کتاب کاربرد MARL در مقیاس‌پذیری سیستم‌های پشتیبانی تحقیقاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MARL در مقیاس‌پذیری سیستم‌های پشتیبانی تحقیقاتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با کاربران نهایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های پشتیبانی تحقیقاتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. چالش های مقیاس پذیری در سیستم های پشتیبانی تحقیقاتی
  • 4. نقش MARL در حل چالش های مقیاس پذیری
  • 5. مرور ادبیات MARL در سیستم های پشتیبانی تحقیقاتی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. عامل ها، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 8. فرایند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 9. الگوریتم های RL تک عامله
  • 10. یادگیری Q (Q-learning)
  • 11. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 12. سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 13. Actor-Critic
  • 14. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 15. عامل های متعدد
  • 16. تعاملات بین عامل ها
  • 17. اهداف مشترک و متعارض
  • 18. انواع محیط های MARL
  • 19. محیط های مشترک (Fully Cooperative)
  • 20. محیط های متعارض (Fully Competitive)
  • 21. محیط های مختلط (Mixed)
  • 22. محیط های نیمه مشترک (Partially Cooperative)
  • 23. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 24. همکاری (Cooperation)
  • 25. رقابت (Competition)
  • 26. هماهنگی (Coordination)
  • 27. ارتباطات (Communication)
  • 28. یادگیری ضمنی (Implicit Learning)
  • 29. یادگیری صریح (Explicit Learning)
  • 30. استراتژی های MARL
  • 31. مبتنی بر ارزش (Value-based)
  • 32. مبتنی بر سیاست (Policy-based)
  • 33. مبتنی بر مدل (Model-based)
  • 34. روش های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 35. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 36. QMIX
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 39. روش های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 40. Policy Gradient برای MARL
  • 41. Actor-Critic برای MARL
  • 42. روش های یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 43. مدل های محیطی برای MARL
  • 44. شبیه سازی در MARL
  • 45. روش های ارتباطات در MARL
  • 46. ارتباطات صریح (Explicit Communication)
  • 47. ارتباطات ضمنی (Implicit Communication)
  • 48. نورون های ارتباطی (Communication Neurons)
  • 49. یادگیری زبان (Learning to Communicate)
  • 50. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 51. افزایش ابعاد فضای حالت و عمل
  • 52. نویز در پاداش ها و مشاهدات
  • 53. عدم ایستایی محیط (Non-stationarity)
  • 54. مشکل ناظر (Credit Assignment Problem)
  • 55. جستجوی فضای حالت بزرگ
  • 56. تعداد زیاد عامل ها
  • 57. پیچیدگی تعاملات
  • 58. نیاز به داده های آموزشی فراوان
  • 59. مقیاس پذیری در سیستم های پشتیبانی تحقیقاتی
  • 60. تعریف سیستم پشتیبانی تحقیقاتی (Research Support System - RSS)
  • 61. اجزای یک RSS
  • 62. مدیریت داده های تحقیقاتی
  • 63. ابزارهای تحلیل داده
  • 64. قابلیت های همکاری و اشتراک گذاری
  • 65. مدیریت پروژه های تحقیقاتی
  • 66. سیستم های توصیه گر تحقیقاتی
  • 67. مقیاس پذیری در RSS
  • 68. نیاز به پردازش حجم عظیم داده
  • 69. پشتیبانی از تعداد زیادی کاربر و پروژه
  • 70. هماهنگی بین ابزارها و سرویس ها
  • 71. مدیریت منابع محاسباتی
  • 72. کاربرد MARL در مقیاس پذیری RSS
  • 73. تقویت مدیریت داده های تحقیقاتی با MARL
  • 74. بهینه سازی ذخیره سازی و بازیابی داده
  • 75. تخصیص هوشمند منابع ذخیره سازی
  • 76. تشخیص ناهنجاری ها و خطاها در داده ها
  • 77. کاربرد MARL در بهینه سازی ابزارهای تحلیل داده
  • 78. انتخاب خودکار الگوریتم های مناسب
  • 79. تنظیم پارامترهای بهینه الگوریتم ها
  • 80. تخصیص دینامیک منابع محاسباتی برای تحلیل
  • 81. بهینه سازی جریان کاری تحلیل داده (Data Analysis Pipelines)
  • 82. کاربرد MARL در بهبود قابلیت های همکاری و اشتراک گذاری
  • 83. هماهنگی بین کاربران در فضاهای کاری مشترک
  • 84. تخصیص نقش ها و دسترسی ها به صورت پویا
  • 85. مدیریت تداخلات و جلوگیری از آن
  • 86. بهینه سازی انتشار و اشتراک گذاری نتایج تحقیقاتی
  • 87. کاربرد MARL در مدیریت پروژه های تحقیقاتی
  • 88. برنامه ریزی و زمانبندی وظایف پروژه
  • 89. تخصیص منابع انسانی و مالی به وظایف
  • 90. پیش بینی ریسک ها و موانع پروژه
  • 91. بهینه سازی تخصیص بودجه پروژه
  • 92. کاربرد MARL در سیستم های توصیه گر تحقیقاتی
  • 93. توصیه مقالات، داده ها، و ابزارهای مرتبط
  • 94. شخصی سازی توصیه ها برای کاربران مختلف
  • 95. یادگیری ترجیحات کاربران در طول زمان
  • 96. بهینه سازی استراتژی های توصیه برای افزایش مشارکت
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت منابع محاسباتی RSS
  • 98. تخصیص دینامیک منابع CPU و GPU
  • 99. مدیریت صف های پردازش و اولویت بندی وظایف
  • 100. بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.