سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پروتکل‌های امنیتی برای ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب پروتکل‌های امنیتی برای ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پروتکل‌های امنیتی برای ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به پروتکل‌های امنیتی برای LLM
  • 2. اهمیت امنیت در ارتباط با LLM
  • 3. چالش‌های امنیتی منحصر به فرد LLM
  • 4. مرور کلی معماری LLM و نقاط ضعف امنیتی
  • 5. مفاهیم اساسی رمزنگاری برای LLM
  • 6. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 7. توابع هش و امضای دیجیتال
  • 8. مدیریت کلید و تبادل کلید
  • 9. پروتکل‌های امنیتی لایه انتقال (TLS/SSL)
  • 10. نقش TLS در امن‌سازی ارتباطات LLM
  • 11. پیکربندی صحیح TLS برای LLM
  • 12. اعتبارسنجی گواهی و مدیریت اعتماد
  • 13. امنیت در سطح برنامه برای LLM
  • 14. احراز هویت و مجوزدهی کاربر
  • 15. مدل‌های کنترل دسترسی (RBAC, ABAC)
  • 16. مکانیسم‌های احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
  • 17. امنیت API برای LLM
  • 18. اعتبارسنجی ورودی و جلوگیری از تزریق
  • 19. محدودیت نرخ (Rate Limiting) و محافظت در برابر حملات DDoS
  • 20. مدیریت امن کلیدهای API
  • 21. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در LLM
  • 22. رمزنگاری داده‌های در حال استراحت (Data-at-rest)
  • 23. رمزنگاری داده‌های در حال انتقال (Data-in-transit)
  • 24. حذف امن داده‌ها و رعایت مقررات حریم خصوصی (GDPR, CCPA)
  • 25. حملات رایج به LLM و روش‌های مقابله
  • 26. تزریق پرامپت (Prompt Injection) و تکنیک‌های دفاعی
  • 27. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس از طریق LLM
  • 28. حملات انکار سرویس (DoS) و راهکارهای مقابله
  • 29. حملات دستکاری خروجی LLM
  • 30. امنیت در فرآیند آموزش LLM
  • 31. امنیت داده‌های آموزشی و جلوگیری از دستکاری
  • 32. حفاظت از مدل در برابر حملات سرقت (Model Stealing)
  • 33. امنیت در مرحله استقرار LLM
  • 34. امنیت زیرساخت میزبان LLM
  • 35. مدیریت پیکربندی امن
  • 36. مانیتورینگ و ثبت وقایع امنیتی
  • 37. امنیت شبکه برای LLM
  • 38. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 39. تقسیم‌بندی شبکه و جداسازی LLM
  • 40. امنیت ارتباطات بین اجزای LLM
  • 41. رمزنگاری در لایه پایگاه داده برای LLM
  • 42. امنیت پایگاه داده‌های مورد استفاده LLM
  • 43. مدیریت دسترسی به پایگاه داده
  • 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
  • 45. مدیریت ریسک امنیتی در LLM
  • 46. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های امنیتی
  • 47. تدوین استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 48. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 49. آموزش و آگاهی امنیتی برای کارکنان
  • 50. اهمیت آموزش کارکنان در مورد امنیت LLM
  • 51. بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان و کاربران LLM
  • 52. تشخیص و گزارش حوادث امنیتی
  • 53. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای LLM
  • 54. مراحل امن توسعه LLM
  • 55. تست امنیتی و ارزیابی آسیب‌پذیری
  • 56. مستندسازی امنیتی برای LLM
  • 57. اصول مستندسازی امنیتی
  • 58. مستندات API و راهنماهای امنیتی
  • 59. بررسی‌های امنیتی و ممیزی کد
  • 60. امنیت در استفاده از LLMهای شخص ثالث
  • 61. ارزیابی امنیتی ارائه‌دهندگان LLM
  • 62. قراردادهای امنیتی و توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA)
  • 63. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های شخص ثالث
  • 64. امنیت در سناریوهای خاص LLM
  • 65. امنیت LLM در برنامه‌های مالی
  • 66. امنیت LLM در مراقبت‌های بهداشتی
  • 67. امنیت LLM در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. امنیت LLM در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. امنیت LLM در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 70. امنیت LLM در تولید محتوا
  • 71. امنیت LLM در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 72. امنیت LLM در رباتیک
  • 73. امنیت LLM در سیستم‌های خودرو
  • 74. امنیت LLM در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. امنیت LLM در بلاک‌چین
  • 76. امنیت LLM در محاسبات ابری
  • 77. امنیت LLM در محیط‌های چند ابری
  • 78. امنیت LLM در لبه (Edge Computing)
  • 79. امنیت LLM در پردازش بلادرنگ
  • 80. امنیت LLM در سیستم‌های توزیع شده
  • 81. امنیت LLM در هوش مصنوعی فدرال
  • 82. امنیت LLM در یادگیری تقویتی
  • 83. امنیت LLM در شبکه‌های عصبی گراف
  • 84. امنیت LLM در مدل‌های تولیدی
  • 85. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص تصویر
  • 86. امنیت LLM در مدل‌های پردازش گفتار
  • 87. امنیت LLM در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 88. امنیت LLM در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 89. امنیت LLM در مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 90. امنیت LLM در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 91. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص اسپم
  • 92. امنیت LLM در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 93. امنیت LLM در مدل‌های پیش‌بینی
  • 94. امنیت LLM در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 95. امنیت LLM در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 96. امنیت LLM در مدل‌های کاهش ابعاد
  • 97. امنیت LLM در مدل‌های تولید کد
  • 98. امنیت LLM در مدل‌های تحلیل کد
  • 99. امنیت LLM در مدل‌های پرسش کد
  • 100. امنیت LLM در مدل‌های اشکال‌زدایی کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.