سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلاصه‌سازی خودکار متون با مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب خلاصه‌سازی خودکار متون با مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب خلاصه‌سازی خودکار متون با مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به خلاصه‌سازی خودکار
  • 2. تاریخچه خلاصه‌سازی متون
  • 3. اهمیت خلاصه‌سازی خودکار در دنیای امروز
  • 4. کاربردهای خلاصه‌سازی خودکار
  • 5. چالش‌های خلاصه‌سازی خودکار
  • 6. انواع خلاصه‌سازی خودکار
  • 7. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 8. خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 9. مقایسه خلاصه‌سازی استخراجی و انتزاعی
  • 10. مدل‌های زبانی سنتی برای خلاصه‌سازی
  • 11. مدل‌های مبتنی بر قانون
  • 12. مدل‌های مبتنی بر آمار
  • 13. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 14. معرفی مدل‌های زبانی پیشرفته (LLMs)
  • 15. ساختار ترانسفورمر (Transformer Architecture)
  • 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 18. مدل‌های زبانی پیشرفته برجسته
  • 19. BERT و انواع آن
  • 20. GPT و انواع آن
  • 21. BART
  • 22. XLNet
  • 23. RoBERTa
  • 24. Electra
  • 25. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 27. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 28. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 29. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 31. درک مطلب (Reading Comprehension)
  • 32. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 33. معماری مدل‌های ترانسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 34. تفاوت مدل‌های Encoder-Decoder برای خلاصه‌سازی
  • 35. مدل‌های Encoder-Only برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 36. مدل‌های Decoder-Only برای خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 37. آموزش مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی
  • 38. مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی (Datasets)
  • 39. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 40. معیار ROUGE
  • 41. معیار BLEU
  • 42. معیار METEOR
  • 43. معیار BERTScore
  • 44. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 45. انتخاب جملات کلیدی
  • 46. مدل‌های مبتنی بر امتیازدهی جمله
  • 47. مدل‌های مبتنی بر طبقه‌بندی جمله
  • 48. استفاده از BERT برای امتیازدهی جملات
  • 49. استفاده از GPT برای تولید امتیازات
  • 50. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 51. تولید جملات جدید
  • 52. مدل‌های Encoder-Decoder با ترانسفورمر
  • 53. آموزش با استفاده از داده‌های جفت متن-خلاصه
  • 54. چالش‌های آموزش خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 55. "هذیان‌گویی" (Hallucination) در مدل‌های انتزاعی
  • 56. تولید خلاصه‌های غیرمنسجم
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 58. تکنیک‌های توجه (Attention Techniques)
  • 59. تکنیک‌های رمزگشایی (Decoding Strategies)
  • 60. جستجوی پرتوی (Beam Search)
  • 61. نمونه‌برداری (Sampling)
  • 62. Top-k Sampling
  • 63. Nucleus Sampling
  • 64. مدل‌های مبتنی بر گراف برای خلاصه‌سازی
  • 65. خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graph)
  • 66. استفاده از TextRank و LexRank
  • 67. ادغام مدل‌های زبانی پیشرفته با گراف
  • 68. خلاصه‌سازی چندرسانه‌ای (Multimodal Summarization)
  • 69. خلاصه‌سازی متن و تصویر
  • 70. خلاصه‌سازی متن و ویدئو
  • 71. خلاصه‌سازی چندزبانه (Cross-lingual Summarization)
  • 72. خلاصه‌سازی اسناد طولانی (Long Document Summarization)
  • 73. چالش‌های پردازش اسناد طولانی
  • 74. تکنیک‌های خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 75. تقسیم‌بندی اسناد
  • 76. مدل‌های خلاصه‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Summarization)
  • 77. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
  • 78. خلاصه‌سازی پرسش‌محور (Query-focused Summarization)
  • 79. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص خلاصه‌سازی
  • 80. تنظیم دقیق برای خلاصه استخراجی
  • 81. تنظیم دقیق برای خلاصه انتزاعی
  • 82. تنظیم دقیق برای خلاصه پرسش‌محور
  • 83. تنظیم دقیق برای خلاصه اسناد طولانی
  • 84. ارزیابی عمیق مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 85. تجزیه و تحلیل خطا (Error Analysis)
  • 86. کیفیت معنایی خلاصه‌ها
  • 87. کیفیت دستوری خلاصه‌ها
  • 88. انسجام و پیوستگی خلاصه‌ها
  • 89. حفظ اطلاعات کلیدی
  • 90. اخلاق و سوگیری در خلاصه‌سازی خودکار
  • 91. شناسایی و کاهش سوگیری‌ها
  • 92. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
  • 93. کاربردهای پیشرفته خلاصه‌سازی خودکار
  • 94. خلاصه‌سازی اخبار
  • 95. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 96. خلاصه‌سازی گزارش‌ها
  • 97. خلاصه‌سازی مکالمات (چت‌ها، جلسات)
  • 98. خلاصه‌سازی محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 99. ابزارها و کتابخانه‌های خلاصه‌سازی
  • 100. Hugging Face Transformers

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.