سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی پیشرفته در Stan
  • 2. مبانی Stan برای مدل سازان پیشرفته
  • 3. انواع مدل های آماری قابل پیاده سازی در Stan
  • 4. معرفی به زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 5. بلوک های اصلی کد Stan: data, parameters, transformed data, transformed parameters, model, generated quantities
  • 6. مدیریت داده ها در Stan
  • 7. انواع داده ها در Stan: اعداد صحیح، اعداد حقیقی، بردارها، ماتریس ها، آرایه ها
  • 8. اعلام متغیرهای پارامترها
  • 9. اعلام متغیرهای داده
  • 10. اعلام متغیرهای ترانسفورم شده
  • 11. اعلام متغیرهای محاسبه شده
  • 12. انواع توابع در Stan: توابع ریاضی، توابع آماری، توابع توزیع
  • 13. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 14. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 15. مدیریت محدودیت ها و قیدها در مدل ها
  • 16. استفاده از محدودیت های پارامتری
  • 17. اعمال محدودیت ها بر روی متغیرهای ترانسفورم شده
  • 18. بررسی و اعتبارسنجی مدل ها
  • 19. عیب یابی کدهای Stan
  • 20. تکنیک های نمونه برداری در Stan
  • 21. معرفی به MCMC
  • 22. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 23. الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 24. تنظیم پارامترهای نمونه برداری
  • 25. مدیریت تعداد تکرارها و burn-in
  • 26. استفاده از chains های متعدد
  • 27. بررسی همگرایی نمونه ها
  • 28. معیارهای همگرایی: R-hat، Trace plots، ACF plots
  • 29. تفسیر نتایج نمونه برداری
  • 30. محاسبه میانگین، میانه، واریانس نمونه ها
  • 31. محاسبه فواصل اطمینان
  • 32. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 33. استفاده از Posterior predictive checks
  • 34. مدل سازی خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 35. مبانی مدل های خطی سلسله مراتبی
  • 36. پیاده سازی مدل های خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 37. مدل های اثرات ثابت و تصادفی
  • 38. مدل های اثرات مختلط
  • 39. مدل های چند سطحی
  • 40. مدل های مکانی در Stan
  • 41. مبانی مدل های مکانی
  • 42. استفاده از داده های مکانی در Stan
  • 43. مدل های خودهمبستگی مکانی
  • 44. مدل های ناهمگنی مکانی
  • 45. مدل های پیش بینی مکانی
  • 46. مدل سازی سری های زمانی در Stan
  • 47. مبانی مدل های سری زمانی
  • 48. پیاده سازی مدل های ARIMA در Stan
  • 49. مدل های حالت فضا (State-space models)
  • 50. مدل های تغییر رژیم (Regime-switching models)
  • 51. مدل های پیش بینی سری زمانی
  • 52. مدل سازی داده های شمارشی در Stan
  • 53. مدل های پواسون
  • 54. مدل های دوجمله ای منفی
  • 55. مدل های صفر متورم (Zero-inflated models)
  • 56. مدل های چندجمله ای (Multinomial models)
  • 57. مدل سازی داده های دودویی و ترتیبی در Stan
  • 58. مدل های رگرسیون لجستیک
  • 59. مدل های رگرسیون پروبیت
  • 60. مدل های ترتیبی (Ordinal models)
  • 61. مدل های چندگانه (Multinomial models)
  • 62. مدل سازی داده های بقا در Stan
  • 63. مبانی مدل های بقا
  • 64. مدل های کاکس (Cox proportional hazards models)
  • 65. مدل های پارامتری بقا
  • 66. مدل های داده های سانسور شده (Censored data)
  • 67. مدل های بقا با اثرات تصادفی
  • 68. مدل سازی مدل های پیچیده و سفارشی
  • 69. مدل های گرافیکی احتمالی (Probabilistic graphical models)
  • 70. مدل های شبکه های عصبی بیزی (Bayesian neural networks)
  • 71. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-based models)
  • 72. مدل های پویا (Dynamic models)
  • 73. استفاده از Stan برای بهینه سازی
  • 74. معرفی به بهینه سازی بیزی
  • 75. استفاده از Stan برای یافتن مقادیر بهینه
  • 76. تکنیک های پیشرفته نمونه برداری و بهینه سازی
  • 77. استفاده از variational inference در Stan
  • 78. استفاده از approximate Bayesian computation (ABC) در Stan
  • 79. مدیریت داده های بزرگ در Stan
  • 80. استراتژی های نمونه برداری برای داده های بزرگ
  • 81. استفاده از واحدهای پردازش موازی (parallel processing)
  • 82. بهینه سازی کد Stan برای سرعت
  • 83. کاربرد Stan در حوزه های مختلف
  • 84. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 85. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد در علوم محیطی
  • 87. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 88. کاربرد در مهندسی
  • 89. نکات پیشرفته و ترفندها
  • 90. استفاده از Stan با زبان های برنامه نویسی دیگر (R, Python)
  • 91. معرفی به بسته های مرتبط با Stan
  • 92. نکات امنیتی در استفاده از Stan
  • 93. مطالعه موردی (Case studies)
  • 94. مقدمه ای بر بهینه سازی مدل های پیچیده
  • 95. پیاده سازی مدل های پیچیده با استفاده از بلوک های Stan
  • 96. تکنیک های دیباگینگ برای مدل های پیچیده
  • 97. مدیریت خطاهای رایج در مدل های پیچیده
  • 98. ارزیابی و مقایسه مدل های پیچیده
  • 99. استفاده از Devtools برای توسعه و تست مدل ها
  • 100. استفاده از Stan community resources

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.