سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی طراحی معماری

کتاب یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی طراحی معماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی طراحی معماری

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 4. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 5. رگرسیون خطی
  • 6. رگرسیون لجستیک
  • 7. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. درختان تصمیم
  • 9. جنگل های تصادفی
  • 10. گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 11. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 12. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 13. عصب های مصنوعی
  • 14. توابع فعال سازی
  • 15. پس انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 17. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 20. خوشه بندی (Clustering)
  • 21. K-Means
  • 22. خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 23. DBSCAN
  • 24. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 25. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
  • 26. t-SNE
  • 27. کشف انجمن (Association Rule Mining)
  • 28. کاهش ابعاد در یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری تقویتی
  • 30. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 31. عامل و محیط
  • 32. حالت، عمل و پاداش
  • 33. سیاست (Policy)
  • 34. تابع ارزش (Value Function)
  • 35. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 36. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 37. مقدمه ای بر بهینه سازی طراحی معماری
  • 38. چالش های طراحی معماری
  • 39. اهداف بهینه سازی در معماری
  • 40. معیارهای ارزیابی طراحی معماری
  • 41. پارامترهای قابل بهینه سازی در معماری
  • 42. معرفی بهینه سازی تطبیقی (Adaptive Optimization)
  • 43. مقدمه ای بر بهینه سازی پارامتری (Parametric Optimization)
  • 44. مقدمه ای بر بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی (Simulation-based Optimization)
  • 45. مقدمه ای بر بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithm-based Optimization)
  • 46. یادگیری ماشین در بهینه سازی طراحی معماری
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای طراحی
  • 48. پیش بینی عملکرد ساختمان با یادگیری ماشین
  • 49. یادگیری ماشین برای تولید طرح های اولیه
  • 50. یادگیری ماشین برای تحلیل حساسیت پارامترهای طراحی
  • 51. یادگیری ماشین برای بهینه سازی انرژی ساختمان
  • 52. یادگیری ماشین برای بهینه سازی نور طبیعی
  • 53. یادگیری ماشین برای بهینه سازی سازه
  • 54. یادگیری ماشین برای بهینه سازی آکوستیک
  • 55. یادگیری ماشین برای بهینه سازی جریان هوا
  • 56. یادگیری ماشین برای بهینه سازی زیبایی شناسی
  • 57. یادگیری ماشین برای ارزیابی ریسک در طراحی
  • 58. یادگیری ماشین برای بهینه سازی هزینه ساخت
  • 59. یادگیری ماشین برای بهینه سازی چرخه عمر ساختمان
  • 60. یادگیری ماشین برای طراحی پایدار
  • 61. یادگیری ماشین برای طراحی انعطاف پذیر (Resilient Design)
  • 62. یادگیری ماشین برای طراحی با مقیاس پذیری (Scalable Design)
  • 63. یادگیری ماشین برای طراحی تعاملی (Interactive Design)
  • 64. یادگیری ماشین برای تولید معماری (Generative Architecture)
  • 65. شبکه های مولد تخاصمی (GANs) در معماری
  • 66. شبکه های مولد تقریبی (VAEs) در معماری
  • 67. یادگیری ماشین برای بهینه سازی فضاهای داخلی
  • 68. یادگیری ماشین برای بهینه سازی نما
  • 69. یادگیری ماشین برای بهینه سازی منظر
  • 70. یادگیری ماشین برای بهینه سازی شهرسازی
  • 71. ابزارها و کتابخانه های یادگیری ماشین برای معماری
  • 72. TensorFlow و Keras
  • 73. PyTorch
  • 74. Scikit-learn
  • 75. Pandas و NumPy
  • 76. Matplotlib و Seaborn
  • 77. نرم افزارهای BIM و ادغام با یادگیری ماشین
  • 78. Rhino Grasshopper و پلاگین ها
  • 79. Dynamo و Revit
  • 80. سایر ابزارهای مرتبط
  • 81. جمع آوری و آماده سازی داده های معماری
  • 82. انواع داده های معماری (مدل های BIM، داده های شبیه سازی، داده های سنسور)
  • 83. پاکسازی داده ها
  • 84. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 85. تقسیم داده ها (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 86. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین در معماری
  • 87. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی طبقه بندی
  • 89. معیارهای ارزیابی خوشه بندی
  • 90. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 91. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 92. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین برای معماری
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 94. یادگیری چندوظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 95. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 96. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 97. یادگیری با داده های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 98. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین (Explainable AI - XAI)
  • 99. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در معماری
  • 100. چالش ها و فرصت های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.