کتاب Gibbs Sampling: کاربردهای نوین در علوم داده و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Gibbs Sampling: کاربردهای نوین در علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Gibbs Sampling

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نمونه گیری گیبس
  • 2. مفاهیم اساسی نمونه گیری گیبس
  • 3. نمونه گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 4. مدل های بیزی
  • 5. پستریور توزیع
  • 6. مشکلات نمونه گیری مستقیم
  • 7. حل مسائل بیزی با نمونه گیری
  • 8. مقدمه ای بر مدل های گرافیکی
  • 9. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 10. شبکه های بیزی
  • 11. میدان های تصادفی مارکوف
  • 12. نمونه گیری گیبس و مدل های گرافیکی
  • 13. پیاده سازی نمونه گیری گیبس
  • 14. الگوریتم نمونه گیری گیبس
  • 15. شرطی توزیع ها
  • 16. نمونه گیری از توزیع های شرطی
  • 17. تبدیل توزیع های شرطی
  • 18. نکات عملی در پیاده سازی
  • 19. ارزیابی همگرایی نمونه گیری گیبس
  • 20. معیارهای همگرایی
  • 21. آزمون راچستر-استیونس
  • 22. نمونه های اولیه و دنباله ها
  • 23. همگرایی سری زمانی
  • 24. روش های تشخیص همگرایی
  • 25. بهبود نمونه گیری گیبس
  • 26. تکنیک های نمونه گیری پیشرفته
  • 27. نمونه گیری با تبرید شبیه سازی شده
  • 28. نمونه گیری با نسبت اهمیت
  • 29. نمونه گیری با استفاده از متغیرهای کمکی
  • 30. نمونه گیری گیبس در عمل
  • 31. کاربردها در مدل های تولیدی
  • 32. مدل های تولیدی بیزی
  • 33. مدل های موضوعی (Topic Models)
  • 34. مدل تخصیص پنهان دیریکله (LDA)
  • 35. نمونه گیری گیبس برای LDA
  • 36. کاربرد LDA در پردازش زبان طبیعی
  • 37. تحلیل احساسات با LDA
  • 38. خلاصه سازی متن با LDA
  • 39. شناسایی موضوعات در شبکه های اجتماعی
  • 40. کاربردها در مدل های آماری
  • 41. مدل های رگرسیونی بیزی
  • 42. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 43. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 44. نمونه گیری گیبس برای مدل های آماری
  • 45. مدل های گسسته و پیوسته
  • 46. مدل های داده های پانل
  • 47. مدل های سری زمانی بیزی
  • 48. کاربردها در یادگیری ماشین
  • 49. یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل های مولد بیزی
  • 51. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 52. مدل های خوشه بندی بیزی
  • 53. نمونه گیری گیبس در یادگیری ماشین
  • 54. شبکه های عصبی بیزی
  • 55. یادگیری عمیق بیزی
  • 56. مدل های نیمه نظارت شده بیزی
  • 57. مدل های تقویتی بیزی
  • 58. کاربردها در داده کاوی
  • 59. کشف الگو در داده ها
  • 60. قوانین وابستگی بیزی
  • 61. خوشه بندی داده ها با روش های بیزی
  • 62. کشف ناهنجاری با روش های بیزی
  • 63. نمونه گیری گیبس در داده کاوی
  • 64. سیستم های توصیه گر بیزی
  • 65. تحلیل شبکه های اجتماعی بیزی
  • 66. پردازش تصویر بیزی
  • 67. پردازش سیگنال بیزی
  • 68. کاربردها در علوم زیستی
  • 69. مدل سازی ژنتیکی بیزی
  • 70. مدل سازی اپیدمیولوژیکی بیزی
  • 71. مدل سازی دارویی بیزی
  • 72. مدل سازی تصویربرداری پزشکی بیزی
  • 73. نمونه گیری گیبس در علوم زیستی
  • 74. تحلیل داده های بیان ژن
  • 75. مدل سازی تکامل بیولوژیکی
  • 76. شناسایی داروهای جدید
  • 77. پیش بینی پاسخ به درمان
  • 78. کاربردها در علوم مالی
  • 79. مدل سازی ریسک بیزی
  • 80. مدل سازی قیمت گذاری دارایی بیزی
  • 81. مدل سازی پرتفوی بیزی
  • 82. مدل سازی تقلب مالی بیزی
  • 83. نمونه گیری گیبس در علوم مالی
  • 84. پیش بینی بازده سهام
  • 85. مدیریت ریسک اعتباری
  • 86. شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 87. بهینه سازی پرتفوی
  • 88. کاربردها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 89. مدل سازی زبانی بیزی
  • 90. مدل سازی معنایی بیزی
  • 91. مدل سازی نحوی بیزی
  • 92. مدل سازی واژگانی بیزی
  • 93. نمونه گیری گیبس در NLP
  • 94. شناسایی موجودیت نامدار
  • 95. استخراج رابطه
  • 96. ترجمه ماشینی بیزی
  • 97. پاسخگویی به پرسش بیزی
  • 98. چالش ها و محدودیت های نمونه گیری گیبس
  • 99. مشکلات نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 100. پیاده سازی موثر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.