کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر توسعه پایدار امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی با تمرکز بر توسعه پایدار امن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی
  • 3. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 5. چالش‌های حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 6. پیامدهای امنیتی و حریم خصوصی مدل‌های زبانی
  • 7. اهمیت امنیت و حریم خصوصی در توسعه پایدار
  • 8. تعریف توسعه پایدار امن
  • 9. ارتباط امنیت و حریم خصوصی با اهداف توسعه پایدار
  • 10. مبانی امنیت سایبری
  • 11. مبانی رمزنگاری
  • 12. رمزنگاری متقارن
  • 13. رمزنگاری نامتقارن
  • 14. توابع هش
  • 15. امضای دیجیتال
  • 16. مبانی حریم خصوصی
  • 17. قوانین و مقررات حریم خصوصی (مانند GDPR, CCPA)
  • 18. حریم خصوصی داده‌ها
  • 19. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 20. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 21. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 22. تشدید سوگیری توسط مدل‌های زبانی
  • 23. روش‌های شناسایی سوگیری
  • 24. روش‌های کاهش سوگیری
  • 25. حمله به مدل‌های زبانی
  • 26. حملات تزریقی (Injection Attacks)
  • 27. حملات اخلال در آموزش (Training Data Poisoning)
  • 28. حملات اخلال در استنتاج (Inference Attacks)
  • 29. حملات سرقت مدل (Model Stealing)
  • 30. حملات استخراج داده‌های آموزشی (Training Data Extraction)
  • 31. حملات مخرب (Adversarial Attacks)
  • 32. حملات مبتنی بر متن (Text-based Attacks)
  • 33. حملات مبتنی بر کد (Code-based Attacks)
  • 34. حملات مبتنی بر صدا (Audio-based Attacks)
  • 35. حملات مبتنی بر تصویر (Image-based Attacks)
  • 36. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 37. اعتبارسنجی ورودی (Input Validation)
  • 38. پاکسازی ورودی (Input Sanitization)
  • 39. آموزش مقاوم در برابر حملات (Adversarial Training)
  • 40. تنظیم دقیق مقاوم (Robust Fine-tuning)
  • 41. استفاده از مدل‌های دفاعی (Defensive Models)
  • 42. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 43. مانیتورینگ و لاگ‌برداری (Monitoring and Logging)
  • 44. مدیریت دسترسی (Access Control)
  • 45. رمزنگاری داده‌های در حال استفاده (Encryption in Use)
  • 46. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 47. حفاظت از داده‌های ورودی
  • 48. حفاظت از داده‌های خروجی
  • 49. حفاظت از پارامترهای مدل
  • 50. حفاظت از زیرساخت آموزش
  • 51. حفاظت از زیرساخت استنتاج
  • 52. روش‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 53. حریم خصوصی دیفرانسیل (Differential Privacy)
  • 54. مبانی حریم خصوصی دیفرانسیل
  • 55. پیاده‌سازی حریم خصوصی دیفرانسیل در آموزش مدل‌های زبانی
  • 56. پیاده‌سازی حریم خصوصی دیفرانسیل در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 57. محدودیت‌های حریم خصوصی دیفرانسیل
  • 58. حریم خصوصی مبتنی بر همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 59. مبانی رمزنگاری همومورفیک
  • 60. کاربرد رمزنگاری همومورفیک در مدل‌های زبانی
  • 61. چالش‌های رمزنگاری همومورفیک
  • 62. حریم خصوصی مبتنی بر فدراسیون (Federated Learning)
  • 63. مبانی یادگیری فدراسیون
  • 64. پیاده‌سازی یادگیری فدراسیون در مدل‌های زبانی
  • 65. مزایا و معایب یادگیری فدراسیون
  • 66. حریم خصوصی مبتنی بر رمزنگاری مالتی‌پارتی (Secure Multi-Party Computation - SMPC)
  • 67. مبانی SMPC
  • 68. کاربرد SMPC در مدل‌های زبانی
  • 69. چالش‌های SMPC
  • 70. مخفی‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 71. تکنیک‌های مخفی‌سازی
  • 72. محدودیت‌های مخفی‌سازی
  • 73. حذف اطلاعات حساس (Data Redaction)
  • 74. روش‌های حذف اطلاعات حساس
  • 75. حذف اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII)
  • 76. حذف اطلاعات محرمانه
  • 77. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 78. روش‌های تولید داده‌های مصنوعی
  • 79. مزایا و معایب داده‌های مصنوعی
  • 80. ارزیابی حریم خصوصی مدل‌های زبانی
  • 81. معیارهای ارزیابی حریم خصوصی
  • 82. تست نفوذ برای حریم خصوصی
  • 83. ممیزی حریم خصوصی
  • 84. امنیت در چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 85. طراحی امن مدل‌های زبانی
  • 86. توسعه امن مدل‌های زبانی
  • 87. تست و اعتبارسنجی امن مدل‌های زبانی
  • 88. استقرار امن مدل‌های زبانی
  • 89. عملیات و نگهداری امن مدل‌های زبانی
  • 90. مدیریت ریسک در مدل‌های زبانی
  • 91. شناسایی ریسک‌های امنیتی و حریم خصوصی
  • 92. ارزیابی ریسک‌ها
  • 93. کاهش ریسک‌ها
  • 94. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 95. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 96. امنیت در مدل‌های زبانی توزیع شده
  • 97. امنیت در مدل‌های زبانی متن باز
  • 98. امنیت در مدل‌های زبانی تجاری
  • 99. امنیت در مدل‌های زبانی تخصصی
  • 100. مسائل حقوقی و اخلاقی مرتبط با امنیت و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.