سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 2. اهمیت اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 3. چالش های اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 4. مفاهیم کلیدی در اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 5. اعتبارسنجی پیشین (Prior Predictive Checking)
  • 6. هدف اعتبارسنجی پیشین
  • 7. چگونگی اجرای اعتبارسنجی پیشین
  • 8. تفسیر نتایج اعتبارسنجی پیشین
  • 9. محدودیت های اعتبارسنجی پیشین
  • 10. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checking)
  • 11. هدف اعتبارسنجی پسین
  • 12. چگونگی اجرای اعتبارسنجی پسین
  • 13. تفسیر نتایج اعتبارسنجی پسین
  • 14. انواع آماره های تشخیصی (Discrepancy Measures)
  • 15. انتخاب آماره های تشخیصی مناسب
  • 16. آماره های تشخیصی رایج
  • 17. آماره های تشخیصی سفارشی
  • 18. استفاده از آماره های تشخیصی در اعتبارسنجی پسین
  • 19. تجزیه و تحلیل باقی مانده ها (Residual Analysis)
  • 20. مفهوم باقی مانده ها در مدل های بیزی
  • 21. انواع باقی مانده ها (باقیمانده های مشاهده شده، باقی مانده های پیشین)
  • 22. تجزیه و تحلیل بصری باقی مانده ها
  • 23. آزمون های آماری برای باقی مانده ها
  • 24. اعتبارسنجی ساختار مدل
  • 25. بررسی فرض های مدل
  • 26. ارزیابی برازش مدل به داده ها
  • 27. مقایسه مدل های رقیب
  • 28. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 29. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (BIC)
  • 30. معیار اطلاعاتی آکائیکه اصلاح شده بیزی (AICc)
  • 31. معیار اطلاعاتی هافمن (DIC)
  • 32. معیار اطلاعاتی بران (WAIC)
  • 33. اعتبارسنجی متقاطع بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 34. اعتبارسنجی متقاطع K-fold
  • 35. اعتبارسنجی متقاطعLOOCV (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 36. استفاده از پیش بینی های پسین در اعتبارسنجی متقاطع
  • 37. اعتبارسنجی متقاطع با استفاده از توابع احتمال نرمال شده (Normalized Likelihood)
  • 38. اعتبارسنجی با استفاده از شبیه سازی های مونت کارلو
  • 39. بررسی حساسیت به پیشین ها (Prior Sensitivity Analysis)
  • 40. اهمیت بررسی حساسیت به پیشین ها
  • 41. روش های بررسی حساسیت به پیشین ها
  • 42. تفسیر نتایج حساسیت به پیشین ها
  • 43. اعتبارسنجی پارامترهای مدل
  • 44. بررسی توزیع های پسین پارامترها
  • 45. بررسی همگرایی زنجیره های مارکوف (MCMC Convergence Diagnostics)
  • 46. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 47. آزمون راش-ویک (R-hat statistic)
  • 48. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 49. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 50. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 51. مقایسه توزیع های پسین با توزیع های پیشین
  • 52. اعتبارسنجی با استفاده از داده های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 53. تولید داده های مصنوعی بر اساس مدل
  • 54. مقایسه داده های مصنوعی با داده های واقعی
  • 55. اعتبارسنجی با استفاده از استنتاج معکوس (Inverse Inference)
  • 56. تکنیک های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 57. اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 58. اعتبارسنجی مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 59. اعتبارسنجی مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 60. اعتبارسنجی مدل های شبکه ای (Network Models)
  • 61. اعتبارسنجی مدل های علی (Causal Models)
  • 62. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 63. مقدمه ای بر Stan و زبان برنامه نویسی آن
  • 64. نحوه پیاده سازی اعتبارسنجی پیشین در Stan
  • 65. نحوه پیاده سازی اعتبارسنجی پسین در Stan
  • 66. نحوه تعریف آماره های تشخیصی سفارشی در Stan
  • 67. نحوه پیاده سازی اعتبارسنجی متقاطع در Stan
  • 68. نحوه پیاده سازی تحلیل حساسیت به پیشین ها در Stan
  • 69. نحوه پیاده سازی معیارهای انتخاب مدل در Stan
  • 70. نحوه بررسی همگرایی MCMC در Stan
  • 71. نحوه استفاده از بسته های R مرتبط با اعتبارسنجی در Stan
  • 72. نمونه های عملی اعتبارسنجی مدل های بیزی در Stan
  • 73. مثال: اعتبارسنجی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 74. مثال: اعتبارسنجی مدل لجستیک بیزی
  • 75. مثال: اعتبارسنجی مدل سلسله مراتبی بیزی
  • 76. مثال: اعتبارسنجی مدل سری زمانی بیزی
  • 77. نکات و ترفندهای عملی برای اعتبارسنجی مدل های بیزی در Stan
  • 78. اشتباهات رایج در اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 79. چگونه از نتایج اعتبارسنجی برای بهبود مدل استفاده کنیم
  • 80. ارتباط اعتبارسنجی با تفسیرپذیری مدل
  • 81. ارتباط اعتبارسنجی با قابلیت اطمینان مدل
  • 82. ارتباط اعتبارسنجی با قابلیت تعمیم مدل
  • 83. اعتبارسنجی در زمینه های مختلف کاربردی
  • 84. اعتبارسنجی در علوم پزشکی
  • 85. اعتبارسنجی در علوم اجتماعی
  • 86. اعتبارسنجی در علوم اقتصادی
  • 87. اعتبارسنجی در علوم مهندسی
  • 88. اعتبارسنجی در علوم محیطی
  • 89. آینده اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 90. روندها و نوآوری های جدید در اعتبارسنجی
  • 91. منابع برای مطالعه بیشتر در زمینه اعتبارسنجی مدل های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.