سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن دراماتیک

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن دراماتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن دراماتیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه بر یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 8. مدل‌های زبانی پیش آموزش‌دیده
  • 9. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 10. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 11. تفاوت‌های GPT و BERT
  • 12. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. تولید متن
  • 14. ترجمه ماشینی
  • 15. خلاصه‌سازی متن
  • 16. پاسخ به سوال
  • 17. تحلیل احساسات
  • 18. طبقه‌بندی متن
  • 19. Fine-tuning چیست؟
  • 20. چرا Fine-tuning مهم است؟
  • 21. مزایای Fine-tuning
  • 22. معایب Fine-tuning
  • 23. مراحل Fine-tuning
  • 24. انتخاب مدل پایه
  • 25. مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 26. آماده‌سازی مجموعه داده
  • 27. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 28. تقسیم مجموعه داده (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 29. انتخاب هایپرپارامترها
  • 30. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 31. اندازه بچ (Batch Size)
  • 32. تعداد دوران (Epochs)
  • 33. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 34. توابع زیان (Loss Functions)
  • 35. فرآیند آموزش
  • 36. استفاده از GPU
  • 37. مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 38. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 39. معیارهای ارزیابی
  • 40. دقت (Accuracy)
  • 41. صحت (Precision)
  • 42. بازیابی (Recall)
  • 43. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 44. Perplexity
  • 45. BLEU Score
  • 46. ROUGE Score
  • 47. کاربرد Fine-tuning برای لحن دراماتیک
  • 48. تعریف لحن دراماتیک
  • 49. عناصر لحن دراماتیک (تعلیق، تنش، هیجان، احساسات قوی)
  • 50. شناسایی لحن دراماتیک در متن
  • 51. مجموعه داده‌های متناسب با لحن دراماتیک
  • 52. جمع‌آوری داده‌های دراماتیک (فیلمنامه، رمان، شعر)
  • 53. تولید داده‌های مصنوعی دراماتیک
  • 54. برچسب‌گذاری داده‌های دراماتیک (سطح دراماتیک، نوع احساسات)
  • 55. چالش‌های Fine-tuning برای لحن دراماتیک
  • 56. پیچیدگی زبان دراماتیک
  • 57. تفسیرپذیری لحن
  • 58. نیاز به داده‌های با کیفیت بالا
  • 59. انتخاب مدل پایه مناسب برای درام
  • 60. مدل‌های GPT برای تولید متن دراماتیک
  • 61. مدل‌های BERT برای تحلیل لحن دراماتیک
  • 62. استراتژی‌های Fine-tuning برای لحن دراماتیک
  • 63. Fine-tuning تمام پارامترها
  • 64. Fine-tuning لایه‌های منتخب
  • 65. Fine-tuning پارامترهای کم
  • 66. Fine-tuning انتخابی (Selective Fine-tuning)
  • 67. Fine-tuning افزایشی (Incremental Fine-tuning)
  • 68. Fine-tuning با استفاده از Prompt Engineering
  • 69. طراحی Prompt های دراماتیک
  • 70. راهنمایی مدل برای تولید لحن دراماتیک
  • 71. استفاده از مثال‌های Few-shot
  • 72. تنظیم Prompt برای انواع مختلف درام
  • 73. Fine-tuning برای تولید دیالوگ دراماتیک
  • 74. Fine-tuning برای توصیف صحنه دراماتیک
  • 75. Fine-tuning برای روایت دراماتیک
  • 76. Fine-tuning برای ایجاد تعلیق
  • 77. Fine-tuning برای ایجاد تنش
  • 78. Fine-tuning برای ایجاد هیجان
  • 79. Fine-tuning برای بیان احساسات قوی
  • 80. Fine-tuning برای شخصیت‌پردازی دراماتیک
  • 81. Fine-tuning برای ایجاد تضاد در لحن
  • 82. Fine-tuning برای استفاده از استعاره و تشبیه دراماتیک
  • 83. Fine-tuning برای ریتم و ضرباهنگ دراماتیک
  • 84. Fine-tuning برای تغییرات ناگهانی در لحن
  • 85. Fine-tuning برای پایان‌بندی دراماتیک
  • 86. Fine-tuning برای سبک‌های مختلف دراماتیک (تراژدی، کمدی سیاه)
  • 87. ارزیابی کیفیت لحن دراماتیک تولید شده
  • 88. ارزیابی انسانی
  • 89. معیارهای خودکار برای ارزیابی لحن
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning
  • 91. Fine-tuning با استفاده از Reinforcement Learning
  • 92. Fine-tuning با استفاده از Adversarial Training
  • 93. Fine-tuning با استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 94. Fine-tuning با استفاده از QLoRA
  • 95. Fine-tuning با استفاده از Adapters
  • 96. Fine-tuning با استفاده از Prompt Tuning
  • 97. Fine-tuning با استفاده از Prefix Tuning
  • 98. Fine-tuning با استفاده از P-Tuning
  • 99. Fine-tuning با استفاده از Instruction Tuning
  • 100. Fine-tuning برای زبان‌های مختلف و لحن دراماتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.