سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی
  • 2. تعریف یادگیری خودنظارتی
  • 3. تفاوت با یادگیری نظارتی
  • 4. تفاوت با یادگیری بدون نظارت
  • 5. اهمیت یادگیری خودنظارتی
  • 6. کاربردهای یادگیری خودنظارتی
  • 7. چالش‌های یادگیری خودنظارتی
  • 8. تاریخچه مختصر یادگیری خودنظارتی
  • 9. پیش‌نیازهای یادگیری خودنظارتی
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 11. انواع یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. ترنسفورمرها
  • 17. مفاهیم پایه جبر خطی
  • 18. مفاهیم پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 19. احتمال و آمار
  • 20. مبانی بهینه‌سازی
  • 21. توابع هزینه (Loss Functions)
  • 22. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 23. مفهوم پیش‌بینی (Pretext Task)
  • 24. انواع وظایف پیش‌بینی
  • 25. وظایف پیش‌بینی در پردازش تصویر
  • 26. وظایف پیش‌بینی در پردازش زبان طبیعی
  • 27. وظایف پیش‌بینی در پردازش صدا
  • 28. وظایف پیش‌بینی در داده‌های جدولی
  • 29. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر بازیابی (Reconstruction-based)
  • 30. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر طبقه‌بندی (Classification-based)
  • 31. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر پیش‌بینی (Predictive-based)
  • 32. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر مقایسه (Contrastive-based)
  • 33. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 34. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 35. یادگیری ویژگی‌های خودکار (Auto-feature Learning)
  • 36. استفاده از وظایف پیش‌بینی برای یادگیری بازنمایی
  • 37. یادگیری بازنمایی خودنظارتی در پردازش تصویر
  • 38. Autoencoders
  • 39. Variational Autoencoders (VAEs)
  • 40. Denoising Autoencoders
  • 41. Masked Autoencoders
  • 42. Rotational Prediction
  • 43. Jigsaw Puzzles
  • 44. Colorization
  • 45. Image Inpainting
  • 46. Instance Discrimination
  • 47. Contrastive Learning
  • 48. SimCLR
  • 49. MoCo
  • 50. BYOL
  • 51. SwAV
  • 52. Self-Supervised Learning for Object Detection
  • 53. Self-Supervised Learning for Semantic Segmentation
  • 54. Self-Supervised Learning for Image Generation
  • 55. یادگیری بازنمایی خودنظارتی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 57. Contextual Embeddings
  • 58. BERT
  • 59. Masked Language Modeling (MLM)
  • 60. Next Sentence Prediction (NSP)
  • 61. Permutation Language Modeling
  • 62. Replaced Token Detection
  • 63. Contrastive Learning for Text
  • 64. Sentence Embeddings
  • 65. Self-Supervised Learning for Machine Translation
  • 66. Self-Supervised Learning for Text Summarization
  • 67. Self-Supervised Learning for Question Answering
  • 68. Self-Supervised Learning for Dialogue Systems
  • 69. یادگیری بازنمایی خودنظارتی در پردازش صدا
  • 70. Speech Recognition (ASR) Pretraining
  • 71. Contrastive Predictive Coding (CPC)
  • 72. wav2vec
  • 73. HuBERT
  • 74. Self-Supervised Learning for Speaker Recognition
  • 75. Self-Supervised Learning for Music Information Retrieval
  • 76. یادگیری بازنمایی خودنظارتی در داده‌های جدولی
  • 77. Tabular Data Pretext Tasks
  • 78. Self-Supervised Learning for Tabular Data Analysis
  • 79. کاربرد یادگیری خودنظارتی در انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 80. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده خودنظارتی
  • 81. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های خودنظارتی
  • 82. مزایای یادگیری خودنظارتی
  • 83. کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 84. افزایش کارایی مدل‌ها
  • 85. قابلیت تعمیم‌پذیری بهتر
  • 86. یادگیری بازنمایی‌های قدرتمند
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری خودنظارتی
  • 88. انتخاب وظیفه پیش‌بینی مناسب
  • 89. طراحی معماری شبکه مناسب
  • 90. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 91. ارزیابی مدل‌های خودنظارتی
  • 92. معیارهای ارزیابی در یادگیری خودنظارتی
  • 93. مقایسه با روش‌های نظارتی
  • 94. مقایسه با روش‌های بدون نظارت
  • 95. آینده یادگیری خودنظارتی
  • 96. گرایش‌های تحقیقاتی فعلی
  • 97. پتانسیل‌های آینده
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری خودنظارتی
  • 99. یادگیری خودنظارتی چندوجهی (Multi-modal Self-Supervised Learning)
  • 100. یادگیری خودنظارتی در زمان واقعی (Real-time Self-Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.