سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: ابزارهای حیاتی مدل‌سازی بیزی در Stan

کتاب HMC و NUTS: ابزارهای حیاتی مدل‌سازی بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب HMC و NUTS: ابزارهای حیاتی مدل‌سازی بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز
  • 4. احتمال پیشین
  • 5. احتمال درستنمایی
  • 6. احتمال پسین
  • 7. توزیع های پیشین رایج
  • 8. توزیع های درستنمایی رایج
  • 9. مفهوم مدل سازی بیزی
  • 10. مزایای مدل سازی بیزی
  • 11. کاربرد مدل سازی بیزی
  • 12. معرفی زبان برنامه نویسی Stan
  • 13. ویژگی های Stan
  • 14. نصب Stan
  • 15. مقدمه ای بر زبان Stan
  • 16. سینتکس پایه Stan
  • 17. تعریف متغیرها در Stan
  • 18. تعریف توابع در Stan
  • 19. ساختار برنامه Stan
  • 20. بلوک های مختلف در Stan (parameters, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 21. مقدمه ای بر روش های نمونه برداری
  • 22. چرا به نمونه برداری نیاز داریم؟
  • 23. روش های نمونه برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 24. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 25. همگرایی زنجیره مارکوف
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 27. مقدمه ای بر الگوریتم نمونه برداری هامیلتونی (HMC)
  • 28. انگیزه پشت HMC
  • 29. مکانیک هامیلتونی
  • 30. انرژی کل
  • 31. گرادیان انرژی
  • 32. گام های الگوریتم HMC
  • 33. شبیه سازی مسیر در HMC
  • 34. انعکاس در مرزها
  • 35. پارامترهای HMC (گام زمانی، تعداد گام ها)
  • 36. مزایای HMC
  • 37. معایب HMC
  • 38. مقدمه ای بر الگوریتم نمونه برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 39. چالش های HMC (انتخاب گام زمانی و تعداد گام ها)
  • 40. ایده اصلی NUTS
  • 41. ساختار درختی NUTS
  • 42. رشد درخت در NUTS
  • 43. انعکاس در NUTS
  • 44. استراتژی توقف در NUTS
  • 45. پارامترهای NUTS (max_depth)
  • 46. مزایای NUTS
  • 47. مقایسه HMC و NUTS
  • 48. انتخاب بین HMC و NUTS
  • 49. نحوه استفاده از HMC و NUTS در Stan
  • 50. پیاده سازی مدل های بیزی در Stan
  • 51. نوشتن بلوک model در Stan
  • 52. تعریف توزیع های پیشین در Stan
  • 53. تعریف توزیع های درستنمایی در Stan
  • 54. نوشتن بلوک generated quantities در Stan
  • 55. نحوه فراخوانی سمپلرها در Stan
  • 56. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS در Stan
  • 57. مثال های کاربردی مدل سازی بیزی با Stan
  • 58. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 59. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 60. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 61. مدل های سری زمانی بیزی
  • 62. مدل های فضایی بیزی
  • 63. ارزیابی مدل های بیزی
  • 64. بررسی همگرایی
  • 65. تجزیه و تحلیل پسین
  • 66. پیش بینی
  • 67. مقایسه مدل ها
  • 68. نکات پیشرفته در Stan
  • 69. استفاده از داده های بزرگ در Stan
  • 70. بهینه سازی کد Stan
  • 71. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 72. ملاحظات محاسباتی
  • 73. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 74. منابع آموزشی Stan
  • 75. کتاب های مدل سازی بیزی
  • 76. مقالات مرتبط با HMC و NUTS
  • 77. جامعه Stan
  • 78. انجمن های آنلاین
  • 79. کارگاه های آموزشی
  • 80. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر در نمونه برداری بیزی
  • 81. روش های نمونه برداری variational inference
  • 82. روش های نمونه برداری importance sampling
  • 83. کاربرد HMC و NUTS در زمینه های تحقیقاتی مختلف
  • 84. علوم اجتماعی
  • 85. اقتصاد
  • 86. علوم زیستی
  • 87. مهندسی
  • 88. علوم کامپیوتر
  • 89. محدودیت ها و چالش های فعلی در مدل سازی بیزی با Stan
  • 90. آینده HMC و NUTS
  • 91. توسعه های جدید در الگوریتم های نمونه برداری
  • 92. ابزارهای مرتبط با Stan
  • 93. نتیجه گیری
  • 94. خلاصه ای از نکات کلیدی
  • 95. توصیه های نهایی برای مدل سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.