سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با سوءاستفاده از APIهای LLMs

کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با سوءاستفاده از APIهای LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت ریسک‌های امنیتی مرتبط با سوءاستفاده از APIهای LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به LLMs و APIهای آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی LLMs
  • 3. انواع LLMs
  • 4. معماری‌های رایج LLMs
  • 5. کاربردهای LLMs
  • 6. مقدمه به APIها
  • 7. انواع APIها
  • 8. مفاهیم RESTful API
  • 9. معماری‌های API
  • 10. ارتباط LLMs و APIها
  • 11. چرا مدیریت ریسک امنیتی LLM API حیاتی است؟
  • 12. چالش‌های امنیتی منحصربه‌فرد LLM APIها
  • 13. مرور کلی بر ریسک‌های امنیتی LLM API
  • 14. اهداف این دوره آموزشی
  • 15. فاز 1: درک نقاط ضعف LLM API
  • 16. نقاط ضعف تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 17. انواع حملات تزریق پرامپت
  • 18. مثال‌های عملی تزریق پرامپت
  • 19. تشخیص و پیشگیری از تزریق پرامپت
  • 20. نقاط ضعف مسمومیت داده (Data Poisoning)
  • 21. تاثیر مسمومیت داده بر خروجی LLM
  • 22. روش‌های مسمومیت داده
  • 23. راهکارهای دفاعی در برابر مسمومیت داده
  • 24. نقاط ضعف استخراج مدل (Model Extraction)
  • 25. چرا استخراج مدل یک ریسک امنیتی است؟
  • 26. تکنیک‌های استخراج مدل
  • 27. راهکارهای محافظت در برابر استخراج مدل
  • 28. نقاط ضعف حملات انکار سرویس (Denial of Service - DoS)
  • 29. تاثیر DoS بر دسترسی به LLM API
  • 30. روش‌های اجرای حملات DoS
  • 31. راهکارهای مقابله با DoS
  • 32. نقاط ضعف افشای اطلاعات حساس (Sensitive Data Leakage)
  • 33. چگونه LLMها اطلاعات حساس را افشا می‌کنند؟
  • 34. سناریوهای افشای اطلاعات
  • 35. راهکارهای جلوگیری از افشای اطلاعات
  • 36. نقاط ضعف بایپس کردن کنترل‌های دسترسی (Access Control Bypassing)
  • 37. نقایص در مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 38. چگونه مهاجمان کنترل‌های دسترسی را دور می‌زنند؟
  • 39. راهکارهای تقویت کنترل‌های دسترسی
  • 40. نقاط ضعف سوءاستفاده از ابزارهای خارجی (External Tool Abuse)
  • 41. چگونه LLMها با ابزارهای خارجی تعامل دارند؟
  • 42. ریسک‌های امنیتی ناشی از تعامل با ابزارهای ناامن
  • 43. مدیریت امن ابزارهای خارجی
  • 44. نقاط ضعف توهمات (Hallucinations) و اطلاعات نادرست
  • 45. چرا توهمات یک ریسک امنیتی محسوب می‌شوند؟
  • 46. تأثیر اطلاعات نادرست بر تصمیم‌گیری
  • 47. راهکارهای کاهش توهمات و ارتقای دقت
  • 48. فاز 2: طراحی معماری امن برای LLM API
  • 49. اصول طراحی امن (Secure Design Principles)
  • 50. اصل حداقل امتیاز (Principle of Least Privilege)
  • 51. اصل جداسازی (Principle of Separation)
  • 52. اصل دفاع در عمق (Defense in Depth)
  • 53. امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 54. توسعه امن LLM API
  • 55. تست امنیتی در طول SDLC
  • 56. مدیریت پیکربندی امن (Secure Configuration Management)
  • 57. پیکربندی امن LLM API
  • 58. تنظیمات امنیتی پارامترهای LLM
  • 59. مدیریت کلیدهای API و اعتبارنامه‌ها
  • 60. رمزنگاری در حال انتقال و در حالت استراحت
  • 61. امنیت شبکه برای LLM API
  • 62. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 63. محدودیت نرخ (Rate Limiting) و کنترل ترافیک
  • 64. امنیت احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization)
  • 65. پیاده‌سازی OAuth 2.0 و OpenID Connect
  • 66. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 67. استفاده از API Gateway برای امنیت
  • 68. فاز 3: پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی
  • 69. اعتبارسنجی ورودی (Input Validation)
  • 70. اعتبارسنجی پرامپت‌ها و پارامترها
  • 71. تکنیک‌های ضد تزریق پرامپت
  • 72. فیلترینگ و پاکسازی داده‌های ورودی
  • 73. مدیریت خروجی LLM (LLM Output Management)
  • 74. اعتبارسنجی و پاکسازی خروجی
  • 75. تشخیص اطلاعات حساس در خروجی
  • 76. جلوگیری از افشای اطلاعات در خروجی
  • 77. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 78. رمزنگاری داده‌های ورودی و خروجی
  • 79. حذف یا ناشناس‌سازی داده‌های حساس
  • 80. رعایت مقررات حفاظت از داده (مانند GDPR)
  • 81. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ امنیتی
  • 82. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی لاگ‌های فعالیت
  • 83. تحلیل لاگ‌ها برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 84. سیستم‌های هشداردهی امنیتی
  • 85. تست نفوذ (Penetration Testing) برای LLM API
  • 86. برنامه‌ریزی و اجرای تست نفوذ
  • 87. شبیه‌سازی حملات واقعی
  • 88. ارزیابی اثربخشی کنترل‌های امنیتی
  • 89. استفاده از ابزارهای امنیتی تخصصی LLM
  • 90. فاز 4: مدیریت و پاسخ به حوادث امنیتی
  • 91. توسعه یک طرح پاسخ به حوادث (Incident Response Plan)
  • 92. مراحل پاسخ به حوادث امنیتی
  • 93. تعیین نقش‌ها و مسئولیت‌ها
  • 94. ارتباطات در زمان حادثه
  • 95. شناسایی و تحلیل حوادث امنیتی
  • 96. ابزارها و تکنیک‌های شناسایی
  • 97. ارزیابی دامنه و تأثیر حادثه
  • 98. مهار و ریشه‌کن کردن حوادث
  • 99. روش‌های مهار حملات
  • 100. پاکسازی و بازیابی سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.