سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های مقیاس‌پذیر

کتاب استقرار مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استقرار مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی کوچک
  • 2. چرا مدل های زبانی کوچک؟
  • 3. مزایای مدل های زبانی کوچک
  • 4. محدودیت های مدل های زبانی کوچک
  • 5. کاربردهای مدل های زبانی کوچک
  • 6. معماری های رایج مدل های زبانی کوچک
  • 7. ترنسفورمرها برای مدل های زبانی کوچک
  • 8. مکانیسم توجه در مدل های زبانی کوچک
  • 9. رمزگذارها و رمزگشاها
  • 10. مدل های زبانی کوچک از پایه
  • 11. آموزش مدل های زبانی کوچک
  • 12. مجموعه داده ها برای آموزش مدل های زبانی کوچک
  • 13. پیش پردازش داده ها
  • 14. توکنایز کردن
  • 15. ایجاد واژگان
  • 16. تعبیه کلمات
  • 17. آموزش مدل های زبانی کوچک با نظارت
  • 18. آموزش مدل های زبانی کوچک بدون نظارت
  • 19. یادگیری نیمه نظارتی
  • 20. یادگیری انتقالی
  • 21. تنظیم دقیق مدل های زبانی کوچک
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 23. تنظیم دقیق با داده های محدود
  • 24. تنظیم دقیق با استفاده از پرامپت ها
  • 25. تکنیک های تنظیم دقیق پیشرفته
  • 26. استقرار مدل های زبانی کوچک
  • 27. چالش های استقرار
  • 28. محیط های مقیاس پذیر
  • 29. زیرساخت های ابری
  • 30. Azure
  • 31. Google Cloud
  • 32. استقرار بر روی سخت افزار On-Premise
  • 33. استقرار بر روی دستگاه های لبه
  • 34. بهینه سازی برای استقرار
  • 35. کوانتیزاسیون مدل
  • 36. تقطیر مدل
  • 37. حذف هرس
  • 38. استفاده از کتابخانه های بهینه سازی
  • 39. ONNX Runtime
  • 40. TensorRT
  • 41. OpenVINO
  • 42. ابزارهای استقرار
  • 43. Docker
  • 44. Kubernetes
  • 45. Serverless Computing
  • 46. استقرار مدل های زبانی کوچک در وب
  • 47. API ها برای مدل های زبانی کوچک
  • 48. استقرار مدل های زبانی کوچک در دستگاه های موبایل
  • 49. استقرار مدل های زبانی کوچک در دستگاه های اینترنت اشیاء
  • 50. نظارت بر عملکرد مدل های مستقر
  • 51. لاگینگ و مانیتورینگ
  • 52. ردیابی خطا
  • 53. مدیریت نسخه مدل
  • 54. به روز رسانی مدل های مستقر
  • 55. مقیاس پذیری استقرار
  • 56. استراتژی های مقیاس پذیری
  • 57. تعادل بار (Load Balancing)
  • 58. مقیاس پذیری خودکار (Auto-scaling)
  • 59. شبکه های توزیع محتوا (CDN)
  • 60. امنیت در استقرار مدل های زبانی کوچک
  • 61. حفاظت از داده ها
  • 62. کنترل دسترسی
  • 63. پیشگیری از حملات
  • 64. حریم خصوصی مدل
  • 65. ملاحظات اخلاقی در استقرار مدل های زبانی کوچک
  • 66. سوگیری در مدل ها
  • 67. شفافیت
  • 68. تفسیرپذیری
  • 69. مسئولیت پذیری
  • 70. ارزیابی مدل های زبانی کوچک مستقر
  • 71. معیارهای ارزیابی
  • 72. A/B Testing
  • 73. بازخورد کاربران
  • 74. تنظیم مدل بر اساس بازخورد
  • 75. مدیریت هزینه در استقرار مدل های زبانی کوچک
  • 76. بهینه سازی مصرف منابع
  • 77. انتخاب زیرساخت مناسب
  • 78. اندازه گیری هزینه ها
  • 79. استقرار مدل های زبانی کوچک برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. استقرار برای تولید متن
  • 81. استقرار برای ترجمه ماشینی
  • 82. استقرار برای خلاصه سازی متن
  • 83. استقرار برای پاسخگویی به سوالات
  • 84. استقرار برای تحلیل احساسات
  • 85. استقرار برای تشخیص موجودیت نامدار (NER)
  • 86. استقرار برای طبقه بندی متن
  • 87. استقرار مدل های زبانی کوچک در سیستم های توصیه گر
  • 88. استقرار در چت بات ها و دستیارهای مجازی
  • 89. استقرار در ابزارهای کدنویسی
  • 90. استقرار در ابزارهای خلاقانه
  • 91. مطالعات موردی استقرار موفق
  • 92. چالش های آینده در استقرار مدل های زبانی کوچک
  • 93. آموزش مداوم و انطباق مدل
  • 94. مدل های زبانی کوچک چندزبانه
  • 95. مدل های زبانی کوچک با قابلیت درک زمینه طولانی
  • 96. مدل های زبانی کوچک با قابلیت استدلال
  • 97. تکنیک های جدید استقرار
  • 98. استقرار بر روی بلاکچین
  • 99. استقرار با استفاده از محاسبات امن (Secure Enclaves)
  • 100. نقش جامعه متن باز (Open Source) در استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.