کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت سوگیری در نمونه‌گیری MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و استنباط بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل سازی بیزی
  • 4. چرا از مدل های بیزی استفاده می کنیم؟
  • 5. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 7. فرآیند مونت کارلو
  • 8. چرا MCMC برای مدل سازی بیزی ضروری است؟
  • 9. مقدمه ای بر Stan
  • 10. زبان برنامه نویسی Stan
  • 11. نصب و پیکربندی Stan
  • 12. اولین مدل Stan: مثال ساده
  • 13. مبانی نمونه گیری در Stan
  • 14. ساختار کلی یک برنامه Stan
  • 15. کامپایل و اجرای مدل های Stan
  • 16. تفسیر خروجی های Stan
  • 17. مقدمه ای بر سوگیری در نمونه گیری
  • 18. انواع سوگیری در آمار
  • 19. سوگیری در نمونه گیری
  • 20. سوگیری در مدل سازی
  • 21. سوگیری در MCMC
  • 22. تعریف سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 23. چگونه سوگیری در نمونه گیری MCMC رخ می دهد؟
  • 24. منابع سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 25. سوگیری در انتخاب مدل
  • 26. سوگیری در تعریف پیشین ها
  • 27. سوگیری در الگوریتم های نمونه گیری
  • 28. سوگیری در ارزیابی همگرایی
  • 29. سوگیری در تفسیر نتایج
  • 30. شناسایی سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 31. علائم هشدار دهنده سوگیری
  • 32. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 33. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 34. آماره های مقایسه ای (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 35. تحلیل های پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 36. آزمون های تشخیصی همگرایی
  • 37. راهکارهای مدیریت سوگیری در نمونه گیری MCMC
  • 38. انتخاب دقیق مدل
  • 39. انتخاب پیشین های مناسب
  • 40. استفاده از الگوریتم های نمونه گیری پیشرفته
  • 41. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 42. تشخیص و اصلاح مشکلات همگرایی
  • 43. ارزیابی جامع همگرایی
  • 44. استفاده از تکنیک های نمونه گیری موازی
  • 45. بررسی حساسیت به پیشین ها
  • 46. تکنیک های کاهش سوگیری در انتخاب مدل
  • 47. تکنیک های کاهش سوگیری در تعریف پیشین ها
  • 48. تکنیک های کاهش سوگیری در الگوریتم های نمونه گیری
  • 49. تنظیمات پیشرفته MCMC در Stan
  • 50. تنظیمات chain در Stan
  • 51. تنظیمات stepsize در Stan
  • 52. تنظیمات adapt_delta در Stan
  • 53. تنظیمات max_treedepth در Stan
  • 54. مدیریت نمونه گیری در Stan
  • 55. نحوه استفاده از نمونه های تولید شده
  • 56. ذخیره و بارگذاری نتایج نمونه گیری
  • 57. تحلیل های پسین در Stan
  • 58. بررسی برازش مدل (Model Fit)
  • 59. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 60. استفاده از معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 61. تکنیک های ارزیابی همگرایی در Stan
  • 62. بررسی R-hat و سایر آماره ها
  • 63. تفسیر نمودارهای ردیابی در Stan
  • 64. تفسیر نمودارهای خودهمبستگی در Stan
  • 65. کاربرد Stan در مدل های پیچیده
  • 66. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 67. مدل های خطای متغیر (Errors-in-Variables Models)
  • 68. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 69. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 70. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 71. مدیریت سوگیری در مدل های سلسله مراتبی
  • 72. مدیریت سوگیری در مدل های خطای متغیر
  • 73. مدیریت سوگیری در مدل های سری زمانی
  • 74. مدیریت سوگیری در مدل های فضایی
  • 75. مدیریت سوگیری در مدل های مبتنی بر عامل
  • 76. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 77. مثال کاربردی 1: مدل سازی رگرسیون با سوگیری
  • 78. مثال کاربردی 2: مدل سازی سری زمانی با سوگیری
  • 79. مثال کاربردی 3: مدل سلسله مراتبی با سوگیری
  • 80. مثال کاربردی 4: تشخیص سوگیری در یک مدل پیچیده
  • 81. مثال کاربردی 5: پیاده سازی راهکارهای کاهش سوگیری
  • 82. نکات پیشرفته و نکات تکمیلی
  • 83. اهمیت تکرارپذیری در تحلیل های بیزی
  • 84. مستندسازی کامل فرآیند نمونه گیری
  • 85. استفاده از ابزارهای بصری سازی پیشرفته
  • 86. یادگیری از تجربیات دیگران
  • 87. محدودیت های MCMC و Stan
  • 88. آینده نمونه گیری بیزی و Stan
  • 89. منابع و مراجع بیشتر
  • 90. پرسش و پاسخ
  • 91. تمرین های عملی
  • 92. پروژه های کوچک
  • 93. کارگاه های آموزشی
  • 94. موضوعات مرتبط
  • 95. نظریه اطلاعات
  • 96. یادگیری ماشین
  • 97. آمار محاسباتی
  • 98. ریاضیات عددی
  • 99. نرم افزارهای آماری دیگر
  • 100. مفاهیم پیشرفته MCMC (مانند P-MCMC)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.