سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در هوش مصنوعی برای سلامت

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در هوش مصنوعی برای سلامت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در هوش مصنوعی برای سلامت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 4. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 5. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 6. فرایند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع سیاست
  • 9. تکرار مقدار
  • 10. تکرار سیاست
  • 11. یادگیری Q
  • 12. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 13. الگوریتم های یادگیری Q
  • 14. یادگیری سیاست گرادیان
  • 15. الگوریتم های سیاست گرادیان
  • 16. الگوریتم های Actor-Critic
  • 17. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 19. چالش های MARL
  • 20. همکاری در مقابل رقابت
  • 21. تعادل نش
  • 22. یادگیری هماهنگ
  • 23. یادگیری هماهنگ در مقابل یادگیری رقابتی
  • 24. انواع مدل های MARL
  • 25. مدل های متمرکز
  • 26. مدل های غیرمتمرکز
  • 27. مدل های نیمه متمرکز
  • 28. مدل های مبتنی بر عامل
  • 29. مدل های مبتنی بر محیط
  • 30. مدل های مبتنی بر عامل-محیط
  • 31. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 32. شبکه های کانولوشنال (CNN)
  • 33. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه های ترانسفورمر
  • 35. معماری های Attention
  • 36. شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 37. کاربرد MARL در سلامت
  • 38. تشخیص بیماری
  • 39. پیش بینی بیماری
  • 40. مدیریت بیماری مزمن
  • 41. شخصی سازی درمان
  • 42. تخصیص منابع در مراقبت های بهداشتی
  • 43. زمان بندی مراقبت
  • 44. مدیریت تخت بیمارستان
  • 45. مدیریت موجودی دارو
  • 46. رباتیک در جراحی
  • 47. رباتیک در توانبخشی
  • 48. رباتیک در مراقبت های بهداشتی
  • 49. سیستم های توصیه گر پزشکی
  • 50. سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی
  • 51. مانیتورینگ بیمار از راه دور
  • 52. تشخیص زودهنگام ناهنجاری ها
  • 53. پاسخ اضطراری پزشکی
  • 54. مدیریت شیوع بیماری
  • 55. توزیع واکسن
  • 56. مدل سازی اپیدمی
  • 57. تحقیقات دارویی
  • 58. کشف دارو
  • 59. طراحی آزمایش بالینی
  • 60. بهینه سازی دوز دارو
  • 61. کاربرد MARL در سلامت روان
  • 62. تشخیص اختلالات سلامت روان
  • 63. درمان اختلالات سلامت روان
  • 64. پشتیبانی از سلامت روان
  • 65. کاربرد MARL در تصویربرداری پزشکی
  • 66. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 67. تشخیص ضایعات
  • 68. تفسیر تصاویر پزشکی
  • 69. کاربرد MARL در ژنتیک پزشکی
  • 70. تحلیل داده های ژنومیک
  • 71. شناسایی جهش ها
  • 72. پیش بینی استعداد ژنتیکی
  • 73. کاربرد MARL در سلامت سالمندان
  • 74. مدیریت بیماری های سالمندان
  • 75. پشتیبانی از استقلال سالمندان
  • 76. مانیتورینگ سلامت سالمندان
  • 77. کاربرد MARL در سلامت کودکان
  • 78. تشخیص و درمان بیماری های کودکان
  • 79. پیگیری رشد و نمو کودکان
  • 80. پشتیبانی از سلامت روان کودکان
  • 81. ملاحظات اخلاقی در MARL برای سلامت
  • 82. حریم خصوصی داده ها
  • 83. امنیت داده ها
  • 84. عدالت و انصاف
  • 85. قابلیت تفسیر
  • 86. مسئولیت پذیری
  • 87. اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی
  • 88. اعتبارسنجی مدل های MARL در سلامت
  • 89. معیارهای ارزیابی
  • 90. شبیه سازی
  • 91. داده های واقعی
  • 92. مطالعات بالینی
  • 93. چالش های پیاده سازی MARL در سیستم های بهداشتی
  • 94. قابلیت همکاری
  • 95. یکپارچگی با سیستم های موجود
  • 96. مقاومت در برابر تغییر
  • 97. آموزش متخصصان سلامت
  • 98. نظارت و نگهداری سیستم ها
  • 99. آینده MARL در سلامت
  • 100. روندهای تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.