سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی یادگیرنده در خدمت بازاریابی بازی: کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب هوش مصنوعی یادگیرنده در خدمت بازاریابی بازی: کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی یادگیرنده در خدمت بازاریابی بازی: کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت بازی‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی
  • 4. عناصر یادگیری تقویتی
  • 5. مدل های یادگیری تقویتی
  • 6. روش های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. مقدمه ای بر بازی ها و بازاریابی بازی
  • 9. تعریف بازی و انواع بازی
  • 10. اهمیت بازاریابی بازی
  • 11. استراتژی های بازاریابی بازی
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 13. کاربردهای یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 14. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. مفاهیم اصلی MARL
  • 16. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 17. معماری های MARL
  • 18. چالش های MARL
  • 19. کاربردهای MARL در سیستم های چندعامله
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی ها
  • 21. مدل سازی بازی ها برای MARL
  • 22. عوامل در محیط بازی
  • 23. فضای حالت و عمل در MARL
  • 24. پاداش در MARL
  • 25. الگوریتم های MARL برای بازی ها
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله در بازاریابی بازی
  • 27. شناخت رفتار بازیکنان با MARL
  • 28. شخصی سازی تجربه بازیکن با MARL
  • 29. بهینه سازی استراتژی های بازاریابی بازی با MARL
  • 30. پیش بینی رفتار بازیکنان با MARL
  • 31. تشخیص تقلب در بازی ها با MARL
  • 32. بهینه سازی قیمت گذاری در بازی ها با MARL
  • 33. مدیریت اقتصاد درون بازی با MARL
  • 34. تولید محتوای بازی با MARL
  • 35. تست و تعادل بازی با MARL
  • 36. بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) برای بازی ها با MARL
  • 37. بازاریابی محتوا برای بازی ها با MARL
  • 38. بازاریابی رسانه های اجتماعی برای بازی ها با MARL
  • 39. بازاریابی ایمیلی برای بازی ها با MARL
  • 40. بازاریابی تأثیرگذار برای بازی ها با MARL
  • 41. تبلیغات درون بازی با MARL
  • 42. بهینه سازی نرخ تبدیل (CRO) با MARL
  • 43. تحلیل داده های بازیکنان با MARL
  • 44. شناخت دلایل ریزش بازیکنان با MARL
  • 45. افزایش حفظ بازیکنان با MARL
  • 46. افزایش درآمدزایی از بازی ها با MARL
  • 47. طراحی بازی جذاب تر با MARL
  • 48. توسعه استراتژی های رقابتی در بازی ها با MARL
  • 49. شناخت رقبا در بازی ها با MARL
  • 50. بهینه سازی بازاریابی برای انواع مختلف بازی ها
  • 51. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های موبایل با MARL
  • 52. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های PC با MARL
  • 53. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های کنسول با MARL
  • 54. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های VR/AR با MARL
  • 55. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های ورزشی الکترونیکی با MARL
  • 56. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های نقش آفرینی با MARL
  • 57. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های استراتژیک با MARL
  • 58. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های پازل با MARL
  • 59. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های شبیه سازی با MARL
  • 60. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های اکشن با MARL
  • 61. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های ماجراجویی با MARL
  • 62. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های رومیزی دیجیتال با MARL
  • 63. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های آموزشی با MARL
  • 64. بهینه سازی بازاریابی برای بازی های تفریحی با MARL
  • 65. مطالعات موردی موفق MARL در بازاریابی بازی
  • 66. چالش ها و محدودیت های MARL در بازاریابی بازی
  • 67. آینده MARL در بازاریابی بازی
  • 68. اخلاق در استفاده از MARL برای بازاریابی بازی
  • 69. حریم خصوصی داده های بازیکنان در MARL
  • 70. شفافیت در الگوریتم های MARL
  • 71. مسئولیت پذیری در استفاده از MARL
  • 72. تاثیر MARL بر صنعت بازی
  • 73. تاثیر MARL بر تجربه بازیکن
  • 74. تاثیر MARL بر استراتژی های بازاریابی
  • 75. تاثیر MARL بر اقتصاد درون بازی
  • 76. ابزارها و پلتفرم های MARL برای بازاریابی بازی
  • 77. پیاده سازی MARL در پروژه های بازاریابی بازی
  • 78. ارزیابی عملکرد سیستم های MARL در بازاریابی بازی
  • 79. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL برای بازاریابی بازی
  • 80. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم های توصیه گر بازی
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت جوامع بازی
  • 82. یادگیری تقویتی چندعامله در اتوماسیون پشتیبانی مشتری بازی
  • 83. یادگیری تقویتی چندعامله در پیش بینی روند بازار بازی
  • 84. یادگیری تقویتی چندعامله در توسعه استراتژی های تبلیغاتی پویا
  • 85. یادگیری تقویتی چندعامله در شخصی سازی تبلیغات درون بازی
  • 86. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه سازی کمپین های پیش ثبت نام
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله در تحلیل احساسات بازیکنان
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت رویدادهای درون بازی
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی سیستم های پاداش
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه سازی تعامل بازیکن
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در شناسایی و مقابله با سوء استفاده
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله در پیش بینی ارزش طول عمر بازیکن (LTV)
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری پویا
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله در ایجاد شخصیت های هوشمند غیرقابل بازی (NPC)
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله در تست A/B خودکار برای ویژگی های بازی
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه سازی رابط کاربری (UI/UX)
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله در تحلیل تاثیر به روز رسانی های بازی
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله در پیش بینی موفقیت بازی های جدید
  • 99. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 100. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.