سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب غلبه بر ناپایداری محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب غلبه بر ناپایداری محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب غلبه بر ناپایداری محیطی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ناسازگاری دینامیکی (Non-stationarity)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. اصول یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. چالش ناپایداری محیطی
  • 5. تعریف ناپایداری محیطی
  • 6. انواع ناپایداری محیطی
  • 7. ناپایداری در دینامیک محیط
  • 8. ناپایداری در تابع پاداش
  • 9. ناپایداری در فضای عمل
  • 10. ناپایداری در فضای مشاهده
  • 11. ناپایداری در تعداد عامل ها
  • 12. ناپایداری در اهداف عامل ها
  • 13. تأثیر ناپایداری بر یادگیری
  • 14. تأثیر بر همگرایی الگوریتم ها
  • 15. تأثیر بر عملکرد عامل ها
  • 16. تأثیر بر پایداری سیستم
  • 17. رویکردهای کلی برای مقابله با ناپایداری
  • 18. شناسایی ناپایداری
  • 19. انطباق با ناپایداری
  • 20. مقاومت در برابر ناپایداری
  • 21. استراتژی های مبتنی بر مدل
  • 22. مدل سازی دینامیک محیط
  • 23. یادگیری مدل محیط
  • 24. استفاده از مدل برای پیش بینی
  • 25. استفاده از مدل برای برنامه ریزی
  • 26. مدل سازی دینامیک متغیر
  • 27. مدل سازی پاداش متغیر
  • 28. استراتژی های بدون مدل
  • 29. یادگیری جدول پاداش
  • 30. یادگیری تابع ارزش
  • 31. یادگیری سیاست
  • 32. تقویت کننده های یادگیری عمیق
  • 33. شبکه های عصبی برای یادگیری سیاست
  • 34. شبکه های عصبی برای یادگیری ارزش
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 36. نکات کلیدی در طراحی الگوریتم های چندعامله
  • 37. مدل های متمرکز در مقابل مدل های توزیع شده
  • 38. یادگیری متمرکز
  • 39. یادگیری توزیع شده
  • 40. یادگیری نیمه متمرکز
  • 41. مدل های مبتنی بر عامل
  • 42. یادگیری سیاست مشترک
  • 43. یادگیری سیاست مستقل
  • 44. یادگیری سیاست نیمه مستقل
  • 45. هماهنگی عامل ها
  • 46. روش های مبتنی بر ارتباطات
  • 47. ارتباطات صریح
  • 48. ارتباطات ضمنی
  • 49. یادگیری مدل ارتباطات
  • 50. یادگیری مبادله پیام
  • 51. روش های مبتنی بر هماهنگی مرکزی
  • 52. هماهنگ کننده های مرکزی
  • 53. یادگیری سیاست هماهنگ شده
  • 54. روش های مبتنی بر ساختار
  • 55. ساختار گراف عامل ها
  • 56. یادگیری مبتنی بر گراف
  • 57. شبکه های عصبی گراف
  • 58. تکنیک های انطباق
  • 59. یادگیری تطبیقی
  • 60. تنظیم پارامترها
  • 61. تنظیم نرخ یادگیری
  • 62. تنظیم نرخ اکتشاف
  • 63. انطباق با تغییرات پاداش
  • 64. انطباق با تغییرات دینامیک
  • 65. انطباق با تغییرات محیط
  • 66. یادگیری افزایشی
  • 67. یادگیری پیوسته
  • 68. یادگیری با انتقال
  • 69. یادگیری انتقال در عامل های منفرد
  • 70. یادگیری انتقال در عامل های چندگانه
  • 71. انتقال دانش بین عامل ها
  • 72. انتقال سیاست بین عامل ها
  • 73. تکنیک های مقاوم سازی
  • 74. مقاومت در برابر اغتشاش
  • 75. مقاومت در برابر نویز
  • 76. مقاومت در برابر حملات
  • 77. مقاومت در برابر تغییرات ناگهانی
  • 78. روش های مبتنی بر عدم قطعیت
  • 79. تخمین عدم قطعیت
  • 80. استفاده از عدم قطعیت برای اکتشاف
  • 81. یادگیری تقویتی بیزی
  • 82. مدل های بیزی برای عامل های چندگانه
  • 83. روش های مبتنی بر بازی
  • 84. مفاهیم نظریه بازی ها
  • 85. بازی های تکراری
  • 86. تعادل نش
  • 87. استفاده از نظریه بازی ها در یادگیری چندعامله
  • 88. یادگیری مبتنی بر بازی
  • 89. روش های مبتنی بر یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 90. یادگیری از طریق مشاهده
  • 91. یادگیری از طریق رفتار متخصص
  • 92. یادگیری تقلیدی در عامل های چندگانه
  • 93. ملاحظات عملی
  • 94. پیاده سازی الگوریتم ها
  • 95. انتخاب محیط های آزمایشی
  • 96. ارزیابی عملکرد
  • 97. معیارهای ارزیابی
  • 98. مقایسه با روش های پایه
  • 99. مطالعات موردی
  • 100. کاربردها در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.