کتاب کنترل سیستم‌های نظارت تصویری توزیع شده با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کنترل سیستم‌های نظارت تصویری توزیع شده با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. چالش های کنترل سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 5. مزایای استفاده از MARL برای کنترل سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 6. مروری بر معماری سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 7. مولفه های اصلی یک سیستم نظارت تصویری توزیع شده
  • 8. انواع دوربین ها و سنسورها در سیستم های نظارت تصویری
  • 9. شبکه های ارتباطی در سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 10. پروتکل های ارتباطی رایج
  • 11. ذخیره سازی و مدیریت داده های ویدئویی
  • 12. فشرده سازی و کدگذاری ویدئو
  • 13. بازیابی و جستجوی ویدئو
  • 14. تحلیل ویدئویی و استخراج ویژگی
  • 15. شناسایی اشیاء در ویدئو
  • 16. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 17. تشخیص رویداد در ویدئو
  • 18. فهم صحنه در ویدئو
  • 19. مدل های یادگیری ماشین برای تحلیل ویدئو
  • 20. یادگیری عمیق برای تحلیل ویدئو
  • 21. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 22. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 24. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 25. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، اقدام، پاداش
  • 26. تابع ارزش
  • 27. تابع سیاست
  • 28. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 29. Q-learning
  • 30. Deep Q-Networks (DQN)
  • 31. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 32. Policy Gradients
  • 33. Actor-Critic
  • 34. الگوریتم های یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 35. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 36. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 37. انواع محیط های MARL: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 38. چالش های MARL: همبستگی حالت-اقدام، نامتناهی فضای حالت-اقدام، پایداری یادگیری
  • 39. معماری های MARL: مرکزی، توزیع شده، ترکیبی
  • 40. مدل های عامل در MARL: مستقل، مرکزی، مشترک
  • 41. الگوریتم های MARL:
  • 42. Independent Q-Learning (IQL)
  • 43. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 44. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 45. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 46. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 47. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 48. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 49. QMIX
  • 50. CommNet
  • 51. DIAL
  • 52. فریمورک های پیاده سازی MARL:
  • 53. OpenAI Gym
  • 54. PettingZoo
  • 55. RLlib
  • 56. PyMARL
  • 57. کاربرد MARL در کنترل سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 58. تعریف مسئله کنترل در سیستم های نظارت تصویری با MARL
  • 59. تعریف عامل ها در سیستم نظارت تصویری: دوربین ها، سنسورها، سیستم های تحلیلی
  • 60. تعریف محیط در سیستم نظارت تصویری: فضا، زمان، رویدادها
  • 61. تعریف حالت در سیستم نظارت تصویری: وضعیت دوربین ها، داده های ویدئویی، رویدادهای تشخیص داده شده
  • 62. تعریف اقدامات در سیستم نظارت تصویری: چرخش دوربین، زوم، تغییر زاویه دید، تخصیص منابع پردازشی، فعال/غیرفعال کردن تحلیل ها
  • 63. تعریف تابع پاداش در سیستم نظارت تصویری: پوشش منطقه ای، تشخیص رویدادهای مهم، کاهش هدر رفت منابع، حداقل کردن آلارم کاذب
  • 64. طراحی تابع پاداش موثر برای سیستم های نظارت تصویری
  • 65. کاربرد MARL برای بهینه سازی پوشش منطقه ای دوربین ها
  • 66. کاربرد MARL برای تخصیص پویا منابع پردازشی به تحلیل های ویدئویی
  • 67. کاربرد MARL برای مدیریت انرژی در سیستم های نظارت تصویری توزیع شده
  • 68. کاربرد MARL برای تشخیص و ردیابی اشیاء در محیط های پیچیده
  • 69. کاربرد MARL برای پیش بینی رفتار و تشخیص ناهنجاری
  • 70. کاربرد MARL برای هدایت ربات های نظارتی
  • 71. کاربرد MARL برای تشخیص و جلوگیری از حوادث امنیتی
  • 72. کاربرد MARL برای مدیریت ترافیک در محیط های شهری
  • 73. کاربرد MARL برای نظارت بر زیرساخت های حیاتی
  • 74. کاربرد MARL در سیستم های نظارت تصویری هوشمند
  • 75. یادگیری سیاست های همکاری بین عامل ها (دوربین ها)
  • 76. یادگیری سیاست های رقابتی بین عامل ها (در صورت وجود)
  • 77. یادگیری سیاست های هماهنگ سازی بین عامل ها
  • 78. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای کنترل سیستم های نظارت تصویری
  • 79. شبیه سازی محیط های نظارت تصویری برای آموزش عامل ها
  • 80. ارزیابی عملکرد عامل ها در محیط های شبیه سازی شده
  • 81. انتقال سیاست های یادگرفته شده به سیستم های واقعی
  • 82. چالش های پیاده سازی MARL در سیستم های نظارت تصویری واقعی
  • 83. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL برای سیستم های بزرگ
  • 84. امنیت و حریم خصوصی در سیستم های نظارت تصویری مبتنی بر MARL
  • 85. تفسیری بودن سیاست های یادگرفته شده توسط عامل ها
  • 86. کاربرد تکنیک های یادگیری تقویتی عمیق در MARL برای سیستم های نظارت تصویری
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه سازی
  • 90. پیشرفت های اخیر در MARL برای سیستم های نظارت تصویری
  • 91. مسائل باز و جهت گیری های تحقیقاتی آینده
  • 92. مطالعات موردی و نمونه های کاربردی موفق
  • 93. تکنیک های ارزیابی و معیار سنجش عملکرد در MARL برای سیستم های نظارت تصویری
  • 94. استانداردسازی و چارچوب های ارزیابی
  • 95. اهمیت داده های واقعی و مجموعه داده های استاندارد
  • 96. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در استفاده از MARL در سیستم های نظارت تصویری
  • 97. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.