کتاب تحلیل عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های لجستیک شهری پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های لجستیک شهری پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر لجستیک شهری پیچیده
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. تفاوت های کلیدی بین یادگیری تقویتی تک عامله و چندعامله
  • 4. چالش های محیط های لجستیک شهری پیچیده
  • 5. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. نقش عامل ها در سیستم های لجستیک شهری
  • 7. انواع عامل ها در لجستیک شهری (وسایل نقلیه، انبارها، مراکز توزیع)
  • 8. مدل سازی محیط لجستیک شهری
  • 9. مؤلفه های اصلی محیط لجستیک (خیابان ها، تقاطع ها، گره ها)
  • 10. دینامیک ترافیک و تأثیر آن بر لجستیک
  • 11. مدل سازی تقاضا و عرضه در لجستیک شهری
  • 12. مدل سازی عدم قطعیت در لجستیک شهری (ترافیک، تقاضا، خرابی)
  • 13. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 14. مفهوم پاداش و جریمه در RL
  • 15. تابع ارزش و سیاست در RL
  • 16. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 17. الگوریتم های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 18. یادگیری Q (Q-learning)
  • 19. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 20. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 21. الگوریتم Actor-Critic
  • 22. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. چالش های خاص MARL
  • 24. همگرایی در MARL
  • 25. سازگاری عامل ها در MARL
  • 26. ارتباط عامل ها و محیط
  • 27. مفهوم بازی در MARL
  • 28. بازی های همکارانه
  • 29. بازی های رقابتی
  • 30. بازی های مختلط
  • 31. مدل های عامل های مستقل (Independent Learners)
  • 32. محدودیت های عامل های مستقل
  • 33. مدل های عامل های متمرکز (Centralized Learners)
  • 34. محدودیت های عامل های متمرکز
  • 35. مدل های عامل های متمرکز-اجرا (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 36. مزایای مدل های CTDE
  • 37. الگوریتم های MARL مبتنی بر CTDE
  • 38. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای MARL
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 41. QMIX
  • 42. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 43. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان لجستیک
  • 45. بهینه سازی مسیر وسیله نقلیه (Vehicle Routing Problem - VRP) در MARL
  • 46. مدیریت زمان بندی تحویل
  • 47. مدیریت بارگیری و تخلیه
  • 48. مدیریت پارکینگ و پارک خودکار وسایل نقلیه
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انبار
  • 50. بهینه سازی انبارداری و چیدمان
  • 51. مدیریت ربات های انبار
  • 52. مدیریت جریان مواد در انبار
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک شهری برای اهداف لجستیک
  • 54. همکاری با سیستم های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 55. بهینه سازی جریان ترافیک برای وسایل نقلیه لجستیک
  • 56. مدیریت تقاطع ها برای تسهیل عبور و مرور لجستیک
  • 57. کاربرد MARL در تحویل آخرین مایل (Last-mile delivery)
  • 58. بهینه سازی تحویل بسته ها
  • 59. مدیریت تحویل با پهپاد و ربات
  • 60. مدیریت تحویل در ساعات اوج ترافیک
  • 61. انتخاب معماری شبکه عصبی برای MARL
  • 62. تکنیک های نمایش حالت (State Representation) در MARL
  • 63. تکنیک های نمایش عمل (Action Representation) در MARL
  • 64. طراحی تابع پاداش برای محیط های لجستیک شهری
  • 65. اندازه گیری عملکرد الگوریتم های MARL
  • 66. معیارهای ارزیابی در MARL (نرخ موفقیت، زمان، هزینه، رضایت مشتری)
  • 67. شبیه سازی محیط های لجستیک شهری
  • 68. ابزارهای شبیه سازی (SUMO، CityFlow، AnyLogic)
  • 69. تولید داده های مصنوعی برای آموزش MARL
  • 70. چالش های انتقال از شبیه سازی به دنیای واقعی (Sim2Real)
  • 71. تکنیک های تطبیق دامنه (Domain Adaptation)
  • 72. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised Reinforcement Learning)
  • 74. یادگیری تقویتی فعال (Active Reinforcement Learning)
  • 75. مدیریت منابع در MARL
  • 76. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 77. بهره وری محاسباتی در MARL
  • 78. پایداری و اطمینان پذیری در MARL
  • 79. اخلاق در استفاده از MARL در لجستیک شهری
  • 80. حریم خصوصی داده ها
  • 81. تأثیر بر نیروی کار انسانی
  • 82. شفافیت و قابلیت توضیح (Explainability) در MARL
  • 83. مسائل امنیتی در سیستم های MARL لجستیک
  • 84. تحقیقات آینده در MARL برای لجستیک شهری
  • 85. ترکیب MARL با سایر تکنیک های هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری عمیق و MARL
  • 87. یادگیری تقویتی ترتیبی (Sequential Reinforcement Learning)
  • 88. هوش مصنوعی توزیع شده (Distributed AI) و MARL
  • 89. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.