کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های توانا و هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های توانا و هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: رباتیک (Robotics)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرایند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 7. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. Q-learning
  • 9. SARSA
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. مقدمه ای بر MARL
  • 13. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 14. چالش های MARL
  • 15. همکاری و رقابت در MARL
  • 16. محیط های MARL
  • 17. مدل های عامل
  • 18. مدل های عامل مستقل
  • 19. مدل های عامل متمرکز
  • 20. مدل های عامل نیمه متمرکز
  • 21. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 22. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 25. شبکه های ترانسفورمر
  • 26. الگوریتم های MARL
  • 27. الگوریتم های عامل مستقل
  • 28. Independent Q-Learning (IQL)
  • 29. Independent SARSA
  • 30. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای MARL
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 32. Actor-Critic methods for MARL
  • 33. الگوریتم های عامل متمرکز
  • 34. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 35. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 36. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 37. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 38. QMIX
  • 39. CommNet
  • 40. DIAL
  • 41. الگوریتم های مبتنی بر هماهنگی
  • 42. هماهنگی مبتنی بر ارتباطات
  • 43. هماهنگی مبتنی بر بازار
  • 44. هماهنگی مبتنی بر مذاکره
  • 45. یادگیری تقویتی برای ربات های توانا
  • 46. مقدمه ای بر ربات های توانا
  • 47. قابلیت های ربات های توانا
  • 48. کاربردهای ربات های توانا
  • 49. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 50. یادگیری سیاست برای کنترل ربات
  • 51. یادگیری عصبانیت برای کنترل ربات
  • 52. یادگیری تقویتی برای ناوبری ربات
  • 53. یادگیری تقویتی برای گرفتن و قرار دادن ربات
  • 54. یادگیری تقویتی برای همکاری ربات ها
  • 55. یادگیری تقویتی برای ربات های انسان نما
  • 56. یادگیری تقویتی برای ربات های پرنده
  • 57. یادگیری تقویتی برای ربات های زیر آب
  • 58. یادگیری تقویتی برای ربات های خودمختار
  • 59. یادگیری تقویتی برای ربات های هوشمند
  • 60. مقدمه ای بر ربات های هوشمند
  • 61. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 62. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 63. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 64. یادگیری تقویتی برای ادراک ربات
  • 65. یادگیری تقویتی برای برنامه ریزی ربات
  • 66. یادگیری تقویتی برای تصمیم گیری ربات
  • 67. یادگیری تقویتی برای حل مسئله ربات
  • 68. یادگیری تقویتی برای تعامل ربات با انسان
  • 69. یادگیری تقویتی برای ربات های اجتماعی
  • 70. یادگیری تقویتی برای ربات های خلاق
  • 71. کاربردها و مطالعات موردی
  • 72. کاربرد MARL در رباتیک
  • 73. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 74. کاربرد MARL در سیستم های توزیع شده
  • 75. کاربرد MARL در بازی ها
  • 76. کاربرد MARL در اقتصاد
  • 77. کاربرد MARL در مخابرات
  • 78. مطالعات موردی ربات های توانا و هوشمند با استفاده از MARL
  • 79. ربات های صنعتی
  • 80. ربات های خدماتی
  • 81. ربات های اکتشافی
  • 82. ربات های پزشکی
  • 83. ربات های آموزشی
  • 84. چالش ها و جهت گیری های آینده
  • 85. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 86. چالش های عدم قطعیت در MARL
  • 87. چالش های تعمیم پذیری در MARL
  • 88. چالش های ایمنی در MARL
  • 89. چالش های تفسیرپذیری در MARL
  • 90. اخلاق در MARL
  • 91. جهت گیری های تحقیقاتی آینده در MARL
  • 92. جهت گیری های تحقیقاتی آینده در رباتیک هوشمند
  • 93. جهت گیری های تحقیقاتی آینده در ربات های توانا
  • 94. ترکیب MARL با سایر تکنیک های هوش مصنوعی
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت شده
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری بدون نظارت
  • 97. یادگیری تقویتی با پردازش زبان طبیعی
  • 98. یادگیری تقویتی با بینایی کامپیوتر
  • 99. یادگیری تقویتی با برنامه ریزی نمادین
  • 100. سیمولیشن و محیط های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.