سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی موفقیت در پروژه‌های دارویی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی موفقیت در پروژه‌های دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: مسیری نوین به سوی موفقیت در پروژه‌های دارویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار در صنایع دارویی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. مفهوم محیط
  • 5. مفهوم حالت
  • 6. مفهوم عمل
  • 7. مفهوم پاداش
  • 8. تابع ارزش
  • 9. سیاست
  • 10. مدل محیط
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری تقویتی با مدل
  • 13. روش های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 14. Q-learning
  • 15. SARSA
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. یادگیری تقویتی با مدل
  • 18. مدل های پیش بینی کننده
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مفاهیم پایه MARL
  • 21. عوامل همکار
  • 22. عوامل رقیب
  • 23. عوامل مختلط
  • 24. چالش های MARL
  • 25. پیچیدگی حالت-عمل
  • 26. عدم قطعیت محیط
  • 27. عدم مشاهده پذیری کامل
  • 28. نوسانات پاداش
  • 29. مقیاس پذیری
  • 30. هماهنگی بین عامل ها
  • 31. ناپایداری یادگیری
  • 32. انواع مسائل MARL
  • 33. بازی های مجموع صفر
  • 34. بازی های مجموع غیر صفر
  • 35. بازی های همکارانه
  • 36. بازی های رقیبانه
  • 37. بازی های مختلط
  • 38. معماری های MARL
  • 39. معماری های متمرکز
  • 40. معماری های غیرمتمرکز
  • 41. معماری های ترکیبی
  • 42. روش های یادگیری در MARL
  • 43. یادگیری متمرکز
  • 44. یادگیری غیرمتمرکز
  • 45. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 46. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 47. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 48. روش های یادگیری سیاست متمرکز (CTDE)
  • 49. MADDPG
  • 50. COMA
  • 51. QMIX
  • 52. ROWMAX
  • 53. کاربرد MARL در پروژه های دارویی
  • 54. مراحل کشف و توسعه دارو
  • 55. شناسایی اهداف دارویی
  • 56. طراحی مولکول ها
  • 57. غربالگری داروها
  • 58. بهینه سازی داروها
  • 59. توسعه بالینی
  • 60. کاربرد MARL در شناسایی اهداف دارویی
  • 61. تجزیه و تحلیل داده های ژنومیک
  • 62. شناسایی مسیرهای سیگنالینگ
  • 63. پیش بینی تعاملات پروتئین-پروتئین
  • 64. کاربرد MARL در طراحی مولکول ها
  • 65. تولید ساختارهای مولکولی جدید
  • 66. بهینه سازی خواص فیزیکوشیمیایی
  • 67. پیش بینی سمیت مولکولی
  • 68. کاربرد MARL در غربالگری داروها
  • 69. طراحی آزمایش های غربالگری
  • 70. تفسیر نتایج غربالگری
  • 71. اولویت بندی کاندیداها
  • 72. کاربرد MARL در بهینه سازی داروها
  • 73. تنظیم دوز داروها
  • 74. بهبود فارماکوکینتیک و فارماکو داینامیک
  • 75. کاهش عوارض جانبی
  • 76. کاربرد MARL در توسعه بالینی
  • 77. طراحی پروتکل های کارآزمایی بالینی
  • 78. انتخاب بیماران مناسب
  • 79. مدیریت ریسک در کارآزمایی ها
  • 80. کاربرد MARL در شخصی سازی درمان
  • 81. پیش بینی پاسخ بیمار به درمان
  • 82. تنظیم درمان بر اساس ویژگی های فردی
  • 83. بهینه سازی ترکیب داروها
  • 84. کاربرد MARL در تولید داروها
  • 85. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 86. کنترل کیفیت در تولید
  • 87. مدیریت زنجیره تامین
  • 88. مطالعات موردی MARL در صنعت داروسازی
  • 89. مثال هایی از موفقیت های MARL
  • 90. چالش های پیاده سازی MARL در صنعت داروسازی
  • 91. ملاحظات اخلاقی و نظارتی
  • 92. نیاز به داده های با کیفیت بالا
  • 93. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 94. توسعه ابزارهای نرم افزاری
  • 95. آموزش نیروی انسانی متخصص
  • 96. آینده MARL در صنعت داروسازی
  • 97. روندهای نوظهور
  • 98. پیشرفت های آینده
  • 99. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 100. اهمیت MARL برای آینده داروسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.