سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بانکداری: هوشمندسازی مدیریت پشتیبانی فنی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بانکداری: هوشمندسازی مدیریت پشتیبانی فنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بانکداری: هوشمندسازی مدیریت پشتیبانی فنی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت بانکداری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر بانکداری دیجیتال
  • 3. نقش پشتیبانی فنی در بانکداری
  • 4. چالش های فعلی در پشتیبانی فنی بانکداری
  • 5. اهداف هوشمندسازی مدیریت پشتیبانی فنی
  • 6. مزایای یادگیری تقویتی چندعامله برای بانکداری
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 8. عامل (Agent)
  • 9. محیط (Environment)
  • 10. حالت (State)
  • 11. اقدام (Action)
  • 12. پاداش (Reward)
  • 13. سیاست (Policy)
  • 14. تابع ارزش (Value Function)
  • 15. مدل (Model)
  • 16. یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 17. یادگیری با مدل (Model-Based Learning)
  • 18. یادگیری آفلاین (Offline Learning)
  • 19. یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 21. شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. عوامل مستقل (Independent Learners)
  • 26. هماهنگی عوامل (Agent Coordination)
  • 27. رقابت عوامل (Agent Competition)
  • 28. همکاری عوامل (Agent Cooperation)
  • 29. بازی های صفر و یک (Zero-Sum Games)
  • 30. بازی های غیرصفر و یک (Non-Zero-Sum Games)
  • 31. بازی های تکراری (Repeated Games)
  • 32. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 33. تعادل نش کامل زیرمجموعه (Subgame Perfect Nash Equilibrium)
  • 34. مدل های عامل-محیط در MARL
  • 35. مدل های حالت-اقدام-حالت-اقدام (State-Action-State-Action - SASA)
  • 36. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Centric Models)
  • 37. مدل های مبتنی بر محیط (Environment-Centric Models)
  • 38. الگوریتم های MARL
  • 39. الگوریتم Q-Learning مستقل (Independent Q-Learning - IQL)
  • 40. الگوریتم SARSA مستقل (Independent SARSA)
  • 41. الگوریتم Actor-Critic مستقل (Independent Actor-Critic - IAC)
  • 42. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 43. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 44. الگوریتم QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 45. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. الگوریتم MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 47. انتخاب الگوریتم مناسب MARL برای بانکداری
  • 48. تعریف فضای حالت در پشتیبانی فنی بانکداری
  • 49. شناسایی انواع درخواست های پشتیبانی فنی
  • 50. طبقه‌بندی شدت و اولویت درخواست ها
  • 51. شناسایی منابع موجود پشتیبانی فنی (عوامل)
  • 52. شناسایی توانایی ها و محدودیت های عوامل
  • 53. تعریف فضای اقدام در پشتیبانی فنی بانکداری
  • 54. تخصیص درخواست به عامل مناسب
  • 55. پاسخگویی به درخواست ها
  • 56. ارتقاء سطح دانش عامل
  • 57. ارجاع درخواست به سطح بالاتر
  • 58. تعریف تابع پاداش در پشتیبانی فنی بانکداری
  • 59. پاداش مثبت برای حل موفقیت آمیز درخواست
  • 60. پاداش منفی برای تاخیر در حل درخواست
  • 61. پاداش منفی برای پاسخ نادرست
  • 62. پاداش برای بهبود رضایت مشتری
  • 63. پاداش برای کاهش هزینه های پشتیبانی
  • 64. طراحی محیط شبیه سازی شده برای بانکداری
  • 65. جمع آوری داده های تاریخی پشتیبانی فنی
  • 66. ساخت مدل های پیش بینی کننده (مانند زمان پاسخگویی)
  • 67. شبیه سازی تعامل عامل ها با درخواست ها
  • 68. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در شبیه سازی
  • 69. مقایسه عملکرد الگوریتم های مختلف
  • 70. تحلیل حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 71. کاربرد MARL در مدیریت صف درخواست های پشتیبانی
  • 72. بهینه سازی تخصیص منابع پشتیبانی
  • 73. مدیریت پویا و هوشمند صف ها
  • 74. پیش بینی حجم درخواست ها
  • 75. تخصیص هوشمندانه عوامل بر اساس تخصص
  • 76. کاربرد MARL در حل مسائل پیچیده پشتیبانی
  • 77. شناسایی ریشه مشکلات و ارائه راه حل های پیشگیرانه
  • 78. مدیریت حوادث و بحران های فنی
  • 79. کاربرد MARL در بهبود تجربه مشتری
  • 80. پاسخگویی سریع تر و دقیق تر
  • 81. شخصی سازی راهنمایی ها
  • 82. پیش بینی نیازهای مشتری
  • 83. کاربرد MARL در آموزش و توسعه عوامل پشتیبانی
  • 84. یادگیری مستمر و انطباق با تغییرات
  • 85. شناسایی نقاط ضعف عوامل
  • 86. ارائه بازخوردهای هدفمند
  • 87. چالش های پیاده سازی MARL در بانکداری
  • 88. کیفیت و کمیت داده ها
  • 89. امنیت و حریم خصوصی داده ها
  • 90. قابل تفسیر بودن تصمیمات عامل ها (Explainability)
  • 91. پذیرش توسط کاربران و کارکنان
  • 92. مقاومت در برابر حملات مخرب
  • 93. مقیاس پذیری راه حل
  • 94. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 95. تاثیر بر اشتغال کارکنان
  • 96. مسئولیت پذیری در قبال خطاهای سیستم
  • 97. نیاز به قانون گذاری و استانداردسازی
  • 98. مطالعات موردی موفقیت آمیز MARL در صنایع دیگر
  • 99. کاربرد در لجستیک و زنجیره تامین
  • 100. کاربرد در مدیریت ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.