سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت شبکه‌های توزیع هوشمند

کتاب اصول و تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت شبکه‌های توزیع هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول و تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت شبکه‌های توزیع هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. اصول و تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 2. مقدمه ای بر شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 6. محیط، عامل، وضعیت، عمل، پاداش
  • 7. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 8. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 9. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 11. یادگیری ترکیبی
  • 12. روش‌های یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 13. Q-Learning
  • 14. SARSA
  • 15. Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. Double DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Dueling DQN
  • 19. Rainbow DQN
  • 20. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 21. Policy Gradient
  • 22. REINFORCE
  • 23. Actor-Critic
  • 24. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 25. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 26. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 27. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 28. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 29. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. عوامل همکار، عوامل رقیب، عوامل مختلط
  • 32. بازی‌ها و تعادل نش
  • 33. بازی‌های مجموع صفر
  • 34. بازی‌های مجموع غیر صفر
  • 35. محیط‌های چندعامله
  • 36. مدل‌های مختلف تعامل عامل
  • 37. مدل‌های متمرکز، مدل‌های غیرمتمرکز
  • 38. مدل‌های نیمه متمرکز
  • 39. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 40. غیر ایستا بودن محیط (Non-stationarity)
  • 41. تعداد حالت و عمل انفجاری (Curse of Dimensionality)
  • 42. مشکل هماهنگی (Coordination Problem)
  • 43. مشکل ارتباطات (Communication Problem)
  • 44. مشکل ناشناس بودن عامل (Agent Anonymity)
  • 45. مشکل تعمیم (Generalization Problem)
  • 46. روش‌های حل چالش‌های MARL
  • 47. یادگیری متمرکز (Centralized Training)
  • 48. یادگیری غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 49. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 50. روش‌های یادگیری مبتنی بر ارزش در MARL
  • 51. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 52. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 53. QMIX
  • 54. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 55. QTRAN
  • 56. LIIR (Learning Individual Impact Rewards)
  • 57. روش‌های یادگیری مبتنی بر سیاست در MARL
  • 58. Multi-Agent Policy Gradient (MAPG)
  • 59. DEA (Decentralized Actor-Critic)
  • 60. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 61. CommNet
  • 62. DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 63. TarMAC (Targeted Multi-Agent Communication)
  • 64. کاربرد MARL در مدیریت شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 65. معماری شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 66. اجزاء کلیدی شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 67. منابع تولید پراکنده (DERs)
  • 68. وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)
  • 69. سیستم‌های ذخیره انرژی (ESSs)
  • 70. مصرف‌کنندگان هوشمند (Smart Consumers)
  • 71. کنترل‌کننده‌های توزیع (Distribution Controllers)
  • 72. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع هوشمند به عنوان محیط MARL
  • 73. تعریف وضعیت، عمل، پاداش برای عوامل مختلف
  • 74. مثال‌های کاربردی MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 75. بهینه‌سازی جریان توان (Power Flow Optimization)
  • 76. مدیریت بار (Load Management)
  • 77. پاسخگویی سمت تقاضا (Demand Response)
  • 78. مدیریت خودروهای الکتریکی (EV Management)
  • 79. مدیریت منابع تولید پراکنده (DER Management)
  • 80. تعادل ولتاژ (Voltage Regulation)
  • 81. کاهش تلفات توان (Loss Reduction)
  • 82. تشخیص و پیش‌بینی خطا (Fault Detection and Prediction)
  • 83. مدیریت ریزشبکه‌ها (Microgrid Management)
  • 84. هماهنگی بین اجزاء مختلف شبکه
  • 85. ارتباطات بین عامل‌ها در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 86. روش‌های ارتباطی در MARL
  • 87. ارتباط صریح (Explicit Communication)
  • 88. ارتباط ضمنی (Implicit Communication)
  • 89. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 90. کاربرد ارتباطات در هماهنگی عوامل
  • 91. ارزیابی و سنجش عملکرد سیستم‌های MARL
  • 92. معیارهای ارزیابی
  • 93. شبیه‌سازی و تست در محیط‌های واقعی
  • 94. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 96. امنیت و حریم خصوصی
  • 97. قابلیت اطمینان و استحکام (Robustness)
  • 98. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 99. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 100. استانداردسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.