سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی: از مبانی تا پیشرفته

کتاب شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی: از مبانی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 5. مفاهیم اولیه زبان
  • 6. واژگان و نحو
  • 7. معناشناسی و کاربردشناسی
  • 8. داده‌های زبانی و مجموعه‌داده‌ها
  • 9. پیش‌پردازش متن
  • 10. توکن‌سازی
  • 11. حذف کلمات توقف
  • 12. ریشه‌یابی و لمایزاسیون
  • 13. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 14. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. تجزیه و تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 16. تجزیه و تحلیل نحوی (Constituency Parsing)
  • 17. مقدمه بر شبکه‌های عصبی
  • 18. مبانی یادگیری ماشین
  • 19. مبانی یادگیری عمیق
  • 20. نورون مصنوعی
  • 21. توابع فعال‌سازی
  • 22. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 25. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
  • 27. مقدمه بر RNNs
  • 28. مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient Problem)
  • 29. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 30. واحد بازگشتی دروازه‌ای (Gated Recurrent Unit - GRU)
  • 31. کاربرد RNNs در پردازش زبان طبیعی
  • 32. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 33. تولید متن (Text Generation)
  • 34. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNNs)
  • 36. مقدمه بر CNNs
  • 37. فیلترها و کانولوشن
  • 38. پولینگ (Pooling)
  • 39. کاربرد CNNs در پردازش زبان طبیعی
  • 40. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 41. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 42. استنتاج معنایی (Semantic Inference)
  • 43. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 44. مفهوم تعبیه‌سازی کلمات
  • 45. مدل Word2Vec (Skip-gram و CBOW)
  • 46. مدل GloVe
  • 47. تعبیه‌سازی‌های پویا (Contextual Embeddings)
  • 48. مقدمه بر تعبیه‌سازی‌های پویا
  • 49. مدل ELMo
  • 50. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Models)
  • 51. معماری ترنسفورمر
  • 52. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 53. توجه خودی (Self-Attention)
  • 54. مقدمه بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. مدل BERT
  • 56. مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 57. مدل‌های خانواده GPT
  • 58. کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 59. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 60. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 61. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 62. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 63. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 64. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 65. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 66. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 67. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 70. بهینه‌سازی مکالمه (Dialogue Optimization)
  • 71. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 72. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 73. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 74. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 75. مجموعه‌داده‌های فارسی
  • 76. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 77. کاربردهای خاص در زبان فارسی
  • 78. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs) در NLP
  • 79. مقدمه بر GNNs
  • 80. کاربرد GNNs در NLP
  • 81. نمایش دانش (Knowledge Representation)
  • 82. استنتاج بر روی گراف‌های دانش
  • 83. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 84. مفهوم یادگیری انتقالی
  • 85. استراتژی‌های تنظیم دقیق
  • 86. کاربرد در وظایف مختلف NLP
  • 87. شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs) در NLP
  • 88. مقدمه بر GANs
  • 89. کاربرد GANs در NLP
  • 90. تولید متن واقعی‌تر
  • 91. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 92. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی NLP
  • 93. تفسیرپذیری مدل‌های NLP (Explainable AI - XAI)
  • 94. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 95. سوگیری در مدل‌های NLP (Bias in NLP)
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy)
  • 97. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 98. ترکیب متن و تصویر/صدا
  • 99. کاربرد در توصیف تصویر (Image Captioning)
  • 100. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی (Real-time NLP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.