمله ای (Binomial)
  • 31. توزیع پواسون (Poisson)
  • 32. توزیع هندسی (Geometric)
  • 33. توزیع لجستیک (Logistic)
  • 34. توزیع لاپلاس (Laplace)
  • 35. توزیع کای دو (Chi-squared)
  • 36. توزیع وایبول (Weibull)
  • 37. توزیع فیشر (F)
  • 38. توزیع های گسسته در مقابل توزیع های پیوسته
  • 39. انتخاب توزیع مناسب برای مدل شما
  • 40. مقدمه ای بر نمونه گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 41. الگوریتم نمونه گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 42. الگوریتم نمونه گیری متغیرهای متوسط (NUTS)
  • 43. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 44. تعداد گام های HMC (stepsize)
  • 45. تعداد بلوک های HMC (number of leapfrog steps)
  • 46. پارامترهای مربوط به تنظیم خودکار stepsize
  • 47. تنظیم پارامترهای مربوط به جستجوی خطی (line search)
  • 48. مقدمه ای بر تشخیص همگرایی مدل
  • 49. معیار R-hat
  • 50. نمودارهای trace plot
  • 51. نمودارهای autocorrelation plot
  • 52. نمودارهایacf و pacf
  • 53. نمودارهای گره (histograms)
  • 54. نمودارهای تراکم (density plots)
  • 55. نمودارهای scatter plot
  • 56. نمودارهای زوجی (pair plots)
  • 57. آزمون های رسمی همگرایی (مانند Gelman-Rubin)
  • 58. تشخیص واگرایی (divergence) در MCMC
  • 59. چگونه واگرایی را برطرف کنیم
  • 60. نکات کلیدی برای نوشتن مدل های Stan کارآمد
  • 61. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 62. استفاده از عملیات ماتریسی به جای حلقه ها
  • 63. بهینه سازی توابع احتمال (log-probability)
  • 64. استفاده از تبدیل پارامترها برای بهبود همگرایی
  • 65. تبدیل پارامترها برای بهبود تفسیرپذیری
  • 66. تبدیل پارامترها برای اجتناب از نواحی ناممکن
  • 67. مثال هایی از تبدیل پارامترهای رایج
  • 68. تبدیل پارامترهای محدود به بازه (مانند logit)
  • 69. تبدیل پارامترهای مثبت (مانند exp)
  • 70. تبدیل پارامترهای مقادیر مثبت (مانند sqrt)
  • 71. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های سلسله مراتبی (hierarchical models)
  • 72. اثرات تصادفی (random effects)
  • 73. اثرات ثابت (fixed effects)
  • 74. قوانین پیشین (priors) در مدل های سلسله مراتبی
  • 75. انتخاب قوانین پیشین مناسب برای پارامترهای سلسله مراتبی
  • 76. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models - GLM)
  • 77. مدل های رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 78. مدل های رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 79. مدل های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 80. مدل های رگرسیون پروبیت (Probit Regression)
  • 81. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 82. ARIMA
  • 83. حالت فضای (State-space models)
  • 84. مدل های نرخ رویداد (Event rate models)
  • 85. مدل های پیش بینی (Forecasting models)
  • 86. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 87. مدل های وابستگی فضایی (Spatial autocorrelation models)
  • 88. مدل های اثرات فضایی (Spatial effects models)
  • 89. مدل های مدل سازی داده های مکانی (Geostatistical models)
  • 90. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های شبکه (Network Models)
  • 91. مدل های شبکه های تصادفی (Random network models)
  • 92. مدل های شبکه های وابستگی (Dependency network models)
  • 93. مدل های شبکه های اجتماعی (Social network models)
  • 94. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل های یادگیری ماشین (Machine Learning Models)
  • 95. رگرسیون های بیزی (Bayesian regression)
  • 96. طبقه بندی های بیزی (Bayesian classification)
  • 97. مدل های شبکه های عصبی بیزی (Bayesian neural networks)
  • 98. روش های اولویت بندی (prior elicitation)
  • 99. انتخاب قوانین پیشین بر اساس دانش قبلی
  • 100. استفاده از روش های گرافیکی برای انتخاب قوانین پیشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.