سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی و تست در PettingZoo: از تئوری تا عمل

کتاب شبیه‌سازی و تست در PettingZoo: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شبیه‌سازی و تست در PettingZoo: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PettingZoo

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به PettingZoo
  • 2. نصب PettingZoo
  • 3. ساختار اصلی PettingZoo
  • 4. محیط های Multi-Agent
  • 5. مفهوم عامل (Agent)
  • 6. مفهوم مشاهده (Observation)
  • 7. مفهوم عمل (Action)
  • 8. مفهوم پاداش (Reward)
  • 9. مفهوم وضعیت (State)
  • 10. مفهوم پایان بازی (Termination)
  • 11. مفهوم ترن (Truncation)
  • 12. انواع محیط های PettingZoo
  • 13. محیط های ساده (Simple Environments)
  • 14. محیط های پیچیده (Complex Environments)
  • 15. محیط های بر اساس بازی های واقعی
  • 16. محیط های شطرنج
  • 17. محیط های گو
  • 18. محیط های پونگ
  • 19. محیط های هاکی روی یخ
  • 20. محیط های فوتبال
  • 21. محیط های سفارشی
  • 22. ایجاد یک محیط سفارشی
  • 23. تعریف فضای عمل
  • 24. تعریف فضای مشاهده
  • 25. تعریف تابع پاداش
  • 26. تعریف تابع پایان بازی
  • 27. تعریف تابع ترن
  • 28. استفاده از محیط های از پیش تعریف شده
  • 29. بررسی مستندات محیط ها
  • 30. بارگذاری یک محیط
  • 31. مقداردهی اولیه محیط
  • 32. انجام یک گام در محیط
  • 33. دریافت مشاهده از محیط
  • 34. دریافت پاداش از محیط
  • 35. بررسی وضعیت پایان بازی
  • 36. بررسی وضعیت ترن
  • 37. بازنشانی محیط
  • 38. نحوه تعامل عامل ها با محیط
  • 39. استراتژی های ساده عامل
  • 40. عامل تصادفی (Random Agent)
  • 41. عامل مبتنی بر قانون (Rule-based Agent)
  • 42. استراتژی های پیشرفته عامل
  • 43. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 44. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 45. تابع ارزش (Value Function)
  • 46. تابع سیاست (Policy Function)
  • 47. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 48. Q-Learning
  • 49. Deep Q-Networks (DQN)
  • 50. Policy Gradients
  • 51. Actor-Critic Methods
  • 52. استفاده از کتابخانه های RL در PettingZoo
  • 53. Ray RLlib
  • 54. Stable-Baselines3
  • 55. CleanRL
  • 56. پیاده سازی عامل یادگیری تقویتی
  • 57. تعریف مدل شبکه عصبی
  • 58. تعریف تابع هدف (Loss Function)
  • 59. بهینه سازی مدل
  • 60. آموزش عامل
  • 61. ارزیابی عامل
  • 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 63. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 64. تجسم نتایج آموزش
  • 65. تجسم سیاست عامل
  • 66. تجسم مقادیر ارزش
  • 67. تجسم پاداش های دریافتی
  • 68. دیباگ کردن محیط ها
  • 69. دیباگ کردن عامل ها
  • 70. دیباگ کردن فرآیند آموزش
  • 71. تست محیط های Multi-Agent
  • 72. تست تعاملات بین عامل ها
  • 73. تست سناریوهای مختلف
  • 74. تست با تعداد عامل های متفاوت
  • 75. تست با فضاهای عمل و مشاهده متفاوت
  • 76. تست با توابع پاداش متفاوت
  • 77. تست با پارامترهای محیطی متفاوت
  • 78. تست کارایی (Performance Testing)
  • 79. اندازه گیری سرعت اجرای محیط
  • 80. اندازه گیری سرعت آموزش عامل
  • 81. اندازه گیری مصرف حافظه
  • 82. بهینه سازی محیط ها
  • 83. بهینه سازی کد محیط
  • 84. استفاده از ساختارهای داده کارآمد
  • 85. موازی سازی (Parallelization)
  • 86. استفاده از GPU
  • 87. بهینه سازی عامل ها
  • 88. بهینه سازی معماری شبکه عصبی
  • 89. بهینه سازی الگوریتم یادگیری
  • 90. تکنیک های پیشرفته در PettingZoo
  • 91. بازی های با اطلاعات ناقص (Partially Observable Environments)
  • 92. بازی های با همکاری (Cooperative Games)
  • 93. بازی های با رقابت (Competitive Games)
  • 94. بازی های ترکیبی (Mixed Cooperative-Competitive Games)
  • 95. بازی های چند مرحله ای (Sequential Games)
  • 96. استفاده از PettingZoo در تحقیقات
  • 97. مرور مقالات مرتبط با PettingZoo
  • 98. ارائه یک محیط جدید
  • 99. ارائه یک الگوریتم جدید
  • 100. مقایسه با روش های موجود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.