کتاب نکات کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های اطلاعاتی صنعت حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نکات کاربردی یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های اطلاعاتی صنعت حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت حمل و نقل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. تفاوت های کلیدی بین یادگیری تقویتی تک عامله و چندعامله
  • 5. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در صنعت حمل و نقل
  • 6. فرصت ها و چالش های یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی های اطلاعاتی
  • 7. تعریف مسئله در صنعت حمل و نقل
  • 8. محیط های پویا و پیچیده در صنعت حمل و نقل
  • 9. عوامل و بازیگران در صنعت حمل و نقل
  • 10. اهداف و پاداش ها در استراتژی های اطلاعاتی
  • 11. مدل سازی محیط حمل و نقل
  • 12. فضای حالت و فضای عمل
  • 13. دینامیک محیط
  • 14. توابع پاداش و جریمه
  • 15. مفاهیم اساسی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. تعریف عامل
  • 17. تعریف عامل هوشمند
  • 18. تعریف عامل خودمختار
  • 19. تعریف عامل انطباقی
  • 20. ارتباطات بین عوامل
  • 21. مدل های تعاملی عوامل
  • 22. تعریف بازی در نظریه بازی ها
  • 23. بازی های همزمان و متوالی
  • 24. بازی های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 25. بازی های با مجموع صفر و غیر مجموع صفر
  • 26. دسته بندی الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. الگوریتم های مبتنی بر ارزش
  • 28. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 29. الگوریتم های مبتنی بر مدل
  • 30. الگوریتم های ترکیبی
  • 31. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله متمرکز
  • 32. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله توزیع شده
  • 33. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله نیمه متمرکز
  • 34. معرفی الگوریتم های کلیدی
  • 35. Q-learning در حالت چندعامله
  • 36. DQN در حالت چندعامله
  • 37. Policy Gradient در حالت چندعامله
  • 38. Actor-Critic در حالت چندعامله
  • 39. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 40. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 41. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Coordination)
  • 42. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 43. معرفی الگوریتم های دیگر
  • 44. IQL (Independent Q-Learning)
  • 45. CTDE (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 46. تکنیک های کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 47. اهمیت همکاری بین عوامل
  • 48. اهمیت رقابت بین عوامل
  • 49. مدیریت عدم قطعیت
  • 50. مدیریت مقیاس پذیری
  • 51. استراتژی های اکتشاف و بهره برداری
  • 52. استراتژی های اکتشاف در محیط های چندعامله
  • 53. استراتژی های بهره برداری در محیط های چندعامله
  • 54. استراتژی های تعادل اکتشاف و بهره برداری
  • 55. مدیریت پاداش های پراکنده
  • 56. مدیریت پاداش های همزمان
  • 57. مدیریت پاداش های تاخیری
  • 58. مدیریت پاداش های چند هدفه
  • 59. تکنیک های مدل سازی محیط
  • 60. مدل های شبیه سازی
  • 61. مدل های مبتنی بر داده
  • 62. مدل های ترکیبی
  • 63. تکنیک های یادگیری سیاست
  • 64. یادگیری سیاست های مشترک
  • 65. یادگیری سیاست های مجزا
  • 66. یادگیری سیاست های سلسله مراتبی
  • 67. تکنیک های یادگیری ارزش
  • 68. یادگیری ارزش های مشترک
  • 69. یادگیری ارزش های مجزا
  • 70. یادگیری ارزش های سلسله مراتبی
  • 71. تکنیک های هماهنگی بین عوامل
  • 72. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات
  • 73. هماهنگی مبتنی بر الگوهای رفتاری
  • 74. هماهنگی مبتنی بر نظارت مرکزی
  • 75. هماهنگی مبتنی بر توافق
  • 76. تکنیک های رقابت بین عوامل
  • 77. رقابت مبتنی بر مدل های نظریه بازی
  • 78. رقابت مبتنی بر استراتژی های تطبیقی
  • 79. رقابت مبتنی بر یادگیری از حریف
  • 80. تکنیک های مدیریت عدم قطعیت
  • 81. مدل سازی عدم قطعیت های محیطی
  • 82. مدل سازی عدم قطعیت های عوامل دیگر
  • 83. استراتژی های یادگیری مقاوم
  • 84. تکنیک های مدیریت مقیاس پذیری
  • 85. معماری های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق
  • 86. معماری های مبتنی بر مدل های مولد
  • 87. معماری های مبتنی بر یادگیری سلسله مراتبی
  • 88. معماری های مبتنی بر یادگیری فدرال
  • 89. کاربردها در صنعت حمل و نقل
  • 90. بهینه سازی جریان ترافیک
  • 91. مدیریت تقاطع های هوشمند
  • 92. کنترل چراغ های راهنمایی
  • 93. پیش بینی ترافیک
  • 94. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 95. بهینه سازی مسیرها
  • 96. بهینه سازی تخصیص منابع (وسایل نقلیه، رانندگان)
  • 97. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 98. بهینه سازی لجستیک و زنجیره تامین
  • 99. مدیریت حمل و نقل عمومی
  • 100. مدیریت حمل و نقل بار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.