کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند بین‌المللی: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در حمل و نقل هوشمند بین‌المللی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس بین‌المللی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. مفهوم محیط
  • 5. حالت، عمل، پاداش
  • 6. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 7. تابع ارزش
  • 8. تابع Q
  • 9. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. چالش های MARL
  • 15. مشاهده پذیری جزئی
  • 16. ناپایداری محیط
  • 17. تغییر رفتار عامل ها
  • 18. عدم قطعیت
  • 19. هماهنگی و رقابت
  • 20. مفاهیم اساسی MARL
  • 21. بازی ها و نظریه بازی ها
  • 22. بازی های همزمان و متوالی
  • 23. بازی های با مجموع صفر و غیر مجموع صفر
  • 24. تعادل نش
  • 25. تعادل کورنو
  • 26. تعادل استاکلبرگ
  • 27. انواع مدل های MARL
  • 28. مدل های مستقل (Independent Learners)
  • 29. مدل های متمرکز (Centralized Learners)
  • 30. مدل های نیمه متمرکز (Decentralized Learners with Centralized Training)
  • 31. الگوریتم های MARL
  • 32. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 34. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 35. IQL (Independent Q-Learning)
  • 36. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 37. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 38. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند بین المللی
  • 39. مقدمه ای بر حمل و نقل هوشمند بین المللی
  • 40. چالش های حمل و نقل هوشمند بین المللی
  • 41. بهینه سازی مسیر
  • 42. مدیریت ترافیک هوایی
  • 43. تخصیص منابع (مانند فرودگاه ها، هواپیماها)
  • 44. پیش بینی تقاضا
  • 45. مدیریت ریسک و حوادث
  • 46. حمل و نقل خودران
  • 47. سیستم های مدیریت ناوگان
  • 48. سیستم های کنترل ترافیک هوایی
  • 49. مدیریت ترافیک زمینی در فرودگاه ها
  • 50. زمان بندی پروازها
  • 51. تخصیص باندهای فرودگاه
  • 52. مدیریت بار و مسافر
  • 53. سیستم های اطلاعات پرواز
  • 54. تطبیق پویای مسیر با شرایط آب و هوایی
  • 55. پیشگیری و مدیریت تاخیرها
  • 56. بهینه سازی مصرف سوخت
  • 57. کاهش انتشار کربن
  • 58. مدیریت اضطراری و حوادث
  • 59. توزیع مجدد منابع در مواقع بحران
  • 60. هماهنگی بین هواپیماها و کنترل کننده های ترافیک
  • 61. شبکه های ارتباطی بین عامل ها
  • 62. مدل سازی دینامیک محیط حمل و نقل
  • 63. طراحی توابع پاداش برای عامل های حمل و نقل
  • 64. پیاده سازی الگوریتم های MARL در محیط حمل و نقل
  • 65. شبیه سازی محیط حمل و نقل
  • 66. جمع آوری و پردازش داده های حمل و نقل
  • 67. اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 68. تحلیل عملکرد عامل ها
  • 69. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL
  • 70. تکنیک های افزایش پایداری یادگیری
  • 71. تکنیک های افزایش مقیاس پذیری
  • 72. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL حمل و نقل
  • 73. آینده MARL در حمل و نقل هوشمند بین المللی
  • 74. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 75. بهینه سازی مسیر پرواز با MARL
  • 76. مدیریت ترافیک هوایی در مناطق شلوغ با MARL
  • 77. تخصیص پویا منابع فرودگاهی با MARL
  • 78. پیش بینی و کاهش تاخیر پروازها با MARL
  • 79. مدیریت حمل و نقل خودران در فرودگاه ها با MARL
  • 80. سیستم های مدیریت ناوگان هواپیمایی با MARL
  • 81. هماهنگی بین کنترل کننده های ترافیک هوایی با MARL
  • 82. بهینه سازی مصرف سوخت در پروازهای بین المللی با MARL
  • 83. مدیریت ریسک و بحران در حمل و نقل هوایی با MARL
  • 84. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند در سطح جهانی
  • 85. داده های مورد نیاز برای آموزش مدل های MARL در حمل و نقل
  • 86. چالش های جمع آوری داده های واقعی
  • 87. روش های تولید داده های مصنوعی
  • 88. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL حمل و نقل
  • 89. تکنیک های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL حمل و نقل
  • 90. یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL حمل و نقل
  • 91. تکنیک های اکتشاف (Exploration) و بهره برداری (Exploitation) در MARL حمل و نقل
  • 92. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL حمل و نقل
  • 93. یادگیری تقویتی ترکیبی (Hybrid Reinforcement Learning) در MARL حمل و نقل
  • 94. طراحی معماری های شبکه عصبی برای عامل های MARL
  • 95. روش های ارتباطی بین عامل ها (Communication Protocols)
  • 96. تاثیر عوامل خارجی (مانند آب و هوا، رویدادهای جهانی) بر MARL
  • 97. بهینه سازی های پیشرفته در الگوریتم های MARL
  • 98. کاربرد MARL در بهبود تجربه مسافر
  • 99. توسعه سیستم های هشدار دهنده و پیشگیرانه با MARL
  • 100. تکنیک های انطباق پذیری (Adaptation) عامل ها در محیط های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.