سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آمار بیزی و مدل سازی احتمالاتی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. توزیع های رایج در آمار بیزی
  • 6. مقدمه ای بر نمونه برداری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 8. مفهوم حالت پایدار
  • 9. چرا MCMC؟
  • 10. مزایای MCMC در مقایسه با روش های تحلیلی
  • 11. محدودیت های MCMC
  • 12. معرفی نرم افزار Stan
  • 13. تاریخچه و فلسفه Stan
  • 14. نصب و راه اندازی Stan
  • 15. محیط توسعه Stan (IDE)
  • 16. زبان مدل سازی Stan (Stan Language)
  • 17. ساختار یک برنامه Stan
  • 18. بخش های اصلی یک مدل Stan: `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 19. تعریف متغیرها و داده ها در Stan
  • 20. تعریف پارامترها و پیشین ها در Stan
  • 21. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 22. نوشتن مدل های ساده در Stan
  • 23. مثال: رگرسیون خطی ساده با Stan
  • 24. مثال: مدل های طبقه بندی با Stan
  • 25. مثال: مدل های سری زمانی با Stan
  • 26. مقدمه ای بر الگوریتم های MCMC در Stan
  • 27. الگوریتم نمونه برداری هابز (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 28. مفهوم گرادیان و انرژی در HMC
  • 29. نرمال سازی (Leapfrog Integration)
  • 30. تنظیم پارامترهای HMC (stepsize, number of steps)
  • 31. الگوریتم نمونه برداری تطبیقی هابز (Adaptive Hamiltonian Monte Carlo - AHMC)
  • 32. الگوریتم نمونه برداری از توزیعهای غیرقابل نرمال سازی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 33. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 34. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 35. اجرای مدل ها در Stan
  • 36. نحوه فراخوانی Stan از R
  • 37. نحوه فراخوانی Stan از Python
  • 38. نحوه فراخوانی Stan از Julia
  • 39. تفسیر خروجی Stan
  • 40. بررسی همگرایی زنجیره ها
  • 41. نمودارهای Trace Plot
  • 42. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 43. آماره R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 44. نسبت نمونه های موثر (Effective Sample Size - ESS)
  • 45. بررسی توزیع پسین
  • 46. هیستوگرام توزیع پسین
  • 47. نمودارهای Kernel Density Estimate (KDE)
  • 48. محاسبه میانگین، میانه، واریانس و سایر آماره های توزیع پسین
  • 49. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 50. اعتبارسنجی مدل
  • 51. بررسی برازش مدل (Goodness of Fit)
  • 52. Residual plots
  • 53. Posterior predictive checks
  • 54. مقایسه مدل ها
  • 55. معیارهای اطلاعاتی بیزی (Bayesian Information Criteria - BIC)
  • 56. معیارهای اطلاعاتی بیزی (Deviance Information Criteria - DIC)
  • 57. معیارهای اطلاعاتی بیزی (Watanabe-Akaike Information Criterion - WAIC)
  • 58. کاربرد MCMC با Stan در مسائل مختلف
  • 59. مدل سازی رگرسیون خطی چندگانه با Stan
  • 60. مدل سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 61. مدل سازی مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) با Stan
  • 62. مدل سازی مدل های رگرسیون پواسون با Stan
  • 63. مدل سازی مدل های رگرسیون ناپارامتری با Stan
  • 64. مدل سازی مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
  • 65. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 66. مثال: مدل سازی داده های گروه بندی شده با Stan
  • 67. مثال: مدل سازی داده های مکانی با Stan
  • 68. مثال: مدل سازی داده های زمانی با Stan
  • 69. مدل سازی مدل های مخلوط (Mixed Models) با Stan
  • 70. مدل سازی مدل های عاملی (Factor Models) با Stan
  • 71. مدل سازی مدل های شبکه ای (Network Models) با Stan
  • 72. مدل سازی مدل های بقا (Survival Models) با Stan
  • 73. مدل سازی مدل های اندازه گیری تکراری (Repeated Measures Models) با Stan
  • 74. مدل سازی مدل های سری زمانی پیچیده با Stan
  • 75. مدل سازی مدل های پویایی سیستم (System Dynamics Models) با Stan
  • 76. مدل سازی مدل های بیزین شبکه های عصبی (Bayesian Neural Networks) با Stan
  • 77. کاربرد MCMC با Stan در علوم زیستی
  • 78. مدل سازی ژنتیکی و ژنومیک با Stan
  • 79. مدل سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 80. مدل سازی داروشناسی با Stan
  • 81. مدل سازی مطالعات بالینی با Stan
  • 82. کاربرد MCMC با Stan در علوم اجتماعی
  • 83. مدل سازی نظرسنجی ها با Stan
  • 84. مدل سازی داده های پنل با Stan
  • 85. مدل سازی رفتارهای اقتصادی با Stan
  • 86. مدل سازی داده های شبکه های اجتماعی با Stan
  • 87. کاربرد MCMC با Stan در علوم مهندسی
  • 88. مدل سازی اطمینان پذیری با Stan
  • 89. مدل سازی داده های حسگر با Stan
  • 90. مدل سازی سیستم های پیچیده با Stan
  • 91. کاربرد MCMC با Stan در علوم محیط زیست
  • 92. مدل سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 93. مدل سازی کیفیت هوا با Stan
  • 94. مدل سازی داده های زیست محیطی با Stan
  • 95. کاربرد MCMC با Stan در علوم مالی
  • 96. مدل سازی ریسک با Stan
  • 97. مدل سازی قیمت گذاری دارایی با Stan
  • 98. مدل سازی سری های زمانی مالی با Stan
  • 99. بهینه سازی مدل های Stan
  • 100. نکات و ترفندها برای نوشتن مدل های کارآمد در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.