سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت پرتفوی با یادگیری تقویتی چندعامله برای فلزات گرانبها در دوران نوسان

کتاب مدیریت پرتفوی با یادگیری تقویتی چندعامله برای فلزات گرانبها در دوران نوسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت پرتفوی با یادگیری تقویتی چندعامله برای فلزات گرانبها در دوران نوسان

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در طلا و فلزات گرانبها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت پرتفوی
  • 2. مقدمه ای بر فلزات گرانبها
  • 3. اهمیت فلزات گرانبها در دوران نوسان
  • 4. مدیریت پرتفوی سنتی
  • 5. استراتژی های پرتفوی مدرن
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. اصول یادگیری تقویتی
  • 8. عناصر یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری نظارت شده
  • 10. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 11. کاربرد یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 12. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. مفاهیم کلیدی MARL
  • 14. عوامل در MARL
  • 15. محیط در MARL
  • 16. پاداش ها در MARL
  • 17. حالت در MARL
  • 18. مشاهده در MARL
  • 19. تعامل عامل-محیط
  • 20. انواع MARL
  • 21. MARL با ارتباطات
  • 22. MARL بدون ارتباطات
  • 23. MARL با همکاری
  • 24. MARL با رقابت
  • 25. MARL ترکیبی
  • 26. چالش های MARL
  • 27. مقیاس پذیری در MARL
  • 28. پایداری در MARL
  • 29. عدم قطعیت در MARL
  • 30. عدم قطعیت محیطی
  • 31. عدم قطعیت عامل
  • 32. عدم قطعیت مدل
  • 33. مشکل ناظر در MARL
  • 34. مشکل هماهنگی در MARL
  • 35. طراحی تابع پاداش در MARL
  • 36. کشف و اکتشاف در MARL
  • 37. یادگیری سیاست در MARL
  • 38. یادگیری ارزش در MARL
  • 39. الگوریتم های MARL
  • 40. Deep Q-Networks (DQN)
  • 41. Multi-Agent Deep Q-Networks (MADQN)
  • 42. Actor-Critic Methods
  • 43. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 44. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 45. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 46. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 47. Independent Q-Learning (IQL)
  • 48. Learning with Opponent Learning Awareness (LOLA)
  • 49. Shared Experience Replay
  • 50. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 51. Decentralized Training with Decentralized Execution (DTDE)
  • 52. Centralized Training with Centralized Execution (CTCE)
  • 53. کاربرد MARL در مدیریت پرتفوی
  • 54. مدل سازی محیط پرتفوی
  • 55. تعریف عوامل (مدیران پرتفوی)
  • 56. تعریف حالت (اطلاعات بازار، وضعیت پرتفوی)
  • 57. تعریف اقدامات (خرید، فروش، نگهداری)
  • 58. طراحی تابع پاداش (سود، ریسک، نسبت شارپ)
  • 59. مدیریت ریسک با MARL
  • 60. تخصیص دارایی با MARL
  • 61. مدیریت نوسانات با MARL
  • 62. استراتژی های معاملات الگوریتمی با MARL
  • 63. مدیریت پرتفوی فلزات گرانبها
  • 64. ویژگی های فلزات گرانبها
  • 65. نقره
  • 66. پلاتین
  • 67. پالادیوم
  • 68. عوامل مؤثر بر قیمت فلزات گرانبها
  • 69. عرضه و تقاضا
  • 70. تورم
  • 71. نرخ بهره
  • 72. سیاست های پولی
  • 73. رویدادهای ژئوپلیتیکی
  • 74. عملکرد فلزات گرانبها در دوران نوسان
  • 75. تحلیل تاریخی فلزات گرانبها
  • 76. مطالعات موردی فلزات گرانبها
  • 77. فریمورک MARL برای مدیریت پرتفوی فلزات گرانبها
  • 78. تعریف عوامل (مدیران پرتفوی فلزات گرانبها)
  • 79. تعریف حالت (داده های قیمت فلزات گرانبها، شاخص های اقتصادی)
  • 80. تعریف اقدامات (خرید/فروش طلا، نقره، پلاتین، پالادیوم)
  • 81. طراحی تابع پاداش (حداکثر کردن سود، حداقل کردن ریسک در نوسانات)
  • 82. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای فلزات گرانبها
  • 83. شبیه سازی محیط پرتفوی فلزات گرانبها
  • 84. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 85. معیارهای ارزیابی
  • 86. مقایسه با استراتژی های سنتی
  • 87. مقایسه با مدل های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 88. چالش های پیاده سازی MARL برای فلزات گرانبها
  • 89. کیفیت داده ها
  • 90. تفسیرپذیری مدل
  • 91. انطباق با تغییرات بازار
  • 92. ملاحظات اخلاقی
  • 93. آینده MARL در مدیریت پرتفوی فلزات گرانبها
  • 94. پژوهش های آینده
  • 95. کاربردهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.