کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای تسهیل همکاری‌های علمی-فناوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای تسهیل همکاری‌های علمی-فناوری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه فناوری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی چند عاملی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. کاربرد MARL در همکاری های علمی-فناوری
  • 4. چالش های کلیدی در MARL برای همکاری های علمی-فناوری
  • 5. اهداف و دامنه دوره
  • 6. مروری بر مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 10. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 11. قوانین سیاست و تابع ارزش
  • 12. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 13. Q-Learning
  • 14. Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. Policy Gradients
  • 16. Actor-Critic Methods
  • 17. مفاهیم پایه هوش مصنوعی چند عاملی (Multi-Agent AI)
  • 18. عوامل همکار، رقابتی و مختلط
  • 19. فضای حالت مشترک و فضای عمل مشترک
  • 20. ارتباطات بین عوامل
  • 21. هماهنگی بین عوامل
  • 22. شناسایی و مدل سازی عوامل دیگر
  • 23. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 24. تفاوت های MARL با RL تک عاملی
  • 25. چالش های خاص MARL
  • 26. غیر ایستا بودن محیط از دیدگاه هر عامل
  • 27. مشکل ناشی از پویایی محیط
  • 28. مشکل عدم قطعیت در مورد عوامل دیگر
  • 29. مشکل مقیاس پذیری با افزایش تعداد عوامل
  • 30. مشکل هماهنگی و ارتباطات
  • 31. مدل سازی همکاری در MARL
  • 32. انواع همکاری
  • 33. همکاری مستقیم (Direct Cooperation)
  • 34. همکاری غیرمستقیم (Indirect Cooperation)
  • 35. همکاری مبتنی بر پاداش مشترک (Shared Reward)
  • 36. همکاری مبتنی بر پاداش فردی با اهداف مشترک (Individual Rewards with Common Goals)
  • 37. همکاری مبتنی بر مبادله اطلاعات
  • 38. مدل های همکاری در محیط های علمی-فناوری
  • 39. پروژه های تحقیقاتی مشترک
  • 40. توسعه فناوری های نوآورانه
  • 41. اشتراک گذاری داده ها و دانش
  • 42. توسعه استانداردها و پروتکل ها
  • 43. شبکه سازی و ایجاد اکوسیستم نوآوری
  • 44. مفاهیم کلیدی در طراحی الگوریتم های MARL برای همکاری
  • 45. یادگیری سیاست های همکارانه
  • 46. یادگیری سیاست های تطبیقی (Adaptive Policies)
  • 47. یادگیری سیاست های قابل تعمیم (Generalizable Policies)
  • 48. یادگیری سیاست های مقاوم (Robust Policies)
  • 49. یادگیری سیاست های شفاف (Explainable Policies)
  • 50. تکنیک های یادگیری در MARL
  • 51. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 52. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 53. یادگیری ترکیبی (Hybrid MARL)
  • 54. یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 55. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش داده های فضایی
  • 56. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده های ترتیبی
  • 57. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) برای پردازش دنباله ها و ارتباطات
  • 58. الگوریتم های MARL کلیدی برای همکاری
  • 59. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 60. QMIX
  • 61. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 62. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 63. IQL (Independent Q-Learning)
  • 64. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient) برای تک عاملی و تعمیم آن
  • 65. نکات مهم در انتخاب الگوریتم MARL
  • 66. پیچیدگی مسئله
  • 67. اندازه فضای حالت و عمل
  • 68. نوع همکاری مورد نیاز
  • 69. مقیاس پذیری الگوریتم
  • 70. قابلیت تفسیر و توضیح
  • 71. طراحی الگوریتم های MARL برای تسهیل همکاری های علمی-فناوری
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت پروژه های تحقیقاتی
  • 73. تخصیص منابع به صورت پویا
  • 74. هماهنگی وظایف بین محققان
  • 75. مدیریت ریسک در پروژه های تحقیقاتی
  • 76. بهینه سازی جریان اطلاعات در پروژه ها
  • 77. کاربرد MARL در توسعه فناوری های نوآورانه
  • 78. طراحی سیستم های نوآوری مشارکتی
  • 79. شبیه سازی و بهینه سازی فرآیندهای نوآوری
  • 80. کشف الگوهای همکاری موثر
  • 81. پیش بینی موفقیت فناوری های جدید
  • 82. کاربرد MARL در اشتراک گذاری داده ها و دانش
  • 83. سیستم های هوشمند پیشنهاد دهنده داده
  • 84. مدیریت دسترسی به داده ها به صورت پویا
  • 85. تشویق به اشتراک گذاری داده های ارزشمند
  • 86. شناسایی الگوهای مفید در داده های اشتراک گذاری شده
  • 87. کاربرد MARL در توسعه استانداردها و پروتکل ها
  • 88. طراحی پروتکل های ارتباطی بهینه
  • 89. تسهیل توافق بر روی استانداردها
  • 90. یادگیری قوانین و مقررات پویا
  • 91. مدیریت تعارضات در فرآیند استانداردسازی
  • 92. کاربرد MARL در شبکه سازی و ایجاد اکوسیستم نوآوری
  • 93. تسهیل ارتباطات بین ذینفعان
  • 94. شناسایی فرصت های همکاری جدید
  • 95. بهینه سازی ساختار شبکه های نوآوری
  • 96. مدیریت پویایی اکوسیستم نوآوری
  • 97. ارزیابی و سنجش عملکرد الگوریتم های MARL
  • 98. معیارهای ارزیابی همکاری
  • 99. معیارهای کارایی
  • 100. معیارهای مقیاس پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.