سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 2. اهمیت اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 3. چالش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 4. تفاوت اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 5. اهداف اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 6. انواع اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 7. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Validation)
  • 8. اعتبارسنجی تطابق مدل (Model Fit Assessment)
  • 9. اعتبارسنجی مقایسه مدل (Model Comparison)
  • 10. اعتبارسنجی سازگاری (Calibration)
  • 11. اعتبارسنجی قدرت تفکیک (Discriminatory Power)
  • 12. اعتبارسنجی حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 13. اعتبارسنجی استحکام (Robustness Checks)
  • 14. مبانی مدل‌سازی بیزی
  • 15. مفهوم احتمال پسین (Posterior Probability)
  • 16. مفهوم احتمال پیشین (Prior Probability)
  • 17. مفهوم احتمال درست‌نمایی (Likelihood)
  • 18. نقش MCMC در نمونه‌برداری پسین
  • 19. تکنیک‌های اولیه اعتبارسنجی
  • 20. بررسی بصری نمودارهای MCMC
  • 21. نمودار Trace (Trace Plots)
  • 22. نمودار Autocorrelation (Autocorrelation Plots)
  • 23. نمودار Kernel Density Estimation (KDE Plots)
  • 24. نمودار Posterior Predictive Checks (PPCs)
  • 25. نمودار Residuals
  • 26. نمودار Q-Q Plots
  • 27. نمودار توزیع پسین (Posterior Distribution Plots)
  • 28. معیارهای کمی تطابق مدل
  • 29. میانگین مربعات خطا (Mean Squared Error - MSE)
  • 30. ریشه میانگین مربعات خطا (Root Mean Squared Error - RMSE)
  • 31. میانگین قدر مطلق خطا (Mean Absolute Error - MAE)
  • 32. نسبت میانگین مربعات خطا (Mean Squared Error Ratio - MSER)
  • 33. معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه مدل
  • 34. معیار اطلاعات آکائیکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 35. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده (Corrected AIC - CAIC)
  • 36. معیار اطلاعات شوارتز (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 37. معیار اطلاعات شوارتز تصحیح شده (Corrected BIC - CBIC)
  • 38. معیار اطلاعات معادل (Equivalent Information Criterion - EIC)
  • 39. معیارهای مبتنی بر احتمال پسین
  • 40. معیار اطلاعات متقابل (Deviance Information Criterion - DIC)
  • 41. معیار اطلاعات متقابل وزنی (Weighted Deviance Information Criterion - WDIC)
  • 42. معیار اطلاعات متقابل اصلاح شده (Modified Deviance Information Criterion - MDIC)
  • 43. معیار اطلاعات متقابل بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 44. معیار اطلاعات متقابل بیزی اصلاح شده (Modified Bayesian Information Criterion - MBIC)
  • 45. معیار اطلاعات متقابل بیزی متغیر (Variable Bayesian Information Criterion - VBIC)
  • 46. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده (PPC)
  • 47. مفهوم داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 48. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از توزیع پسین
  • 49. مقایسه توزیع داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده
  • 50. تست‌های آماری برای PPC
  • 51. تست‌های آماری برای مقایسه توزیع‌ها
  • 52. تست کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
  • 53. تست شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk Test)
  • 54. تست کراسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
  • 55. تست ویلکاکسون (Wilcoxon Rank-Sum Test)
  • 56. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های خارج از نمونه (Out-of-Sample Validation)
  • 57. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 59. اعتبارسنجی K-fold
  • 60. اعتبارسنجی LOOCV (Leave-One-Out Cross-Validation)
  • 61. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده خارج از نمونه
  • 62. محاسبه معیارهای ارزیابی در مجموعه آزمایشی
  • 63. اعتبارسنجی سازگاری (Calibration)
  • 64. مفهوم سازگاری در مدل‌های بیزی
  • 65. بررسی احتمال پیش‌بینی شده در مقابل نتایج واقعی
  • 66. نمودارهای سازگاری (Calibration Plots)
  • 67. نمودارهای پیش‌بینی در مقابل مشاهده (Prediction vs. Observation Plots)
  • 68. نمودار احتمال پیش‌بینی شده در مقابل فراوانی مشاهده شده
  • 69. تست‌های آماری برای سازگاری
  • 70. تست براون (Brown's Test)
  • 71. تست فیشر (Fisher's Exact Test)
  • 72. اعتبارسنجی مقایسه مدل (Model Comparison)
  • 73. مفهوم انتخاب مدل (Model Selection)
  • 74. مفهوم رتبه‌بندی مدل (Model Ranking)
  • 75. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه
  • 76. استفاده از معیارهای مبتنی بر احتمال پسین برای مقایسه
  • 77. استفاده از اعتبارسنجی پیش‌بینی‌کننده برای مقایسه
  • 78. استفاده از Bayes Factors
  • 79. محاسبه Bayes Factors
  • 80. تفسیر Bayes Factors
  • 81. استفاده از Posterior Predictive p-values (PPP-values)
  • 82. مفهوم PPP-values
  • 83. تفسیر PPP-values
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 87. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های گرافی (Graphical Models)
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning Models)
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 91. اعتبارسنجی مدل‌های با داده‌های پراکنده (Sparsity)
  • 92. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی تکنیک‌های اعتبارسنجی
  • 93. نوشتن کد Stan برای PPC
  • 94. نوشتن کد Stan برای معیارهای اطلاعاتی
  • 95. نوشتن کد Stan برای اعتبارسنجی متقابل
  • 96. نوشتن کد Stan برای Bayes Factors
  • 97. نوشتن کد Stan برای PPP-values
  • 98. نکات عملی و بهترین شیوه‌ها
  • 99. اهمیت درک مفروضات مدل
  • 100. اهمیت بررسی همگرایی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.