سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و Stan
  • 2. چالش های رایج در اجرای MCMC
  • 3. مخاطرات مرتبط با نمونه برداری MCMC
  • 4. مخاطرات مرتبط با همگرایی الگوریتم
  • 5. مخاطرات مرتبط با انتخاب مدل
  • 6. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی کد Stan
  • 7. مخاطرات مرتبط با تفسیر نتایج
  • 8. مخاطرات مرتبط با مقیاس پذیری و کارایی
  • 9. مخاطرات مرتبط با داده های ناکافی یا نامناسب
  • 10. مخاطرات مرتبط با فرضیات مدل
  • 11. مخاطرات مرتبط با انتخاب تابع پیشین
  • 12. مخاطرات مرتبط با انتخاب تابع درستنمایی
  • 13. مخاطرات مرتبط با توزیع های پسین پیچیده
  • 14. مخاطرات مرتبط با وابستگی های طولانی در زنجیره ها
  • 15. مخاطرات مرتبط با تشخیص همگرایی
  • 16. مخاطرات مرتبط با ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 17. مخاطرات مرتبط با انتخاب تعداد گام های MCMC
  • 18. مخاطرات مرتبط با انتخاب تعداد زنجیره ها
  • 19. مخاطرات مرتبط با تنظیم پارامترهای الگوریتم (مانند گام یا ضریب تنظیم)
  • 20. مخاطرات مرتبط با استفاده از روش های تشخیص همگرایی نادرست
  • 21. مخاطرات مرتبط با تفسیر نمودارهای trace plot
  • 22. مخاطرات مرتبط با تفسیر نمودارهای autocorrelation plot
  • 23. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 24. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای Effective Sample Size (ESS)
  • 25. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهایloo (Leave-One-Out cross-validation)
  • 26. مخاطرات مرتبط با تفسیر معیارهای waic (Widely Applicable Information Criterion)
  • 27. مخاطرات مرتبط با عدم درک عمیق مدل آماری
  • 28. مخاطرات مرتبط با استفاده از مدل های بیش از حد پیچیده
  • 29. مخاطرات مرتبط با استفاده از مدل های بیش از حد ساده
  • 30. مخاطرات مرتبط با انتخاب اشتباه توزیع های پیشین (prior distributions)
  • 31. مخاطرات مرتبط با انتخاب پیشین های غیر اطلاعاتی (uninformative priors) نامناسب
  • 32. مخاطرات مرتبط با انتخاب پیشین های اطلاعاتی (informative priors) نادرست
  • 33. مخاطرات مرتبط با عدم حساسیت سنجی به پیشین ها
  • 34. مخاطرات مرتبط با انتخاب اشتباه تابع درستنمایی (likelihood function)
  • 35. مخاطرات مرتبط با نادیده گرفتن وابستگی های داده ها
  • 36. مخاطرات مرتبط با فرض استقلال در داده ها
  • 37. مخاطرات مرتبط با عدم مدل سازی ساختار زمانی یا مکانی
  • 38. مخاطرات مرتبط با عدم مدل سازی اثرات گروهی (group effects)
  • 39. مخاطرات مرتبط با استفاده از داده های نامعتبر یا دارای خطا
  • 40. مخاطرات مرتبط با عدم درک توزیع داده های مشاهده شده
  • 41. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست کد Stan
  • 42. مخاطرات مرتبط با خطاهای نحوی در کد Stan
  • 43. مخاطرات مرتبط با خطاهای منطقی در کد Stan
  • 44. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح متغیرها
  • 45. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح پارامترها
  • 46. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح مدل
  • 47. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح بخش `transformed parameters`
  • 48. مخاطرات مرتبط با عدم تعریف صحیح بخش `generated quantities`
  • 49. مخاطرات مرتبط با استفاده نادرست از توابع Stan
  • 50. مخاطرات مرتبط با عدم تست کافی کد Stan
  • 51. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از اشکال زدا (debugger) Stan
  • 52. مخاطرات مرتبط با مشکلات حافظه در اجرای Stan
  • 53. مخاطرات مرتبط با مشکلات پردازشی در اجرای Stan
  • 54. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از سخت افزار مناسب
  • 55. مخاطرات مرتبط با عدم بهینه سازی کد Stan
  • 56. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از نسخه های جدید Stan
  • 57. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم خلفی (posterior)
  • 58. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست توزیع های خلفی
  • 59. مخاطرات مرتبط با استفاده از میانگین خلفی به عنوان بهترین تخمین
  • 60. مخاطرات مرتبط با استفاده از میانه خلفی به عنوان بهترین تخمین
  • 61. مخاطرات مرتبط با نادیده گرفتن واریانس خلفی
  • 62. مخاطرات مرتبط با عدم محاسبه فواصل اطمینان خلفی (posterior credible intervals)
  • 63. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست فواصل اطمینان خلفی
  • 64. مخاطرات مرتبط با عدم مقایسه مدل های مختلف
  • 65. مخاطرات مرتبط با انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی نادرست
  • 66. مخاطرات مرتبط با عدم اعتبارسنجی مدل با داده های جدید
  • 67. مخاطرات مرتبط با عدم تشخیص مدل های بیش برازش (overfitting)
  • 68. مخاطرات مرتبط با عدم تشخیص مدل های کم برازش (underfitting)
  • 69. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های اعتبارسنجی متقابل (cross-validation)
  • 70. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم پیش بینی (prediction)
  • 71. مخاطرات مرتبط با تفسیر نادرست نتایج پیش بینی
  • 72. مخاطرات مرتبط با عدم محاسبه عدم قطعیت در پیش بینی ها
  • 73. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم تصمیم گیری مبتنی بر مدل
  • 74. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از نتایج MCMC در تصمیم گیری
  • 75. مخاطرات مرتبط با عدم مستندسازی مناسب فرآیند MCMC
  • 76. مخاطرات مرتبط با عدم اشتراک گذاری کد و داده ها
  • 77. مخاطرات مرتبط با عدم تکرارپذیری نتایج
  • 78. مخاطرات مرتبط با عدم درک محدودیت های MCMC
  • 79. مخاطرات مرتبط با استفاده از MCMC در مواردی که مناسب نیست
  • 80. مخاطرات مرتبط با عدم توجه به هزینه محاسباتی MCMC
  • 81. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های نمونه برداری ترکیبی (hybrid sampling)
  • 82. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های نمونه برداری موازی
  • 83. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از ابزارهای visualise MCMC
  • 84. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم توزیع های پیشین و درستنمایی
  • 85. مخاطرات مرتبط با استفاده از توزیع های پیشین نامناسب برای پارامترهای محدود
  • 86. مخاطرات مرتبط با عدم مدیریت مقادیر گمشده (missing values)
  • 87. مخاطرات مرتبط با عدم مدیریت داده های پرت (outliers)
  • 88. مخاطرات مرتبط با عدم استفاده از روش های تشخیص و اصلاح داده های پرت
  • 89. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های سلسله مراتبی (hierarchical models)
  • 90. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 91. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های خطی تعمیم یافته (generalized linear models)
  • 92. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست GLM ها در Stan
  • 93. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های مخلوط (mixture models)
  • 94. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست mixture models در Stan
  • 95. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم مدل های مبتنی بر عامل (agent-based models)
  • 96. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست agent-based models در Stan
  • 97. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم شبکه های عصبی احتمالی (probabilistic neural networks)
  • 98. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست probabilistic neural networks در Stan
  • 99. مخاطرات مرتبط با عدم درک مفاهیم یادگیری عمیق احتمالی (probabilistic deep learning)
  • 100. مخاطرات مرتبط با پیاده سازی نادرست probabilistic deep learning در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.